如何在mysql中group by week

易客CRM之前的版本中有一个报表是按月统计销售情况，最近有个客户想按周统计销售情况。按月统计的Sql语句比较好写，sql语句如下：

SELECT DATE_FORMAT(ec_salesorder.duedate,’%Y-%m’) as m, sum(ec_salesorder.total) as total, count(*) as so_count FROM ec_salesorder GROUP BY m ORDER BY m，也就是把duedate日期以月的形式显示，然后groupby，那么按周如何统计呢？

搜了一下mysql的manual，在这里找到一个解决方法，通过mysql的week函数来做，sql语句如下：SELECT WEEK(ec_salesorder.duedate) as m, sum(ec_salesorder.total) as total, count(*) as so_count FROM ec_salesorder GROUP BY m ORDER BY m，这个方法有个缺陷，不能显示年份，仅仅靠一个周数不方便查看统计信息。

继续研究mysql manual，在DATE_FORMAT函数介绍发现2个格式符和周有点关系：

%X Year for the week where Sunday is the first day of the week, numeric, four digitsused with %V

%x Year for the week, where Monday is the first day of the week, numeric, four digitsused with %v

把上面的Sql语句中改成：

SELECT DATE_FORMAT(ec_salesorder.duedate,’%x %v’) as m, sum(ec_salesorder.total) as total, count(*) as so_count FROM ec_salesorder GROUP BY m ORDER BY m

显示的结果如下：

m total so_count

2009 11 10000.00 3

2009 12 44000.00 5

如果周日为一周的第一天，那么sql语句应该为:

SELECT DATE_FORMAT(ec_salesorder.duedate,’%X %V’) as m, sum(ec_salesorder.total) as total, count(*) as so_count FROM ec_salesorder GROUP BY m ORDER BY m

结果应该没错，不出意外，易客CRM下个版本将增加按周统计销售情况的报表。

SELECT FROM_UNIXTIME(`time`, '%c月份') AS mth,CONCAT(SUM(amount),'元')  as amount FROM tb GROUP BY mth

另外结果第一列不考虑年份吗？

很多时候，我们查询数据的时候都不会把明细数据查询出来，那样一般意义也不大。更多的时候是根据业务需求，把数据聚合成业务能直接使用的数据。MYSQL中有5个聚合函数，如下面5个，用的最多的还是count和sum，下面分别介绍一下用法。

【COUNT】

在MySQL中，COUNT()函数统计数据表中包含的记录行的总数，或者根据查询结果返回列中包含的数据行数，使用方法有以下两种：

求order表中，查询一共有多少条订单数，SQL语句如下↓

【SUM】

在MySQL中，SUM()是一个求总和的函数，返回指定列值的总和。

求order表中所有产品销售数量，SQL语句如下↓

【AVG】

在MySQL中，AVG()函数通过计算返回的行数和每一行数据的和，求得指定列数据的平均值。

求order表中，2021年所有产品的平均单价，SQL语句如下↓

【MAX/MIN】

在MySQL中，MAX()函数是用来返回指定列中的最大值。

求order表中，查询最大的单价价格，SQL预计如下↓

在MySQL中，MIN()函数是用来返回指定列中的最小值。

求order表中，查询最小的单价价格，SQL预计如下↓

【结合GROUP BY】

正常情况下，聚合函数都是搭配着GROUP BY来使用的。可以是按省份聚合、产品聚合、时间聚合等等。下面演示每个品牌最低单价的聚合，其他几个聚合函数使用方式一样，SQL语句如下↓

还可以用ORDER BY排个序，求每个品牌累计销售价格的SQL语句，从高到低排序↓

End

◆ PowerBI开场白

◆ Python高德地图可视化

◆ Python不规则条形图

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