mysql中数据库存储过程语句精确解析?

mysql中数据库存储过程语句精确解析?,第1张

declare done int default 0//定义一个DONE为默认值为0的INT类型

declare curs cursor for select up_client,partner,operation_date from t_client_his_tmp//定义一个名为curs的select up_client,partner,operation_date from t_client_his_tmp游标

declare continue handler for SQLSTATE '02000' set done = 1//这句定义一个CONTINUE的handler 并将done的值赋1

open curs//打开游标

repeat//游标重复开始

fetch curs into m_client,m_partner,m_date//取第一个up_client,partner,operation_date 对应为m_client,m_partner,m_date

if not done then //不晓得了

if exists (select up_client from t_client_oplog where up_client=m_client) then //如果存在则更新

update t_client_oplog set operation_count=operation_count+1 where up_client=m_client

else //不存在则插入

insert into t_client_oplog(up_client,operation_count,first_created,partner,isfinished)

values(m_client,1,m_date,m_partner,'0')

end if//结束EXITS

end if//结束if not done

until done

end repeat//结束循环

close curs//关闭游标

我用的是MSSql

MySQL 前缀索引能有效减小索引文件的大小,提高索引的速度。但是前缀索引也有它的坏处:MySQL 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前缀索引,也不能把它们用作覆盖索引(Covering Index)。

集一个索引包含多个列(最左前缀匹配原则)

索引列的值必须唯一,但允许有空值

全文索引为FUllText,在定义索引的列上支持值的全文查找,允许在这些索引列中插入重复值和空值,全文索引可以在CHAR,VARCHAR,TEXT类型列上创建

设定主键后数据会自动建立索引,InnoDB为聚簇索引

即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引

覆盖索引是指一个查询语句的执行只用从所有就能够得到,不必从数据表中读取,覆盖索引不是索引树,是一个结果,当一条查询语句符合覆盖索引条件时候,MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据,这样避免了查到索引后的回表 *** 作,减少了I/O效率

查看索引

列名解析:

删除索引

查看:

删除前:

删除后:

普通的索引,没有什么介绍

查看:(注意和前缀索引Sub_part的区别)

当索引的列是unique的时候,会生成唯一索引,唯一索引关于null有下列两种情况

SQLSERVER 下的唯一索引的列,允许null值,但最多允许有一个空值

MYSQL下的唯一索引的列,允许null值,并且允许多个空值

查看:

会建立两个索引,一个非聚簇索引,一个是唯一索引

结果:

可以插入两个空值(明人不说暗话,我喜欢MySQL)

一方面,它不会索引所有字段所有字符,会减小索引树的大小.

另外一方面,索引只是为了区别出值,对于某些列,可能前几位区别很大,我们就可以使用前缀索引。

一般情况下某个前缀的选择性也是足够高的,足以满足查询性能。对于BLOB,TEXT,或者很长的VARCHAR类型的列,必须使用前缀索引,因为MySQL不允许索引这些列的完整长度。

查看:

查看:

复合索引的最左前缀匹配原则

对于复合索引,查询在一定条件才会使用该索引

减少开销。 建一个联合索引(col1,col2,col3),实际相当于建了(col1),(col1,col2),(col1,col2,col3)三个索引。每多一个索引,都会增加写 *** 作的开销和磁盘空间的开销。对于大量数据的表,使用联合索引会大大的减少开销!

