hana数据库与数据仓库区别

hana数据库与数据仓库区别分别是：

数据库(Database)是：

1、相对复杂的表格结构，存储结构相对紧致，少冗余数据。

2、读和写都有优化。

3、相对简单的read/write query，单次作用于相对的少量数据。

数据仓库(Datawarehouse)是：

1、相对简单的(Denormalized)表格结构，存储结构相对松散，多冗余数据。

2、一般只是读优化。

3、相对复杂的read query，单次作用于相对大量的数据（历史数据）。

并且数据库 Database (Oracle, Mysql, PostgreSQL)主要用于事务处理，数据仓库 Datawarehouse (Amazon Redshift, Hive)主要用于数据分析。

数据仓库的弱势之处是：

并不是所有的读 *** 作，数据仓库一直都有优势。比如在如下两种情况时，数据仓库的读表现并不如数据库：

1、在对小量数据进行读取 *** 作的时候，由于数据仓库要进行找Node的location之类的预运算，整体效率上反倒不如数据库。

2、如果读取 *** 作的目标不是主键(PrimaryKey)或者分配键(PartitionKey)，那么数据仓库的查询也需要进行全局扫描，效率上就不好说是否胜过数据库了。

hana 需要3台服务器。

sap内存计算技术，hana一个软硬件结合的产品，硬件是专门的hana服务器（其他服务器是不能用的），软件也就是数据库是sap。

用户可以直接对大量实时业务数据进行查询和分析，而不需要对业务数据进行建模、聚合等。用户拿到的是一个装有预配置软件的设备。至于HANA的云服务，只是对用户而言可以在不购买相关硬件的情况下享受HANA的高性能，而HANA云服务的背后还是需要更高性能的硬件支撑的。

hana软件方面：

HANA的内存数据库（SAP In-Memory Database， IMDB）是其重要组成部分，包括数据库服务器(In-Memory Database Server)、建模工具（Studio）和客户端工具（ODBO、JDBC、ODBC、SQLDBC等）。

HANA的计算引擎（Computing Engine）是其核心，负责解析并处理对大量数据的各类CRUDQ *** 作，支持SQL和MDX语句、SAP和non-SAP数据。比较显而易见的一点是，HANA计算引擎要快速处理用户复杂的查询请求，快速返回查询结果。