15个MySQL常用基本SQL语句

在学习SQL语句之前，首先需要区分几个概念，我们常说的数据库是指数据库软件，例如MySQL、Oracle、SQL Server等，而本文提到的数据库是指数据库软件中的一个个用于存储数据的容器。

在MySQL中，数据库称为database，数据表称为table，一个数据库软件中有多个数据库（databases），每个数据库中又可以有多个数据表（tables），最终，数据是存储在数据表中。

数据库和数据表之间的关系可以用下面这个图来表示，对于一个数据库来说，有多个数据表。

在正式开始写SQL语句之前，需要说明两点。

这里通过MySQL Workbench来写SQL代码，在Workbench中，执行一条SQL语句的方式有两种。

了解了这之后，接下来介绍一些常见的命令，分两部分：数据库常用命令和数据表常用命令。

1、查看有哪些数据库

2、创建数据库

创建一个名为Testdb的数据库。

3、创建数据库并指定编码格式

有些时候，为了防止中文乱码，创建数据库的时候需要指定编码格式。

4、使用某个数据库

使用mydb这个数据库，或者进入mydb这个数据库。

5、删除数据库

删除Testdb这个数据库。

1、查看有哪些数据表

进入某个数据库之后，想查看有哪些数据表，SQL语句为：

mydb是一个新建的数据库，所以自然是没有数据表。

2、创建数据表

建表SQL语句格式为：

说明： 每个字段以逗号分隔，最后一个字段不加逗号。

例如，给定一个学员信息表，如下表所示。

根据以上表格，建表SQL语句如下。

以上语句中，primary key表示主键，意思是这个字段作为记录的唯一标识，就像每个人的身份z号，都是唯一确定的。

3、查看表结构

查看表结构的SQL命令为：

执行该命令会显示表stuinfo的基本结构，例如有哪些字段，每个字段是什么类型，谁是主键等。

4、修改数据表

修改数据表通过drop子句进行，比如，建完表后，想增加一个字段，SQL语句的格式为：

想在指定位置增加一个字段，例如，在某个字段后增加一个字段，SQL语句的格式为：

如果在某个字段之前增加字段，用before即可。

例如，在字段age后增加一个字段major（专业），SQL语句为：

执行这个命令，再通过describe查看表结构，会发现表中多了一个字段major。

如果要删除major这个字段，通过drop子句，SQL语句为：

5、重命名表

重命名表通过alter+rename来实现，SQL语句格式为：

这里为了不影响之前创建的表，我们创建一个新表，SQL语句如下。

以上创建一个名为stuInfoTest的表，现在想将它的名称改成stuinfotest1，SQL语句为：

6、删除数据表

删除数据表通过drop进行，SQL语句格式为：

例如，删除数据表stuinfotest1，SQL语句为：

7、插入记录

此时的表stuinfo是空的，没有数据，我们要向表中插入记录。

插入记录通过insert into进行，SQL语句格式为：

例如，向表stuinfo插入一条记录，SQL语句为：

注意：上方是一条SQL语句，为了可读性换行，记住一条SQL语句默认以分号结尾。

如果需要一次性插入多条记录，SQL语句格式为：

例如，向表stuinfo再插入两条记录，SQL语句为：

注意：如果设置了主键，插入记录的主键字段是不能重复的，也就是不能插入重复的记录。

作业：大家可以按照上述方法将上面的学员信息表中的所有记录都插入表stuinfo中。

8、查询记录

有了数据之后，就可以查询记录了，查询记录通过select子句进行。

例如，想查询表stuinfo中的所有记录，SQL语句为：

执行之后，就可以看到表stuinfo中的所有记录了。

如果想查询符合某个条件的记录，就要用到where子句了，SQL格式为：

例如，想查询stuid为20161001的记录，SQL语句为：

9、删除记录

删除记录通过delete子句进行，SQL语句格式为：

例如，想删除stuid为20161002的记录，SQL语句为：

10、修改记录

修改记录通过update子句进行，update就是更新的意思，SQL语句格式为：

例如，想将学号（stuid）为20161001的记录的姓名（stuname）更新为Jack，SQL语句为：

以上，就是MySQL中的基本SQL语句。

零基础如何学习数据分析？查看下方专栏。

学习MYSQL之认真掌握SELECT语句的使用方法，SELECT语句是我们经常用到的！应该熟练加以掌握！

本文针对MySQL数据库中的SELECT语句快速精细掌握。

MySQL中SELECT语句的基本语法是：

SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT]

[SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY]

[DISTINCT|DISTINCTROW|ALL]

select_list

[INTO {OUTFILE|DUMPFILE} 'file_name' export_options]

[FROM table_references [WHERE where_definition]

[GROUP BY col_name,...] [HAVING where_definition]

[ORDER BY {unsighed_integer|col_name|formura} [ASC|DESC],...]

[LIMIT [offset,] rows] [PROCEDURE procedure_name]]

从这个基本语法可以看出，最简单的SELECT语句是SELECT select_list，实际上利用这个最简单的SELECT语句，你也可以完成许多你期待的功能，首先你能利用它进行MySQL所支持的任何运算，例如：SELECT 1+1，它将返回2其次，你也能利用它给变量赋值，而在PHP中，运用SELECT语句的这种功能，你就可以自由地运用MySQL的函数为PHP程序进行各种运算，并赋值给变量。在很多的时候，你会发现MySQL拥有许多比PHP更为功能强大的函数。

STRAIGHT_JOIN、SQL_SMALL_RESULT、SQL_BIG_RESULT、HIGH_PRIORITY是MySQL对ANSI SQL92的扩展。如果优化器以非最佳次序联结表，使用STRAIGHT_JOIN可以加快查询。

SQL_SMALL_RESULT和SQL_BIG_RESULT是一组相对的关键词。它们必须与GROUP BY、DISTINCT或DISTINCTROW一起使用。SQL_SMALL_RESULT告知优化器结果会很小，要求MySQL使用临时表存储最终的表而不是使用排序反之，SQL_BIG_RESULT告知优化器结果会很小，要求MySQL使用排序而不是做临时表。

HIGH_PRIORITY将赋予SELECT比一个更新表的语句更高的优先级，使之可以进行一次优先的快速的查询。

以上四个关键词的使用方法的确比较晦涩。幸运的是，在绝大多数情况下，在MySQL中我们完全可以选择不使用这四个关键词。

DISTINCT、DISTINCTROW对查询返回的结果集提供了一个最基本但是很有用的过滤。那就是结果集中只含非重复行。在这里要注意的是，对关键词DISTINCT、DISTINCTROW来说，空值都是相等的，无论有多少NULL值，只选择一个。而ALL的用法就有画蛇添足之嫌了。它对结果集的产生没有任何影响。

INTO {OUTFILE|DUMPFILE} 'file_name' export_options，将结果集写入一个文件。文件在服务器主机上被创建，并且不能是已经存在的。语句中的export_options部分的语法与用在LOAD DATAINFILE语句中的FIELDS和LINES子句中的相同，我们将在MySQL进阶_LOAD DATA篇中详细讨论它。而OUTFILE与DUMPFILE的关键字的区别是：后前只写一行到文件，并没有任何列或行结束。

Select list：其中可以包含一项或多项下列内容：

1、“*”，表示按照create table的顺序排列的所有列。

2、按照用户所需顺序排列的列名的清单。

3、可以使用别名取代列名，形式如下：column name as column_heading。

4、表达式(列名、常量、函数，或以算术或逐位运算符连接的列名、常量和函数的任何组合)。

5、内部函数或集合函数。

6、上述各项的任何一种组合。

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