MySQL不支持FOR loops循环。
只有LOOP循环:
[begin_label:] LOOP
statement_list
END LOOP [end_label]
CREATE PROCEDURE doiterate(p1 INT)
BEGIN
label1: LOOP
SET p1 = p1 + 1
IF p1 <10 THEN
ITERATE label1
END IF
LEAVE label1
END LOOP label1
SET @x = p1
END
LOOP实现了一个简单的循环结构,允许重复执行语句列表,该列表由一个或多个语句组成,每个语句以分号()分隔符结束。 循环中的语句将重复执行,直到循环终止。 一般情况,通过LEAVE终止循环。 在函数中,也可以使用RETURN,它完全退出函数,也同时终止循环。
扩展资料
mysql流程控制结构:
顺序结构:程序从上往下依次执行,
分支结构:程序从两条或多条路径中选中一条去执行,
循环结构:程序在满足一定条件的基础上,重复执行一段代码。
分支结构
1、if函数
功能:实现简单的双分支
语法:
if(表达式1,表达式2,表达式3)
执行顺序:
如果表达式1成立,则if函数返回表达式2的值,否则返回表达式3的值
应用:任何地方(在begin end中或外面都可以)
2、case结构
情况1:类似于java中的switch语句,一般用于实现等值判断
语法:
CASE 变量|表达式|字段
WHEN 要判断的值 THEN 返回的值1或语句1
WHEN 要判断的值 THEN 返回的值2或语句2
...
ELSE 要返回的值n或语句n
END CASE
情况2:类似于java中的多重IF语句,一般用于实现区间判断
语法;
CASE
WHEN 要判断的条件1 THEN 返回的值1或语句1
WHEN 要判断的条件2 THEN 返回的值2或语句2
...
ELSE 要返回的值n或语句n
END CASE
架构的话有很多尝试,传统的Oracle和 Postgre用的比较广泛, 很多架构在此基础上同时应用 NoSQL。因为大多数LBS并不涉及更复杂的空间数据存储,例如多边形或者三维数据,因此,大多数generic的数据库架构都可以应用。但是,从产品核心的设计以及发展来看,如果像FourSquare(4SQ)进行数据挖掘并提供收费的数据分析服务,那么基于空间的利用文件数据结构,以空间POI为基础的NoSQL,是比较好的选择。除了其他人介绍的很多LBS,比如街旁和4SQ,应用的Mongo DB, 还有Couch DB, 根据之前来讲课的澳洲政府的一个大型空间数据库项目(集成了多种现有的空间数据库)的构架师介绍,这个项目应用了Couch DB。虽然理论上Graphic的NoSQL对于存储空间数据也有很大优势,但是毕竟相对不成熟,所以实际应用中的NoSQL还是以doc结构的Mongo和Couch为主。如何提高命中率关键是对存储的空间数据认识程度和对用户query的类型的统计分析,并在此基础上开发出适合的算法,建立缓存或者对传统的空间索引进行组合,例如应用一些refine-filter策略。空间数据的索引与传统的索引不同,但是又部分基于传统索引的基础之上的。这里只介绍一些简单的空间索引入门算法,最后简单谈一下缓存建立的策略。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)