MySQL有什么推荐的学习书籍

MySQL有什么推荐的学习书籍,第1张

1、《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》

《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》的作者是姜承尧。本书从源代码的角度深度解析了InnoDB

的体系结构、实现原理、工作机制,并给出了大量最佳实践。

2、《MySQL完全手册》

《MySQL完全手册》详细介绍了如何使用可定制的MySQL数据库管理系统支持健壮的、可靠的、任

务关键的应用程序。

3、《深入浅出mysql》

《深入浅出mysql》从数据库的基础、开发、优化、管理维护4个方面对MySQL进行了详细的介绍,

其中每一部分都独立成篇。

基础篇主要适合于MySQL的初学者,内容包括MySQL的安装与配置、SQL基础、MySQL支持的数

据类型、MySQL中的运算符、常用函数、图形化工具的使用等。

4、《 数据库索引设计与优化》

本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是,MySQL

支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同。

5、《高性能MySQL》

《高性能MySQL》是分享MySQL实用经验的图书。它不但可以帮助MySQL初学者提高使用技巧,

更为有经验的MySQL DBA指出了开发高性能MySQL应用的途径。

 扩展资料:

《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》是国内目前唯一的一本关于InnoDB的著作,由资深MySQL

专家亲自执笔,中外数据库专家联袂推荐,权威性毋庸置疑。

它能为读者设计和管理高性能、高可用的数据库系统提供绝佳的指导。注重实战,全书辅有大量的

案例,可 *** 作性极强。全书首先全景式地介绍了MySQL独有的插件式存储引擎,分析了MySQL的各

种存储引擎的优势和应用环境。

参考资料:百度百科——MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎

关系型数据库管理系统

本书是讲述SQL的 它是一种关系型数据库或者关系型数据库管理系统(RDBMS)的语言 自从Codd博士在 世纪 年代奠定关系型数据库的理论基础以来 已经产生了相当多的关系型数据库实现 一些新的关系型数据库实现也不断出现

很多人将DB 视为所有数据库的鼻祖 IBM的研究员Edgar Frank Codd博士在 年的一份IBM的研究报告中发表他的论文 Derivability Redundancy and Consistency of Relations Stored inLarge Data Banks 时 给这种数据库理论定义了一个非常恰当的术语 关系型 关系型数据库被其他两种技术竞争 一种是Honeywell Information Systems在 年销售的Multics RelationalData Store 另一种是密歇根大学从 年起作为实验性设计的Micro DBMS(它开创了Codd博士两年之后提出的规范化理论) Micro DBMS的最后一个产品已经于 年退役 这两种技术演变成了 年发布的Oracle V 商业数据库 在通往RDBMS的道路上 包含了很多其他公司的产品所树立的里程碑(当然偶尔也有墓碑) 这些产品包括 IBM PRTV( ) IBM SQL/DS( ) QBE( ) Informix( ) Sybase( ) Teradata( ) Ingres 一个给其他很多成功的系统带来灵感的开源项目 例如PostgreSQL( ) Nonstop SQL( )和MicrosoftSQL Server( )等 这些系统使用了原始SQL的不同方言 SEQUEL QUEL Informix SQL等 直到 年 人们才第一次试图为SQL语言制定标准 毫无疑问 各个厂商关于SQL语言的战争仍在继续

当前的RDBMS市场已经被几个重量级的专有关系型数据库瓜分 Oracle( %) IBM( %)和Microsoft( %) 更小的专有数据库系统Teradata和Sybase 每种不到 %的市场份额 其他数据库厂商 包括开源数据库 大约占有 %的市场份额

对于大型企业来说 选择一个数据库产品作为应用程序的基础并不是一个简单的任务 这不仅仅是因为数据库系统软件需要花费好几万美元的许可证费用 几十万美金的维护和技术支持费 而且在于与其他软件 硬件和人力资源投资相比 数据库软件的投资还是一个决定整个企业架构的关键要素 尽管近年来从一个RDBMS迁移到另一个RDBMS变得更加容易 但考虑选择哪一种数据库依然会给CFO带来噩梦

