1、创建主表:
create table UserInfo(
UserID int identity(1,1) primary key, --递增主键
UserAccounts varchar(20),
UserName varchar(20),
UserPwd varchar(10))
2、创建附表(含外键)
create table News(
NewsID int identity(1,1) primarykey,
UserID int,
NewsTitle varchar( 50 ),
NewsRelease varchar( 200 ),
NewsReleaseTime datetime,
FOREIGN KEY (UserID) REFERENCES UserInfo(UserID))--外键约束
如果附表已存在,但没外键,可采用以下方法:
alter table profession add constraint fk_prov_id foreign key(prov_id) references province(prov_id) on update cascade on delete cascade
spark将mysql表中按照字段的优先级关联,可以尝试下面的 *** 作。(sc)sqlContext:org.apache.spark.sql.SQLContext=org.apache.spark.sql.SQLContext@6cd1ee scala>val url="jdbc:mysql://slave02:3306/testdb?use..
在 *** 作数据库时会将两个或多个数据表关联起来通过一些条件筛选数据,在关联表时我们要遵循原则,这样会在效率上快很多。
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