2.开启慢查询,找到性能瓶颈点的SQL语句,然后使用explain,看看该语句是否可以优化;
3.在多用户,高并发的情况下,任何系统都会hold不住的,所以,使用缓存是必须的,就向楼上说的memcached,或者redis,这些都可以;
4.打开配置文件,看看tmp_table_size大小是否偏小,如果允许,适当的增大一点;
5.如果max_heap_table_size配置的过小,增大一点;
有很多种方法可以优化:数据库设置主从,进行读写分离;
数据分表,如按月份分表,需要统计数据就查总表;
优化查询语句,适当增加索引;
字段优化,对不常用或者没有必要的字段可以考虑放在另外一张表里,避免单表数据过大,字段过多。
这个不建议使用负载均衡,而是采用缓存来进行。缓存使用redis,内存数据库,网民每次访问的写入 *** 作,都先存在redis中。另一个程序控制,每隔1min,从redis中把数据同步到mysql中。
这样做有两个好处:
提高写入速度,减小读写压力
即使redis数据丢失,也只是丢失1min内的少量数据。
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