覆盖索引。 对联合索引(col1,col2,col3),如果有如下的sql: select col1,col2,col3 from test where col1=1 and col2=2。那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据,而无需回表,这减少了很多的随机io *** 作。减少io *** 作,特别的随机io其实是dba主要的优化策略。所以,在真正的实际应用中,覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一。

效率高。 索引列越多,通过索引筛选出的数据越少。有1000W条数据的表,有如下sql:select from table where col1=1 and col2=2 and col3=3,假设假设每个条件可以筛选出10%的数据,如果只有单值索引,那么通过该索引能筛选出1000W10%=100w条数据,然后再回表从100w条数据中找到符合col2=2 and col3= 3的数据,然后再排序,再分页;如果是联合索引,通过索引筛选出1000w10% 10% *10%=1w。

在模糊搜索中很有效,搜索全文中的某一个字段,可以参考这篇博文

: https://zhuanlan.zhihu.com/p/88275060

我们先进行下面一个实验看看InnoDB下的主键索引的一个现象。

查看:

我们插入进去的时候,数据的id都是乱序的,为什么这里最后select查询出来的结果都是进行了排序?

这是因为InnoDB索引底层实现的是B+tree,B+tree具有下列的特点:

所以上面的排序是为了使用B+tree的结构 ,B+tree为了范围搜索,将主键按照从小到大排序后,拆分成节点。后续还有新的节点进入的时候,和B-tree相同的 *** 作,会进行分裂。

一般来说,聚簇索引的B+tree都是三层

InnoDB中主键索引一定是聚簇索引,聚簇索引一定是主键索引。

为什么这里辅助索引叶子结点不直接存储数据呢?

MYISAM只有非聚簇索引,索引最终指向的都是物理地址。

Q:既然有回表的存在,那么聚簇索引的优势在哪里?

