1、方法一:可以用%来实现。
比如:SELECT *FROM usersWHERE emailslike "%b@email.com%"。
2、方法二:利用mysql 字符串函数 find_in_set()
SELECT *FROM usersWHERE find_in_set('aa@email.com', emails)
要注意的是:mysql字符串函数 find_in_set(str1,str2)函数是返回str2中str1所在的位置索引,str2必须以","分割开。
3、方法三:多个值模糊查询,使用mysql正则:REGEXP。
此方式相当于( LIKE '%1%' OR LIKE '%3%' OR LIKE '%5%' )
SELECT * FROM `by_content` WHERE title REGEXP '(1|3|5)'。
扩展资料
mysql字符串函数:FIND_IN_SET()使用方法详解:
语法:
FIND_IN_SET(str,strlist)
第一个参数str是要查找的字符串。
第二个参数strlist是要搜索的逗号分隔的字符串列表。
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在 1 到 N 之间。
一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的子链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。
如果str不在strlist 或strlist 为空字符串,则返回值为 0 。如任意一个参数为NULL,则返回值为 NULL。这个函数在第一个参数包含一个逗号(‘,’)时将无法正常运行。
通过 show character set 命令,你查看的到的
collation 这个设置关系到 MySQL 中的 “英文字符大小写不敏感” 问题。
::: tip
通过 show collation 命令,你可以查看到 MySQL 支持的所有的 collation 。
:::
这里的 _ci 指的是 Case Insensitive ,即 “大小写不敏感” 。a 和 A 会在字符判断中被当作一样。
例如,你执行 select * from department where name = 'testing' ,可能会出现以下两行数据:
治标的办法是在查询语句中使用 binary 关键字, binary 关键字可以加在两处地方(效果一样):
binary 表示的是:以字符串的二进制数据为依据进行比较,这样,比较的结果自然就是大小写敏感的。
在指定 Charset( utf8 或 utf8mb4 )时,同时指定与之配套使用的 Collation 。
通过使用命令 show collation where Charset = '...' 可以查看 utf8 和 utf8mb4 对应的 Collation 。但是,可惜的是有 _ci ,却没有 _cs <small>(Case Sensitive,大小写敏感)</small>的 Collation !
不过,有 utf8_bin 和 utf8mb4_bin 。
你可以在建库,或建表,或在列声明中使用它们。例如:
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