select a,sum(b) as totalQty
from tblName where idz=10
group by idz,a
注意idz如果不是数字则筛选10要对其加单引号
SELECTo1.order_id,
MAX(o1.subtotal) AS 订单总金额,
SUM(o2.cost) AS 订单明细合计
FROM
`order` o1 JOIN order_details o2 ON (o1.order_id = o2.order_id)
GROUP BY
o1.order_id
HAVING
MAX(o1.subtotal) <>SUM(o2.cost)
很多时候,我们查询数据的时候都不会把明细数据查询出来,那样一般意义也不大。更多的时候是根据业务需求,把数据聚合成业务能直接使用的数据。MYSQL中有5个聚合函数,如下面5个,用的最多的还是count和sum,下面分别介绍一下用法。
【COUNT】
在MySQL中,COUNT()函数统计数据表中包含的记录行的总数,或者根据查询结果返回列中包含的数据行数,使用方法有以下两种:
求order表中,查询一共有多少条订单数,SQL语句如下↓
【SUM】
在MySQL中,SUM()是一个求总和的函数,返回指定列值的总和。
求order表中所有产品销售数量,SQL语句如下↓
【AVG】
在MySQL中,AVG()函数通过计算返回的行数和每一行数据的和,求得指定列数据的平均值。
求order表中,2021年所有产品的平均单价,SQL语句如下↓
【MAX/MIN】
在MySQL中,MAX()函数是用来返回指定列中的最大值。
求order表中,查询最大的单价价格,SQL预计如下↓
在MySQL中,MIN()函数是用来返回指定列中的最小值。
求order表中,查询最小的单价价格,SQL预计如下↓
【结合GROUP BY】
正常情况下,聚合函数都是搭配着GROUP BY来使用的。可以是按省份聚合、产品聚合、时间聚合等等。下面演示每个品牌最低单价的聚合,其他几个聚合函数使用方式一样,SQL语句如下↓
还可以用ORDER BY排个序,求每个品牌累计销售价格的SQL语句,从高到低排序↓
End
◆ PowerBI开场白
◆ Python高德地图可视化
◆ Python不规则条形图
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