Q:主键索引作为聚簇索引需要注意什么

在查询语句中使用LIke关键字进行查询时,如果匹配字符串的第一个字符为"%",索引不会使用。如果“%”不是在第一位,索引就会使用

多列索引是在表的多个字段上创建的索引,满足最左前缀匹配原则,索引才会被使用

查询语句只有Or关键字时候,如果OR前后的两个条件都是索引,这这次查询将会使用索引,否则Or前后有一个条件的列不是索引,那么查询中将不使用索引

[client]\x0d\x0aport = 3306\x0d\x0asocket = /tmp/mysql.sock\x0d\x0a[mysqld]\x0d\x0aport = 3306\x0d\x0asocket = /tmp/mysql.sock\x0d\x0a\x0d\x0abasedir = /usr/local/mysql\x0d\x0adatadir = /data/mysql\x0d\x0apid-file = /data/mysql/mysql.pid\x0d\x0auser = mysql\x0d\x0abind-address = 0.0.0.0\x0d\x0aserver-id = 1 #表示是本机的序号为1,一般来讲就是master的意思\x0d\x0a\x0d\x0askip-name-resolve\x0d\x0a# 禁止MySQL对外部连接进行DNS解析,使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意,如果开启该选项,\x0d\x0a# 则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式,否则MySQL将无法正常处理连接请求\x0d\x0a\x0d\x0a#skip-networking\x0d\x0a\x0d\x0aback_log = 600\x0d\x0a# MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,\x0d\x0a# 然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。\x0d\x0a# 如果期望在一个短时间内有很多连接,你需要增加它。也就是说,如果MySQL的连接数据达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,\x0d\x0a# 以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即back_log,如果等待连接的数量超过back_log,将不被授予连接资源。\x0d\x0a# 另外,这值(back_log)限于您的 *** 作系统对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。\x0d\x0a# 你的 *** 作系统在这个队列大小上有它自己的限制(可以检查你的OS文档找出这个变量的最大值),试图设定back_log高于你的 *** 作系统的限制将是无效的。\x0d\x0a\x0d\x0amax_connections = 1000\x0d\x0a# \x0d\x0aMySQL的最大连接数,如果服务器的并发连接请求量比较大,建议调高此值,以增加并行连接数量,当然这建立在机器能支撑的情况下,因为如果连接数越多,\x0d\x0a介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区,就会开销越多的内存,所以要适当调整该值,不能盲目提高设值。可以过'conn%'通配符查看当前状态的连接\x0d\x0a数量,以定夺该值的大小。\x0d\x0a\x0d\x0amax_connect_errors = 6000\x0d\x0a# 对于同一主机,如果有超出该参数值个数的中断错误连接,则该主机将被禁止连接。如需对该主机进行解禁,执行:FLUSH HOST。\x0d\x0a\x0d\x0aopen_files_limit = 65535\x0d\x0a# MySQL打开的文件描述符限制,默认最小1024当open_files_limit没有被配置的时候,比较max_connections*5和ulimit -n的值,哪个大用哪个,\x0d\x0a# 当open_file_limit被配置的时候,比较open_files_limit和max_connections*5的值,哪个大用哪个。\x0d\x0a\x0d\x0atable_open_cache = 128\x0d\x0a# MySQL每打开一个表,都会读入一些数据到table_open_cache缓存中,当MySQL在这个缓存中找不到相应信息时,才会去磁盘上读取。默认值64\x0d\x0a# 假定系统有200个并发连接,则需将此参数设置为200*N(N为每个连接所需的文件描述符数目);\x0d\x0a# 当把table_open_cache设置为很大时,如果系统处理不了那么多文件描述符,那么就会出现客户端失效,连接不上\x0d\x0a\x0d\x0amax_allowed_packet = 4M\x0d\x0a# 接受的数据包大小;增加该变量的值十分安全,这是因为仅当需要时才会分配额外内存。例如,仅当你发出长查询或MySQLd必须返回大的结果行时MySQLd才会分配更多内存。\x0d\x0a# 该变量之所以取较小默认值是一种预防措施,以捕获客户端和服务器之间的错误信息包,并确保不会因偶然使用大的信息包而导致内存溢出。\x0d\x0a\x0d\x0abinlog_cache_size = 1M\x0d\x0a# 一个事务,在没有提交的时候,产生的日志,记录到Cache中;等到事务提交需要提交的时候,则把日志持久化到磁盘。默认binlog_cache_size大小32K\x0d\x0a\x0d\x0amax_heap_table_size = 8M\x0d\x0a# 定义了用户可以创建的内存表(memory table)的大小。这个值用来计算内存表的最大行数值。这个变量支持动态改变\x0d\x0a\x0d\x0atmp_table_size = 16M\x0d\x0a# MySQL的heap(堆积)表缓冲大小。所有联合在一个DML指令内完成,并且大多数联合甚至可以不用临时表即可以完成。\x0d\x0a# 大多数临时表是基于内存的(HEAP)表。