mysql删除上半年的数据

题主是否想询问“mysql怎么删除上半年的数据”？BETWEEN关键字。DELETEFROM表名WHERE时间字段BETWEEN开始时间AND结束时间，mysql可以使用BETWEEN关键字删除上半年的数据。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，属于Oracle旗下产品。

mysql中怎么查询一周内，三个月内使用sql语句查询日期在一周内的数据select * from ShopOrder where datediff(week,ordTime,getdate()-1)=0 //查询当天日期在一周年的数据select * from ShopOrder where datediff(day,ordTime,getdate()-1)=0 //查询当天的所有数据 SELECT * FROM A where datediff(d,datetime,getdate()) <=30 //前30天 SELECT * FROM A WHERE DATEDIFF(m, shijian, GETDATE()) <=1 // 上一月--查询当天： select * from info where DateDiff(dd,datetime,getdate())=0 --查询24小时内的: select * from info where DateDiff(hh,datetime,getDate())<=24 --info为表名,datetime为数据库中的字段值--查询当天：select * from info where DateDiff(dd,datetime,getdate())=0--查询24小时内的:select * from info where DateDiff(hh,datetime,getDate())<=24--info为表名,datetime为数据库中的字段值Sql代码--查询当天记录另类的方法 SELECT * FROM j_GradeShop WHERE (GAddTime BETWEEN CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + ' 00:00:00.000') AND CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + ' 00:00:00.000') + 1) ORDER BY GAddTime DESC--查询当天记录另类的方法SELECT *FROM j_GradeShopWHERE (GAddTime BETWEEN CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + ' 00:00:00.000')AND CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + ' 00:00:00.000') + 1)ORDER BY GAddTime DESCDATEDIFF 函数:语法:DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )备注:enddate 减去 startdate。如果 startdate 晚于 enddate，则返回负值。如果结果超出整数值范围，则 DATEDIFF 将产生错误。对于毫秒，最大数是 24 天 20 小时 31 分钟零 23.647 秒。对于秒，最大数是 68 年。跨分钟、秒和毫秒等边界计算的方法使得 DATEDIFF 指定的结果在所有数据类型中均一致。结果是带正负号的整数值，它等于跨第一个和第二个日期间的 datepart 边界数。例如，在 1 月 4 日（星期日）和 1 月 11 日（星期日）之间的星期数是 1。可以再MSSQL中测试:Sql代码--两个时间差刚好是24 --打印的方式 print dateDiff(hh,'2009-1-1 0:0:0','2009-1-2 0:0:0') --查询的方式 print dateDiff(hh,'2009-1-1 0:0:0','2009-1-2 0:0:0')--两个时间差刚好是24--打印的方式print dateDiff(hh,'2009-1-1 0:0:0','2009-1-2 0:0:0')--查询的方式print dateDiff(hh,'2009-1-1 0:0:0','2009-1-2 0:0:0')Sql代码--本月记录 SELECT * FROM 表 WHERE datediff(month,[dateadd],getdate())=0

bulk_insert_buffer_size参数相对增大------用于存放insert语句的缓存空间，增大可以提高insert的速度

对于insert频率较大的表，可以适当删除不常用的索引，可以减少对表索引维护的开销

在业务允许的情况下，也就是说不需要事物机制，建议用myisam引擎，相比较而言，myisam比innodb的批量插入要快很多，当然还有archive引擎，不过这个引擎很少用，所以建议还是用myisam

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