IBM DB LUW

从带有MVS系列 *** 作系统的大型机到z/OS 以及后来的UNIX和Windows系统 IBM在RDBMS领域都是一个长期的领跑者 IBM数据库的当前版本是IBM DB LUW(Linux UNIX和Windows)

IBM DB 在事务处理速度上保持了绝对领先的记录(更多信息请参见第 章) 它具有多个不同的版本 从Advanced Server Enterprise版本到免费的DB Express C版本(尽管功能上有限制) 免费的DB Express C版本可用于运行本书中的示例

直到DB 的 版本 依然遵循ANSI/ISO SQL Entry标准(请参考本章后面的内容)并支持由其他标准化组织制定的一些高级功能 例如Open Geospatial Consortium(开放地理信息联盟) JDBC X/Open XA 它还包含了最新SQL: 标准的部分功能 除了自己内置的过程化扩展语言SQL PL之外 它还支持使用Oracle的PL/SQL语言 Java语言 甚至Microsoft的 NET家族的语言来创建存储过程(更多内容请参见第 章)

Oracle

Oracle数据库可以追溯到 年第一次发布的Oracle V 开始时用于VAX/VMS系统 并于 年支持UNIX系统 经过多年发展 对于SQL标准定义的绝大多数功能 Oracle数据库都添加了相应的支持 在最新发布的Oracle g版本中功能支持达到了极致 它声称遵循最新SQL: 标准的很多功能

在高性能事务处理的标杆上 Oracle占据了第二名的位置 它是企业生态系统的核心 Oracle是一个安全的 健壮的 可伸缩的 高性能的数据库系统 它统治UNIX市场长达数十年 除了对SQL标准的支持之外 Oracle还提供了一种内置的过程化语言PL/SQL(关于过程化扩展的更多内容 请参见第 章) 另外它还支持通用的程序设计语言 例如Java

在写作本书之时 Oracle的最新版本是Oracle g 只有Oracle g有免费的速成版 该版本在数据存储的容量和RDBMS能够利用的处理器(CPU)数量上存在一定的限制 速成版完全支持本书所讨论的所有SQL功能

Microsoft SQL Server

SQL Server来源于Microsoft Ashton Tate和Sybase合作的结果 开始的目标是改写已有的 仅适用于UNIX的Sybase SQL Server数据库 使之适用于新的IBM *** 作系统OS/ Ashton Tate随后退出了这一合作 IBM OS/ *** 作系统也逐渐被人淡忘 Microsoft和Sybase为了分享成果 开始小心地避免触犯彼此 Microsoft致力于发展并支持Windows和OS/ 系统上的SQL Server 而Sybase则致力于UNIX平台 尽管在SQL Server的核心技术上Microsoft依然采用了相当多的Sybase技术 但双方的合作关系于 年正式结束 Microsoft于 年发布了Microsoft SQLServer 它消除了Sybase余留的痕迹 为世界(Windows系统的世界)带来了一个完全崭新的RDBMS系统 时至今日 Microsoft占据了RDBMS大约 %的市场份额 而在Windows系统上它占据了至高无上的位置

在写作本书之时 最新版本是Microsoft SQL Server Release Microsoft还提供了一个免费但有限制的Express版本 它支持本书所介绍的全部SQL功能

Microsoft Access

Microsoft Access也被称为Microsoft Office Access 它是一个桌面型关系数据库(相对来说是关系型的) Microsoft Access的设计目标是成为一个集成的解决方案 结合关系型数据库引擎的要素和应用程序开发的基础结构(配套有内置的程序设计语言和程序设计模型) 并作为一个报表平台 与本书中讨论的其他RDBMS不同的是 Microsoft Access是一个基于文件的数据库 因此它在性能和可伸缩性方面都存在固有的局限 例如 虽然最新版本的Access理论上允许最多 个并发用户 但在实践中超过 多个用户就会减慢Access的性能 Access仅支持SQL标准的一个子集 它提供了许多仅在Access环境中有效的功能

