Linux 在线和离线安装 MySQL

1 linux的常用软件安装

配置阿里云的yum源

1） 安装wget

2）下载yum源的配置文件

3） 替换原有的yum源

4） 更新现有yum

5） 安装常用软件

2 linux的JDK安装

此处我们选用 jdk1.8_144这个版本作为我们的基础JDK,此处要切记一点的是1.8的不同版本JDK在配置上会有很大的出入,所以请不要随便更换基础的JDK版本,否则你会很尴尬!

使用 rz 上传jdk到root的家目录

使用rpm命令安装jdk

配置jdk的环境变量

刷新环境变量

到此 JDK安装完成

3 安装MySQL前说明

本例安装MySQL版本是 5.7

4 linux 在线安装MySQL

用root用户安装

1）获取mysql 源安装包

wget https://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm

2）安装mysql 源

rpm -ivh mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm

3）检查mysql源是否安装成功

yum repolist enabled | grep "mysql. -community. "

3）用 yum 命令安装mysql

yum install mysql-community-server

4）修改mysql的配置文件

查看MYSQL配置文件加载顺序：

修改/etc/my.cnf 配置文件内的文件目录

datadir=/data/mysql/data

sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

log-error=/data/mysql/log/mysqld.log

其中：

SQL_MODE：通过对其正确的设置可以完成一些约束检查的工作，设置时，在配置文件my.cnf 中配置进行全局的设置。

STRICT_TRANS_TALES（严格模式）：

只对支持事务的表启用严格模式。

NO_AUTO_CREATE_USER：

禁止GRANT创建密码为空的用户。

NO_ENGINE_SUBSTITUTION：

启用后，若需要的存储引擎被禁用或未编译，则抛出错误；未启用时将用默认的存储引擎代替，并抛出一个异常。

5）创建mysql 文件目录

6）生成首次登录随机密码

通过上面命令会在 /data/mysql/log/mysqld.log 中生成随机码，随机码用来首次登录mysql。

7）修改mysql 文件目录所有者为 mysql 用户

8）启动mysql

9） 关闭并重启mysql（可选）

如果再次启动报错，就重启Linux 系统。

10）用生成的随机密码登录mysql

登录后进入mysql 命令行

11）修改ROOT用户密码

设置完密码后，需要用新密码重新登录

12）卸载mysql（不是必须的）

如果启动报错，根据错误查看原因，如果实在解决不了，卸载mysql 重新装。

查看已经安装过的组件

rpm -qa | grep -i mysql

用yum -y remove 卸载所有mysqlyum -y remove mysql57-community-release-el7-11.noarch yum -y remove mysql-community-common-5.7.19-1.el7.x86_64

卸载后再用 rpm -qa | grep -i mysql 查看，直至全部卸载

删除/data/mysql 目录

5 linux 离线安装MySQL

1） 卸载CentOS7系统自带mariadb

2） 检查mysql是否存在

3） 检查mysql的用户和组是否存在如果不存在就创建

4） 下载MySQL的离线安装包

官网下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.7.html#downloads

版本选择，可以选择一下两种方式：

1）使用Red Hat Enterprise Linux

Select Version: 5.7.* (因为更新的缘故具体细节版本可自行查看)

Select Operating System: Red Hat Enterprise Linux / Oracle Linux

Select OS Version: Red Hat Enterprise Linux 7 / Oracle Linux 7 (x86, 64-bit)

列表中下载：

Compressed TAR Archive：(mysql-5.7.25-el7-x86_64.tar.gz) 【本文中使用的是这个版本】

2）使用Linux - Generic

Select Version: 5.7.* (因为更新的缘故具体细节版本可自行查看)

Select Operating System: Linux - Generic

Select OS Version: Linux - Generic (glibc 2.12) (x86, 64-bit)

列表中下载：

Compressed TAR Archive：(mysql-5.7.25-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz)

注意：上边两种方式找mysql离线安装包的方式都可以。

选完跳到以下这个页面点击 下面的连接就可以开始下载了

5） 上传MySQL的离线安装包并解压进行传统配置

6） 创建配置文件

7） 开始安装MySQL

设置权限

8） 启动MySQL

9） 设置开机启动

10） 修改配置文件

11） 获取初始密码

获取初始密码

创建软连接

登录mysql

修改密码

检验密码是否成功

设置远程访问

海汼部落原创文章，原文链接：(http://hainiubl.com/topics/75580)

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品，是最流行的关系型数据库管理系统之一。

端口是3306。

表很多时，使用linux脚本，需要根据需要修改一下：

和创建一样，可以加上 if exists

可两篇文章：

如：

用于在已有的表中添加、删除或修改列。

添加 ADD

或

默认是添加到最后，但可以指定位置。FIRST ：添加最前

AFTER 字段名> ：添加指定字段之后

例子：

删除 DROP

修改 MODIFY 主要修改原列的类型或约束条件 同样可以用 FIRST 和 AFTER 字段名> ，代表的是修改到哪里。

修改字段名 CHANGE

可以把表2的数据复制到表1中，但 不能复制约束性条件 。

单行

多行，注意 只有一个VALUES ：

不写 (行1, 行2...) 这一部分的话，默认一一对应

除了以上方法外，还可以用SET为每一行附上相应的值。

假如没有筛选的话，就给全部都修改了。可以用 WHERE 筛选。

假如 没有筛选的话，就给全部删除了 。相当于清空。

清空

先把表删除，然后再建一个。与 DELETE FROM 相比， TRUNCATE 的效率更快，因为 DELETE FROM 是把记录逐条删除的。

查询执行的顺序

FROM -->WHERE -->SELECT -->GROUP BY -->HAVING -->ORDER BY -->LIMIT

注意

当数据很大，上百万的时候，使用LIMIT ... OFFSET ..的方式进行分页十分浪费资源且耗时长。最好是结合WHERE使用，如：

REGEXP 使用正则表达进行匹配。 查询时，需要搭配WHERE或HAVING使用 。

两个表之间有交集且要用到两个表的数据时，可以使用内连接查询。

LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。

用法：

RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。 把LEFT JOIN的表1、表2调换顺序，就是REGHT JOIN 。

FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行. 相当于结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。

但 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN 。

即SELECT嵌套。

IN 一个查询结果作为另一个查询的条件。 如：

EXISTS 用于判断查询子句是否有记录，如果有一条或多条记录存在返回 True，否则返回 False。True时执行。 如：

索引的本质是一种排好序的数据结构。利用索引可以提高查询速度。

常见的索引有：

MySQL通过外键约束来保证表与表之间的数据的完整性和准确性。 外键的使用条件：

外键的好处：可以使得两张表关联，保证数据的一致性和实现一些级联 *** 作。

对已有的两个表增加外键 比如：主表为A，子表为B，外键为aid，外键约束名字为a_fk_b

为子表添加一个字段，当做外键

为子表添加外键约束条件

假如删除记录报错： [Err] 1451 -Cannot deleteorupdatea parent row: aforeignkeyconstraintfails (...)

这是因为MySQL中设置了foreign key关联，造成无法更新或删除数据。可以通过设置 FOREIGN_KEY_CHECKS 变量来避免这种情况。 第一步：禁用外键约束，我们可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0 第二步：删除数据 第三步：启动外键约束，我们可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1 查看当前FOREIGN_KEY_CHECKS的值，可用如下命令： SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS

使用 UNION 来组合两个查询，如果第一个查询返回 M 行，第二个查询返回 N 行，那么组合查询的结果一般为 M+N 行。

每个查询必须包含相同的列、表达式和聚集函数。

默认会去除相同行，如果需要 保留 相同行，使用 UNION ALL 。

只能包含一个 ORDER BY 子句，并且必须位于语句的最后 。

内置函数很多, 见: MySQL 函数

我们一般使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 开启事务, COMMIT 提交事务中的命令, SAVEPOINT : 相当于设置一个还原点, ROLLBACK TO : 回滚到某个还原点下

一般的使用格式如下:

开启事务时, 默认加锁

根据类型可分为共享锁（SHARED LOCK）和排他锁（EXCLUSIVE LOCK）或者叫读锁（READ LOCK）和写锁（WRITE LOCK）。

根据粒度划分又分表锁和行锁。表锁由数据库服务器实现，行锁由存储引擎实现。

除此之外,我们可以显示加锁

加锁时, 如果没有索引，会锁表，如果加了索引，就会锁行

InnoDB默认支持行锁，获取锁是分步的，并不是一次性获取所有的锁，因此在锁竞争的时候就会出现死锁的情况

解决方法:

即ACID特性:

由于并发事务会引发上面这些问题, 我们可以设置事务的隔离级别解决上面的问题.

MySQL的默认隔离级别（可重复读）

查看当前会话隔离级别

方式1

方式2

设置隔离级别

主从集群的示意图如下:

主要涉及三个线程： binlog 线程、 I/O 线程和 SQL 线程。

同步流程:

由于MySQL主从集群只会从主节点同步到从节点, 不会反过来同步, 所以需要读写分离

读写分离需要在业务层面实现 , 写数据只能在主节点上完成, 而读数据可以在主节点或从节点上完成

索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构

MySQL的索引有

推荐两个在线工具:

简单来说, B树是在红黑树(一个平衡二叉树)的基础上将一个节点存放多个值, 实现的, 降低了树的高度, 每个节点都存放索引及对应数据指针, 同一层的节点是递增的

而B+树在B树的基础上进行优化, 非叶子节点存放 子节点的开始的索引, 叶子节点存放索引和数据的指针, 且叶子节点之间有双向的指针

如下示意图:

不同的引擎, 主键索引存放的数据也不一样, 比如常见的 MyISAM 和 InnoDB

MyISAM 的B+树叶子节点存放表数据的指针, InnoDB 的B+树叶子节点存放处主键外的数据

其他的:

即多个列组成一个索引, 语法:

由于联合索引的B+树的结构, 根据列建立, 所以我们的查找条件也要根据索引列的顺序( where column1=x, column2=y,columnN... ), 否则会全表扫描

如果你对列进行了 （+，-，*，/，!） , 那么都将不会走索引。

OR 引起的索引失效

OR 导致索引是在特定情况下的，并不是所有的 OR 都是使索引失效，如果OR连接的是 同 一个字段，那么索引 不会失效 ， 反之索引失效 。

这个我相信大家都明白，模糊搜索如果你前缀也进行模糊搜索，那么不会走索引。

这两种用法，也将使索引失效。另 IN 会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描, 见: MySQL中使用IN会不会走索引

不走索引。

走索引。

所以设计表的时候, 建议不可为空, 而是将默认值设置为 "" ( NOT NULL DEFAULT "" )

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