方法1:利用 metadata_locks 视图
此方法仅适用于 MySQL 5.7 以上版本,该版本 performance_schema 新增了 metadata_locks,如果上锁前启用了元数据锁的探针(默认是未启用的),可以比较容易的定位全局锁会话。
方法2:利用 events_statements_history 视图此方法适用于 MySQL 5.6 以上版本,启用 performance_schema.eventsstatements_history(5.6 默认未启用,5.7 默认启用),该表会 SQL 历史记录执行,如果请求太多,会自动清理早期的信息,有可能将上锁会话的信息清理掉。
方法3:利用 gdb 工具如果上述两种都用不了或者没来得及启用,可以尝试第三种方法。利用 gdb 找到所有线程信息,查看每个线程中持有全局锁对象,输出对应的会话 ID,为了便于快速定位,我写成了脚本形式。也可以使用 gdb 交互模式,但 attach mysql 进程后 mysql 会完全 hang 住,读请求也会受到影响,不建议使用交互模式。
方法4:show processlist
如果备份程序使用的特定用户执行备份,如果是 root 用户备份,那 time 值越大的是持锁会话的概率越大,如果业务也用 root 访问,重点是 state 和 info 为空的,这里有个小技巧可以快速筛选,筛选后尝试 kill 对应 ID,再观察是否还有 wait global read lock 状态的会话。
方法5:重启试试!
希望一下内容对你有所帮助锁定读SELECT ... FOR UPDATE和SELECT ... LOCK IN SHARE MODE
LOCK TABLES和UNLOCK TABLES语法
LOCK TABLES
tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE}
[, tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE}] ...
UNLOCK TABLES
LOCK TABLES可以锁定用于当前线程的表。如果表被其它线程锁定,则造成堵塞,直到可以获取所有锁定为止。UNLOCK TABLES可以释放被当前线程保持的任何锁定。当线程发布另一个LOCK TABLES时,或当与服务器的连接被关闭时,所有由当前线程锁定的表被隐含地解锁。
表锁定只用于防止其它客户端进行不正当地读取和写入。保持锁定(即使是读取锁定)的客户端可以进行表层级的 *** 作,比如DROP TABLE。
加锁情况与死锁原因分析
为方便大家复现,完整表结构和数据如下:
CREATE TABLE `t3` (
`c1` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`c2` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`c1`),
UNIQUE KEY `c2` (`c2`)
) ENGINE=InnoDB
insert into t3 values(1,1),(15,15),(20,20)
在 session1 执行 commit 的瞬间,我们会看到 session2、session3 的其中一个报死锁。这个死锁是这样产生的:
1. session1 执行 delete 会在唯一索引 c2 的 c2 = 15 这一记录上加 X lock(也就是在MySQL 内部观测到的:X Lock but not gap);
2. session2 和 session3 在执行 insert 的时候,由于唯一约束检测发生唯一冲突,会加 S Next-Key Lock,即对 (1,15] 这个区间加锁包括间隙,并且被 seesion1 的 X Lock 阻塞,进入等待;
3. session1 在执行 commit 后,会释放 X Lock,session2 和 session3 都获得 S Next-Key Lock;
4. session2 和 session3 继续执行插入 *** 作,这个时候 INSERT INTENTION LOCK(插入意向锁)出现了,并且由于插入意向锁会被 gap 锁阻塞,所以 session2 和 session3 互相等待,造成死锁。
死锁日志如下:
请点击输入图片描述
INSERT INTENTION LOCK
在之前的死锁分析第四点,如果不分析插入意向锁,也是会造成死锁的,因为插入最终还是要对记录加 X Lock 的,session2 和 session3 还是会互相阻塞互相等待。
但是插入意向锁是客观存在的,我们可以在官方手册中查到,不可忽略:
Prior to inserting the row, a type of gap lock called an insert intention gap lock is set. This lock signals the intent to insert in such a way that multiple transactions inserting into the same index gap need not wait for each other if they are not inserting at the same position within the gap.插入意向锁其实是一种特殊的 gap lock,但是它不会阻塞其他锁。假设存在值为 4 和 7 的索引记录,尝试插入值 5 和 6 的两个事务在获取插入行上的排它锁之前使用插入意向锁锁定间隙,即在(4,7)上加 gap lock,但是这两个事务不会互相冲突等待。
当插入一条记录时,会去检查当前插入位置的下一条记录上是否存在锁对象,如果下一条记录上存在锁对象,就需要判断该锁对象是否锁住了 gap。如果 gap 被锁住了,则插入意向锁与之冲突,进入等待状态(插入意向锁之间并不互斥)。总结一下这把锁的属性:
1. 它不会阻塞其他任何锁;
2. 它本身仅会被 gap lock 阻塞。
在学习 MySQL 过程中,一般只有在它被阻塞的时候才能观察到,所以这也是它常常被忽略的原因吧...
GAP LOCK
在此例中,另外一个重要的点就是 gap lock,通常情况下我们说到 gap lock 都只会联想到 REPEATABLE-READ 隔离级别利用其解决幻读。但实际上在 READ-COMMITTED 隔离级别,也会存在 gap lock ,只发生在:唯一约束检查到有唯一冲突的时候,会加 S Next-key Lock,即对记录以及与和上一条记录之间的间隙加共享锁。
通过下面这个例子就能验证:
请点击输入图片描述
这里 session1 插入数据遇到唯一冲突,虽然报错,但是对 (15,20] 加的 S Next-Key Lock 并不会马上释放,所以 session2 被阻塞。另外一种情况就是本文开始的例子,当 session2 插入遇到唯一冲突但是因为被 X Lock 阻塞,并不会立刻报错 “Duplicate key”,但是依然要等待获取 S Next-Key Lock 。
有个困惑很久的疑问:出现唯一冲突需要加 S Next-Key Lock 是事实,但是加锁的意义是什么?还是说是通过 S Next-Key Lock 来实现的唯一约束检查,但是这样意味着在插入没有遇到唯一冲突的时候,这个锁会立刻释放,这不符合二阶段锁原则。这点希望能与大家一起讨论得到好的解释。
如果是在 REPEATABLE-READ,除以上所说的唯一约束冲突外,gap lock 的存在是这样的:
普通索引(非唯一索引)的S/X Lock,都带 gap 属性,会锁住记录以及前1条记录到后1条记录的左闭右开区间,比如有[4,6,8]记录,delete 6,则会锁住[4,8)整个区间。
对于 gap lock,相信 DBA 们的心情是一样一样的,所以我的建议是:
1. 在绝大部分的业务场景下,都可以把 MySQL 的隔离界别设置为 READ-COMMITTED;
2. 在业务方便控制字段值唯一的情况下,尽量减少表中唯一索引的数量。
锁冲突矩阵
前面我们说的 GAP LOCK 其实是锁的属性,另外我们知道 InnoDB 常规锁模式有:S 和 X,即共享锁和排他锁。锁模式和锁属性是可以随意组合的,组合之后的冲突矩阵如下,这对我们分析死锁很有帮助:
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