Access提供的功能之一就是从远程数据库链接表的能力 该功能使Access可以作为应用程序

的前端 访问任何与ODBC/OLEDB兼容的数据库

PostgreSQL

PostgreSQL是从美国加州伯克利大学的Michael Stonebraker所领导的一个项目演变而来的 Michael Stonebraker是关系型数据库理论的先驱 在最初的Ingres项目以及其继任者PostgreSQL中采用的那些原则也以各种方式被其他RDBMS产品采用 例如Sybase Informix EnterpriseDB和Greenplum

PostgreSQL的第一个版本发布于 年 之后第二年以 版本的名义发布 并保留了一个由一组专门的开发人员维护的开源项目 PostgreSQL具有很多个商业版本 最著名的是EnterpriseDB 一个私人公司为该产品提供企业支持(以及大量专有的管理工具) 在一些苛刻的企业级应用环境中 很多高端客户(例如Sony和Vonage)都采用了开源的RDBMS 这充分证明了EnterpriseDB的性能

在对SQL标准的支持方面 PostgreSQL可以说是最接近SQL标准的 另外它还提供了很多在其他数据库中所没有的功能 与它的开源伙伴(例如MySQL)不同 PostgreSQL从一开始就提供了参照完整性和事务支持 PostgreSQL内置了对PL/pgSQL过程化扩展语言的支持 另外实际上还具有适配其他任何语言来实现过程化扩展的功能

MySQL

MySQL最先是由Michael Widenius和David Axmark于 年开发的 并于 年发布了第一个版本 MySQL最初定位为一个轻量级的快速数据库 用于作为数据驱动型网站的后台数据库 尽管MySQL缺乏更加成熟的RDBMS产品所具有的许多功能 但在提供信息服务的速度上非常快 对于很多场合来说都已经 足够好 (为了达到真正的快速 MySQL避开了参照完整性约束和事务支持 更多内容请参见第 章和第 章) 另外 MySQL有着无法抗拒的价格 它是免费的 因此 在中小规模的用户群中 MySQL成为最流行的关系型数据库 在数据库产品的市场上 很多其他的免费产品在功能上都有所缺乏或者带有近乎商业炒作的宣传 数据库产品的巨人 Oracle IBM Microsoft和Sybase在那时也都没有提供各自RDBMS产品的免费速成版 在 年 Sun Microsystems公司收购了MySQL 随后Sun公司又被Oracle收购

目前 Oracle提供了一个带有商业支持的MySQL版本和一个Community Edition版本 伴随着这一收购 出现了大量分支版本 例如MariaDB和 Percona Server 它们在通用公共许可证(General PublicLicense GPL)下继续保持免费状态 GPL是一种限制最小的开源许可证

MySQL的最新版本是 MySQL 也已经指日可待 它是多平台的(Linux/UNIX/Windows) 并且支持SQL: 的绝大多数功能 其中一些功能依赖于选定的配置选项(例如 存储引擎)

存储引擎选项是MySQL独一无二的特性 它允许采用不同的方式处理不同的表类型 每一种引擎都有独特的功能和一定的限制(例如事务支持 聚集索引 存储限制等) 可以采用不同的存储引擎选项来创建MySQL数据库中的表 默认使用的是MyISAM引擎

HSQLDB和OpenOffice BASE

超结构化查询语言数据库(Hyper Structured Query Language Database HSQLDB)是一个用Java程序设计语言实现的关系型数据库管理系统 它是伯克利软件发行(BSD)许可证(这个许可证相当宽松)下的一个开源数据库

HSQLDB是OpenOffice BASE自带的默认RDBMS引擎 OpenOffice BASE是一个桌面型数据库 被定位于和Microsoft Access进行市场竞争 OpenOffice BASE也是一个关系型数据库 它健壮 功能丰富且相当快速 支持多种平台 包括Linux 各种版本的UNIX和Microsoft Windows OpenOffice BASE声称几乎完全遵循SQL: 标准 该标准包含了本书所讨论的绝大多数SQL子集

