10亿级别的数据库 用什么比较好？mysql合适吗？

10亿级别的什么数据？如果是 关系型很强，而且数据很值钱的数据， 例如 顾客--交易--商品--金额 一个系列的， 那么这种很重要的数据，建议是 Oracle， 因为 数据丢不起啊。如果是 关系型强， 但是数据不是很值钱的数据， 例如 A股 从开市以来， 所有股票的 每日，每小时，30分，15分，5分 钟的行情数据。 那么你可以使用 Mysql。 反正丢了就重新导入一次。如果是 关系型不强， 数据也不是很值钱的数据， 例如 论坛的帖子 这一类的， 那么用 mongodb 就更合适一些。

当然是DRDB。

对于MySQL数据库来说，从比较早的版本开始，MySQL就支持master-slave复制，这个特性是MySQL数据库非常重要，而且也应用比较广泛的特性。MySQL复制在读写分离，数据备份，可伸缩性等方面都有比较好的应用，并结合其他特性，也很容易实现高可用性。

DRBD也是官方推荐的可用于MySQL高可用方案之一，软件功能强大，数据可在底层快设备级别跨物理主机镜像，且可根据性能和可靠性要求配置不同级别的同步。IO *** 作保持顺序，可满足数据库对数据一致性的苛刻要求。

但非分布式文件系统环境无法支持镜像数据同时可见，性能和可靠性两者相互矛盾，无法适用于性能和可靠性要求都比较苛刻的环境，维护成本高于MySQL Replication。

常规架构--Master-slaves，是由一个Master到一个或多个Salve的架构模式，主要用于读压力大的应用数据库端廉价扩展解决方案，读写分离，Master主要负责写方面的压力。

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