InnoDB 最大容量64TB ,存储引擎将 InnoDB 表 保存在一个 表空间内( 原始磁盘分区,由数个文件创建)。这样, 表大小 能超过 单独文件最大容量 。
MySQL 3.22( MyISAM )限制表大小 4GB ,最大表尺寸增加到65536TB(2567 – 1字节)。最大有效表尺寸通常是由 *** 作系统 对 文件大小限制 决定的, 不是 由MySQL内部限制决定。
最多 20亿个表 ,一个表允许定义1024列,每行的最大长度为8092字节(不包括文本和图像类型的长度);
阿里《Java 开发手册》提出 单表行>500w 容量>2GB ,才分库分表
与 MySQL 配置及硬件 有关,实际记录的条数无关。因为表 索引 装载 到内存,InnoDB buffer size 足够 ,才能全加载进内存,查没问题。达量级限时,导致 内存无法存储索引 ,产生磁盘 IO,性能下降。增加硬件配置解决。500w算折中
QPS在8400左右 :400个线程并发,插入100万条记录(4核2.33G、3G内存、SATA硬盘)https://www.iteye.com/blog/wwtang9527-1718292
写: 90-100M/S(机械硬盘,7200转)预计kB_wrtn/s在90M左右
https://www.cnblogs.com/zhiqian-ali/p/6336521.html
show variables like 'max_connections' mysql当前最大连接数
set global max_connections=1000 设置当前最大连接数为1000;mysql重启时失效,需要长期生效在my.ini 添加 max_connections=1000
从业务使用场景出发,根据RDS套餐类型和线上实际访问流量,来衡量性能指标,以便方便对标实际业务场景。
MySQL 5.7.21 Group Replication
MySQL 5.7.21 Group Replication with Consistent Read
同机房3节点、跨机房3节点
网络异常:长时间延时0.5ms,长时间延时2ms,丢包0.01%
场景1、2的差异可以衡量 跨机房网络 带来的 性能损耗
场景3关注在 网络质量变化 时带来的 性能变化
同机房3节点为 05 06 03 跨机房3节点为 05 06 01
机器部署:同IDC3台(永顺ys 03 05 06),跨IDC1台(广州gz 01)
同IDC RTT(06->05):RTT min/avg/max/mdev = 0.051/0.059/0.070/0.010 ms
跨IDC RTT(01->05):RTT min/avg/max/mdev = 0.739/0.749/0.810/0.027
跨IDC的网络耗时是同 IDC的1.3倍 ,在设置 延迟0.5ms后 的网络质量:
同IDC RTT(06->05):RTT min/avg/max/mdev = 0.507/0.564/0.617/0.037
跨IDC RTT(01->05):RTT min/avg/max/mdev = 1.199/1.248/1.315/0.046
跨IDC的网络耗时是 同IDC的2.2倍 ,在设置 延迟2ms后 的网络质量:
同IDC RTT(06->05):RTT min/avg/max/mdev = 1.963/2.054/2.161/0.064 ms
跨IDC RTT(01->05):RTT min/avg/max/mdev = 2.642/2.732/2.835/0.076 ms
参考:http://blog.720ui.com/2019/mysql_why_one_table_500w/?spm=a2c4e.10696291.0.0.26e819a4zY3hrA&aliyun
https://my.oschina.net/u/867417/blog/758690
从explain开始说起吧,很显然第一个sql语句压根没用任何索引(key列内什么都没有)!第二个倒是用到索引,却是主键索引,并非你添加的fulltext索引!接下来,分析下原因:sql1:执行步骤:先s_a和s_a_t两表笛卡尔集,然后筛选满足on条件的,接着在从结果集中筛选满足where字句的;该过程中处理的记录条目为69*105479,并且未用到任何索引,未用到的原因可能是你先定义了一个复合索引a_concent_split(a_title_split,a_content_split),然后又定义了一个a_content_split2(a_content_split),当引擎执行查找优化时候会先用到a_content_split,可是又由于复合索引是从最左边开始(不能跳过第一个字段),而你却忽略了a_title_split字段,故未能正常使用索引。sql2:执行步骤:先调用where字句对s_a表进行筛选形成新的s_a表,然后与s_a_t表笛卡尔积,再利用on字句筛选,最后再次利用where字句形成最终结果集;经过第一个where,该过程处理结果集会大幅少于sql1,并且该过程还用到了主键索引。你所设置的fulltext索引再次没有用到,原因是like字句中开始部分为模糊匹配%时候用不了全文索引,这与fulltext存储机制有关。另,你说的删除速度慢,原因:设置fulltext字段设置太多,fulltext索引在更新删除大量数据时候,需要同步更改索引,你的三个fulltext压力太大!改进方法:1、删除a_content_split索引重试 2、在删除时候打开delay_key_write变量有关fulltext比较复杂,用的时候要谨慎设置,还有很多参数也对其有影响另外sql语句中外连接有关on where字句也是个比较绕的地方,两者你都占了,唉,所以我写的略复杂,前天看到该问题,思忖两天这才作答望有结果了予以回复交流!欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)