改写过的HSQLDB可以作为OpenOffice 套件组件BADE的一个嵌入的后端 并从 版本开始成为OpenOffice 套件中的一部分 与Microsoft Access类似 假如有适当的驱动程序的话 OpenOffice BASE可以连接到多种不同的RDBMS 在OpenOffice BASE产品中 已经包含了大量可用的Java Database Connectivity(JDBC)和ODBC(Open Database Connectivity)驱动程序

随着Oracle收购了OpenOffice 而其在Oracle的资助下作为开源项目的状态并不明确 OpenOffice 社区决定启动一个名为LibreOffice的新项目 意图在原来的BSD许可证的授权下将LibreOffice作为一个免费软件 实现OpenOffice的所有功能

关系型数据库并不是数据库领域中唯一的主角 一些似乎已经被关系型数据库理论打败的旧技术在更快和更便宜的硬件以及软件创新的帮助下卷土重来 对更高性能和更容易创建应用程序的需求催生了对列式数据库(columnar database)和面向对象数据库 使 将所有数据放在一个桶中 方法可行的框架 特定领域扩展(例如测地数据管理或多媒体)以及各种数据访问机制的研究 第 章将讨论这些话题

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lishixinzhi/Article/program/SQL/201311/16492

 你要的全在下面:数据库已经有4代了产品很多。

DBA课程更新内容大纲:

序章 DBA职业体系与数据库产品趋势

What is DBA?

DBA成长体系与职业方向(0-30W-50W-100W-???)

数据库发展历史,产品迭代趋势与职业学习方向

第一部分 OLTP数据库-MySQL(约1天)

MySQL基础入门

MySQL数据库简介

什么是数据库?什么是OLTP?

为什么学习MySQL?MySQL产品迭代

一二线大厂MySQL主流版本功能使用与特性介绍(5.1,5.6,5.7,8.0)**独家**

MySQL部署与管理体系

5.7,8.0版本企业规范部署,启动

MySQL管理体系讲解

MySQL产品架构分析与基础管理

MySQL基础架构解析(一条SQL是如何执行的)

MySQL启动过程

MySQL连接的生命与使命

MySQL表结构实现原理

MySQL开发应用(约1.5天)

MySQL       SQL基础应用

声明式式语言与SQL语言

SQL语言应用场景与sqlmode

MySQL开发工具选择与使用

MySQL字符串类型与字符集

MySQL语句类型介绍(DDL,DCL,DML,DQL)

SQL之查询基础

SQL之聚合与排序

SQL之数据更新

SQL之复杂查询

SQL之集合运算

MySQL       SQL高级处理与开发

函数开发与应用

存储过程,触发器,事件

表分区管理及企业级应用场景

Online DDL解析与开源生态OPS

窗口函数讲解及应用场景

MySQL JSON开发及应用

一二线大厂MySQL企业级开发规范详解**独家**

MySQL核心技术

MySQL       InnoDB索引实现原理及执行计划分析(约0.5天)

索引介绍

1.      索引的由来

2.      表和索引结构

3.      表聚簇与索引行

4.      表行与索引组织表

MySQL索引介绍

InnoDB索引B+ tree的索引设计

聚簇索引与二级索引

InnDB索引插入过程

数据类型对索引应用的使用影响

执行计划介绍及结果剖析

索引优化基础实战演练

企业级索引优化实战案例(亿万级QPS的索引优化与索引上线)**独家**

MySQL InnoDB存储引擎技术内幕与深入讲解(约1天)

Mysql存储引擎介绍与功能特性

InnoDB引擎源代码目录结构与存储引擎文件组织

InnoDB存储引擎核心架构介绍及解析

InnoDB数据存储结构

InnoDB事务详解及ACID特性解析

InnoDB 日志管理机制Undo与Redo

InnoDB事务与隔离级别

InnoDB MVCC及锁机制

MySQL日志管理与实战(0.5)

