PHP MYSQL SQL语句优化

语句基本上没什么可优化的，最多就是查询条件的引号要取消，例如：

select

*

from

aa

where

编号=指定编号

你的主索引，是primary

key吧，唯一、非空，这已经是最高级别的索引了，数据库也没有再次优化的余地

剩下可做的事情就是数据库系统优化，例如改变索引缓冲区长度(key_buffer)

一般，该变量控制缓冲区的长度在处理索引表（读/写 *** 作）时使用。mysql使用手册指出该变量可以不断增加以确保索引表的最佳性能，并推荐使用与系统内存25％的大小作为该变量的值。这是mysql十分重要的配置变量之一，如果你对优化和提高系统性能有兴趣，可以从改变

key_buffer_size变量的值开始。

如果myisam引擎，可以考虑使用myisamchk

-r进行修复，例如：

myisamchk

--sort_buffer_size=16m

--key_buffer_size=16m

--read_buffer_size=1m

--write_buffer_size=1m

-r

aa

那就用sphinx 技术，目前这个是最好的，没有之一。

下面是我百度百科弄过来的，怎么使用还得你自己看白皮书了。

Sphinx的主要特性包括：

高速索引 (在新款CPU上,近10 MB/秒)

高速搜索 (2-4G的文本量中平均查询速度不到0.1秒)

高可用性 (单CPU上最大可支持100 GB的文本,100M文档)

提供良好的相关性排名

支持分布式搜索

提供文档摘要生成

提供从MySQL内部的插件式存储引擎上搜索

支持布尔,短语, 和近义词查询

支持每个文档多个全文检索域(默认最大32个)

支持每个文档多属性

支持断词

支持单字节编码与UTF-8编码。[1]

有很多种方法可以优化:

数据库设置主从，进行读写分离；

数据分表，如按月份分表，需要统计数据就查总表；

优化查询语句，适当增加索引；

字段优化，对不常用或者没有必要的字段可以考虑放在另外一张表里，避免单表数据过大，字段过多。

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