具有大的记录长度的临时表 (所有列的长度的和)或包含BLOB列的表存储在硬盘上。\x0d\x0a#\x0d\x0a \x0d\x0a如果某个内部heap(堆积)表大小超过tmp_table_size,MySQL可以根据需要自动将内存中的heap表改为基于硬盘的MyISAM表。\x0d\x0a还可以通过设置tmp_table_size选项来增加临时表的大小。也就是说,如果调高该值,MySQL同时将增加heap表的大小,可达到提高联接查\x0d\x0a询速度的效果\x0d\x0a\x0d\x0aread_buffer_size = 2M\x0d\x0a# MySQL读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区,MySQL会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小。\x0d\x0a# 如果对表的顺序扫描请求非常频繁,并且你认为频繁扫描进行得太慢,可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能\x0d\x0a\x0d\x0aread_rnd_buffer_size = 8M\x0d\x0a# MySQL的随机读缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如,按照排序顺序),将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时,\x0d\x0a# MySQL会首先扫描一遍该缓冲,以避免磁盘搜索,提高查询速度,如果需要排序大量数据,可适当调高该值。但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间,所以应尽量适当设置该值,以避免内存开销过大\x0d\x0a\x0d\x0asort_buffer_size = 8M\x0d\x0a# MySQL执行排序使用的缓冲大小。如果想要增加ORDER BY的速度,首先看是否可以让MySQL使用索引而不是额外的排序阶段。\x0d\x0a# 如果不能,可以尝试增加sort_buffer_size变量的大小\x0d\x0a\x0d\x0ajoin_buffer_size = 8M\x0d\x0a# 联合查询 *** 作所能使用的缓冲区大小,和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每连接独享\x0d\x0a\x0d\x0athread_cache_size = 8\x0d\x0a# 这个值(默认8)表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量,当断开连接时如果缓存中还有空间,那么客户端的线程将被放到缓存中,\x0d\x0a# 如果线程重新被请求,那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求,那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程,\x0d\x0a# 增加这个值可以改善系统性能.通过比较Connections和Threads_created状态的变量,可以看到这个变量的作用。(_>表示要调整的值)\x0d\x0a# 根据物理内存设置规则如下:\x0d\x0a# 1G —>8\x0d\x0a# 2G —>16\x0d\x0a# 3G —>32\x0d\x0a# 大于3G —>64\x0d\x0a\x0d\x0aquery_cache_size = 8M\x0d\x0a#MySQL的查询缓冲大小(从4.0.1开始,MySQL提供了查询缓冲机制)使用查询缓冲,MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中,\x0d\x0a# 今后对于同样的SELECT语句(区分大小写),将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册,使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。\x0d\x0a# 通过检查状态值'Qcache_%',可以知道query_cache_size设置是否合理:如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况,\x0d\x0a# 如果Qcache_hits的值也非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,此时需要增加缓冲大小;如果Qcache_hits的值不大,则表明你的查询重复率很低,\x0d\x0a# 这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率,那么可以考虑不用查询缓冲。此外,在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲\x0d\x0a\x0d\x0aquery_cache_limit = 2M\x0d\x0a#指定单个查询能够使用的缓冲区大小,默认1M\x0d\x0a\x0d\x0akey_buffer_size = 4M\x0d\x0a#指定用于索引的缓冲区大小,增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写),到你能负担得起那样多。如果你使它太大,\x0d\x0a# 系统将开始换页并且真的变慢了。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为384M或512M。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,\x0d\x0a# 可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads/key_read_requests应该尽可能的低,\x0d\x0a# 至少是1:100,1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'获得)。