General log详解

Error log详解

企业级Binary log with Data pipeline **独家**

企业级Slowlog场景应用**独家**

MySQL备份恢复与迁移(0.5)

备份工具介绍与使用场景解析

一二线大厂过万数据节点备份策略**独家**

一二线大厂Mysqldump核心原理与企业级实战演练**独家**

一二线大厂Xtrabackup核心原理与企业级实战演练**独家**

Enterprise Backup企业级生态工具介绍与应用

MySQL主从复制深入(约1天)

主从复制简介与简单搭建

主从复制工作原理解析

主从数据一致性方案讲解(半同步,全同步)

MySQL主从复制实战

1.      延时复制

2.      过滤复制

3.      多源复制

MySQL GTID复制

企业级主从复制故障分析与处理方案

亿级QPS MySQL节点故障转移实战案例**独家**

MySQL高可用架构(1天)

一二线大厂过万集群规模高可用架构MHA+BLB企业级实战**独家**

Mycat,DBLE企业级实战

MySQL企业级优化与实战(约1天)

打造高性能MySQL

企业级MySQL参数优化实战**独家**

企业级T0级别故障案例解析**独家**

阿里云数据库产品(RDS与PolarDB)(选修二选一) (1天)

企业级RDS介绍,使用与故障案例(百度云RDS 运维DBA分享或交流)**独家**

企业级PolarDB业务场景解析(阿里团队PolarDB P7交付架构师分享或交流)**独家**

第二部分 NoSQL

Redis核心技术(2天)

Redis产品介绍与应用场景简析

Redis安装,部署,使用

Redis数据类型详解与应用

Redis集群架构讲解与实战(哨兵,cluster)

千亿级Redis集群参数优化实战**独家**

千亿级企业级Redis核心案例讲解与业务场景解析**独家**

MongoDB核心技术(2天)

MongoDB产品介绍与应用场景简析

MongoDB安装,部署及架构解析

MongoDB数据类型与运维管理

MongoDB集群架构讲解与实战

企业级MongoDB参数优化实战**独家**

BAT千万元级别故障案例分享**独家**

ES核心技术(2天)

ES产品介绍与应用场景简析

ES安装,部署及架构解析

ES日常运维管理

第三部分 NewSQL(4天)

NewSQL-TiDB(仅学此一个+MySQL至少20K起步) TUG核心成员-PingCAP官方认证讲师 **独家**

TiDB产品介绍与分布式数据库技术应用讲解

TiDB集群部署与日常管理

TiDB集群监控详解与指标应用

TiDB核心架构深入讲解与Raft协议深入浅出**独家*

企业级TiDB-DM理解与应用**独家*

1.      58同城亿级流量Mysql热迁移TiDB**独家**

2.      DM集群多源同步复制场景最佳实践(官方认证,业界唯二)**独家**

TiDB企业级业务开发最佳实践**独家**

TiFllash核心架构讲解与实战**独家**

TiDB打造HTAP实时数仓平台架构设计**独家**

Cloud TiDB(K8S上云实战)**独家**

TiDB4.0热升级5.0集群(简介:我司与Pingcap官方{开发30人,交付专家7人,项目经理4人}封闭测试与在线升级全案例解析6.23日项目完结,官方认证业界目前第一的业务场景与投入)

NewSQL-TDengine(1天 选修)

TDengine产品介绍

TDengine单机版与集群部署与管理

TDengine架构体系详解

TDengine企业级参数优化与实战

TDengine业务开发规范与业务场景实战

第四部分 企业级大规模数据库集群运维开发实战(35W+年薪提升)**独家**

数据运维产品架构设计思路(0.5天)

什么是数据运维平台

企业级数据运维平台架构解析

数据运维平台企业级原型设计实战(0.5天)

数据库运维自动化工具开发(Shell,Python)(2天5选2,下期轮换)

MySQL亿万级流量运维平台开发

Redis亿万级流量运维平台开发

ES亿万级流量运维平台开发

MongoDB亿万级流量运维平台开发

TiDB亿万级流量运维平台开发


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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/8357660.html

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