高性能MySQL：计数器表

计数器表

如果应用在表中保存计数器 则在更新计数器时可能碰到并发问题 计数器表在Web 应用中很常见 可以用这种表缓存一个用户的朋友数 文件下载次数等 创建一张独立的表存储计数器通常是个好主意 这样可使计数器表小且快 使用独立的表可以帮助避免查询缓存失效 并且可以使用本节展示的一些更高级的技巧

应该让事情变得尽可能简单 假设有一个计数器表 只有一行数据 记录网站的点击次数

问题在于 对于任何想要更新这一行的事务来说 这条记录上都有一个全局的互斥锁（mutex） 这会使得这些事务只能串行执行 要获得更高的并发更新性能 也可以将计数器保存在多行中 每次随机选择一行进行更新 这样做需要对计数器表进行如下修改

然后预先在这张表增加 行数据 现在选择一个随机的槽（slot）进行更新

如果希望减少表的行数 以避免表变得太大 可以写一个周期执行的任务 合并所有结果到 号槽 并且删除所有其他的槽

mysql>UPDATE daily_hit_counter as c

>INNER JOIN （

>SELECT day SUM（cnt） AS cnt MIN（slot） AS mslot

>FROM daily_hit_counter

>GROUP BY day

>） AS x USING（day）

>SET c cnt = IF（c slot = x mslot x cnt ）

>c slot = IF（c slot = x mslot c slot）

mysql>DELETE FROM daily_hit_counter WHERE slot <>AND cnt =

更快地读 更慢地写

为了提升读查询的速度 经常会需要建一些额外索引 增加冗余列 甚至是创建缓存表和汇总表 这些方法会增加写查询的负担 也需要额外的维护任务 但在设计高性能数据库时 这些都是常见的技巧 虽然写 *** 作变得更慢了 但更显著地提高了读 *** 作的性能

然而 写 *** 作变慢并不是读 *** 作变得更快所付出的唯一代价 还可能同时增加了读 *** 作和写 *** 作的开发难度

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lishixinzhi/Article/program/MySQL/201311/29673

2020-03-01

对于count的函数的使用，我们常见的一个错误是在括号内随意指定一个列去统计结果集的行数。但只有指定的行确实都是有值的时候，统计的才是实际的行数，否则可能统计的结果并不是实际的行数。而对于MyISAM存储引擎，如果某一列的值确实不可能为null时，MySQL内部就会将count()函数优化成count(*)，若没有带where条件，此时计算速度是非常快的，因为此时没有实际的去计算表的行数。

总结: 对于MyISAM存储引擎，不带where条件的count(*)是非常快的。

技巧：

利用上述MyISAM的count(* )特性，加速一些特定查询条件的count()查询。

如：

对于select count(* ) from tablename where id >10可以做如下的反转查询：

select (select count(* ) from tablename) - count(* ) from tablename where id <10

因为这样在查询阶段MySQL将子查询当做一个常数来处理，大大减少了扫描的行数。

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