注意:该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低\x0d\x0a\x0d\x0aft_min_word_len = 4\x0d\x0a# 分词词汇最小长度,默认4\x0d\x0a\x0d\x0atransaction_isolation = REPEATABLE-READ\x0d\x0a# MySQL支持4种事务隔离级别,他们分别是:\x0d\x0a# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.\x0d\x0a# 如没有指定,MySQL默认采用的是REPEATABLE-READ,ORACLE默认的是READ-COMMITTED\x0d\x0a\x0d\x0alog_bin = mysql-bin\x0d\x0abinlog_format = mixed\x0d\x0aexpire_logs_days = 30 #超过30天的binlog删除\x0d\x0a\x0d\x0alog_error = /data/mysql/mysql-error.log #错误日志路径\x0d\x0aslow_query_log = 1\x0d\x0along_query_time = 1 #慢查询时间 超过1秒则为慢查询\x0d\x0aslow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log\x0d\x0a\x0d\x0aperformance_schema = 0\x0d\x0aexplicit_defaults_for_timestamp\x0d\x0a\x0d\x0a#lower_case_table_names = 1 #不区分大小写\x0d\x0a\x0d\x0askip-external-locking #MySQL选项以避免外部锁定。该选项默认开启\x0d\x0a\x0d\x0adefault-storage-engine = InnoDB #默认存储引擎\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_file_per_table = 1\x0d\x0a# InnoDB为独立表空间模式,每个数据库的每个表都会生成一个数据空间\x0d\x0a# 独立表空间优点:\x0d\x0a# 1.每个表都有自已独立的表空间。\x0d\x0a# 2.每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中。\x0d\x0a# 3.可以实现单表在不同的数据库中移动。\x0d\x0a# 4.空间可以回收(除drop table *** 作处,表空不能自已回收)\x0d\x0a# 缺点:\x0d\x0a# 单表增加过大,如超过100G\x0d\x0a# 结论:\x0d\x0a# 共享表空间在Insert *** 作上少有优势。其它都没独立表空间表现好。当启用独立表空间时,请合理调整:innodb_open_files\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_open_files = 500\x0d\x0a# 限制Innodb能打开的表的数据,如果库里的表特别多的情况,请增加这个。这个值默认是300\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_buffer_pool_size = 64M\x0d\x0a# InnoDB使用一个缓冲池来保存索引和原始数据, 不像MyISAM.\x0d\x0a# 这里你设置越大,你在存取表里面数据时所需要的磁盘I/O越少.\x0d\x0a# 在一个独立使用的数据库服务器上,你可以设置这个变量到服务器物理内存大小的80%\x0d\x0a# 不要设置过大,否则,由于物理内存的竞争可能导致 *** 作系统的换页颠簸.\x0d\x0a# 注意在32位系统上你每个进程可能被限制在 2-3.5G 用户层面内存限制,\x0d\x0a# 所以不要设置的太高.\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_write_io_threads = 4\x0d\x0ainnodb_read_io_threads = 4\x0d\x0a# innodb使用后台线程处理数据页上的读写 I/O(输入输出)请求,根据你的 CPU 核数来更改,默认是4\x0d\x0a# 注:这两个参数不支持动态改变,需要把该参数加入到my.cnf里,修改完后重启MySQL服务,允许值的范围从 1-64\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_thread_concurrency = 0\x0d\x0a# 默认设置为 0,表示不限制并发数,这里推荐设置为0,更好去发挥CPU多核处理能力,提高并发量\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_purge_threads = 1\x0d\x0a# InnoDB中的清除 *** 作是一类定期回收无用数据的 *** 作。在之前的几个版本中,清除 *** 作是主线程的一部分,这意味着运行时它可能会堵塞其它的数据库 *** 作。\x0d\x0a# 从MySQL5.5.X版本开始,该 *** 作运行于独立的线程中,并支持更多的并发数。用户可通过设置innodb_purge_threads配置参数来选择清除 *** 作是否使用单\x0d\x0a# 独线程,默认情况下参数设置为0(不使用单独线程),设置为 1 时表示使用单独的清除线程。建议为1\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_flush_log_at_trx_commit = 2\x0d\x0a# 0:如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值为0,log buffer每秒就会被刷写日志文件到磁盘,提交事务的时候不做任何 *** 作(执行是由mysql的master thread线程来执行的。\x0d\x0a# 主线程中每秒会将重做日志缓冲写入磁盘的重做日志文件(REDO LOG)中。不论事务是否已经提交)默认的日志文件是ib_logfile0,ib_logfile1\x0d\x0a# 1:当设为默认值1的时候,每次提交事务的时候,都会将log buffer刷写到日志。\x0d\x0a# 2:如果设为2,每次提交事务都会写日志,但并不会执行刷的 *** 作。每秒定时会刷到日志文件。要注意的是,并不能保证100%每秒一定都会刷到磁盘,这要取决于进程的调度。\x0d\x0a# 每次事务提交的时候将数据写入事务日志,而这里的写入仅是调用了文件系统的写入 *** 作,而文件系统是有 缓存的,所以这个写入并不能保证数据已经写入到物理磁盘\x0d\x0a# 默认值1是为了保证完整的ACID。当然,你可以将这个配置项设为1以外的值来换取更高的性能,但是在系统崩溃的时候,你将会丢失1秒的数据。\x0d\x0a# 设为0的话,mysqld进程崩溃的时候,就会丢失最后1秒的事务。设为2,只有在 *** 作系统崩溃或者断电的时候才会丢失最后1秒的数据。InnoDB在做恢复的时候会忽略这个值。\x0d\x0a# 总结\x0d\x0a# 设为1当然是最安全的,但性能页是最差的(相对其他两个参数而言,但不是不能接受)。如果对数据一致性和完整性要求不高,完全可以设为2,如果只最求性能,例如高并发写的日志服务器,设为0来获得更高性能\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_log_buffer_size = 2M\x0d\x0a# 此参数确定些日志文件所用的内存大小,以M为单位。缓冲区更大能提高性能,但意外的故障将会丢失数据。MySQL开发人员建议设置为1-8M之间\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_log_file_size = 32M\x0d\x0a# 此参数确定数据日志文件的大小,更大的设置可以提高性能,但也会增加恢复故障数据库所需的时间\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_log_files_in_group = 3\x0d\x0a# 为提高性能,MySQL可以以循环方式将日志文件写到多个文件。推荐设置为3\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_max_dirty_pages_pct = 90\x0d\x0a# innodb主线程刷新缓存池中的数据,使脏数据比例小于90%\x0d\x0a\x0d\x0ainnodb_lock_wait_timeout = 120 \x0d\x0a# InnoDB事务在被回滚之前可以等待一个锁定的超时秒数。InnoDB在它自己的锁定表中自动检测事务死锁并且回滚事务。InnoDB用LOCK TABLES语句注意到锁定设置。默认值是50秒\x0d\x0a\x0d\x0abulk_insert_buffer_size = 8M\x0d\x0a# 批量插入缓存大小, 这个参数是针对MyISAM存储引擎来说的。适用于在一次性插入100-1000+条记录时, 提高效率。默认值是8M。可以针对数据量的大小,翻倍增加。\x0d\x0a\x0d\x0amyisam_sort_buffer_size = 8M\x0d\x0a# MyISAM设置恢复表之时使用的缓冲区的尺寸,当在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX创建索引或ALTER TABLE过程中排序 MyISAM索引分配的缓冲区\x0d\x0a\x0d\x0amyisam_max_sort_file_size = 10G\x0d\x0a# 如果临时文件会变得超过索引,不要使用快速排序索引方法来创建一个索引。注释:这个参数以字节的形式给出\x0d\x0a\x0d\x0amyisam_repair_threads = 1\x0d\x0a# 如果该值大于1,在Repair by sorting过程中并行创建MyISAM表索引(每个索引在自己的线程内) \x0d\x0a\x0d\x0ainteractive_timeout = 28800\x0d\x0a# 服务器关闭交互式连接前等待活动的秒数。交互式客户端定义为在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE选项的客户端。默认值:28800秒(8小时)\x0d\x0a\x0d\x0await_timeout = 28800\x0d\x0a# 服务器关闭非交互连接之前等待活动的秒数。在线程启动时,根据全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化会话wait_timeout值,\x0d\x0a# 取决于客户端类型(由mysql_real_connect()的连接选项CLIENT_INTERACTIVE定义)。参数默认值:28800秒(8小时)\x0d\x0a# MySQL服务器所支持的最大连接数是有上限的,因为每个连接的建立都会消耗内存,因此我们希望客户端在连接到MySQL Server处理完相应的 *** 作后,\x0d\x0a# 应该断开连接并释放占用的内存。如果你的MySQL Server有大量的闲置连接,他们不仅会白白消耗内存,而且如果连接一直在累加而不断开,\x0d\x0a# 最终肯定会达到MySQL Server的连接上限数,这会报'too many connections'的错误。对于wait_timeout的值设定,应该根据系统的运行情况来判断。\x0d\x0a# 在系统运行一段时间后,可以通过show processlist命令查看当前系统的连接状态,如果发现有大量的sleep状态的连接进程,则说明该参数设置的过大,\x0d\x0a# 可以进行适当的调整小些。要同时设置interactive_timeout和wait_timeout才会生效。\x0d\x0a\x0d\x0a[mysqldump]\x0d\x0aquick\x0d\x0amax_allowed_packet = 16M #服务器发送和接受的最大包长度\x0d\x0a[myisamchk]\x0d\x0akey_buffer_size = 8M\x0d\x0asort_buffer_size = 8M\x0d\x0aread_buffer = 4M\x0d\x0awrite_buffer = 4M


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