WHERE student.sno=student_course.sno
4．定义一个反映学生出生年份的视图V_YEAR
5．将各位学生选修课程的门数及平均成绩定义为视图V_AVG_S_G
6．将各门课程的选修人数及平均成绩定义为视图V_AVG_C_G
5.使用视图
1.查询以上所建的视图结果。
2.查询平均成绩为90 分以上的学生学号、姓名和成绩；
3.查询各课成绩均大于平均成绩的学生学号、姓名、课程和成绩；
4.按系统计各系平均成绩在80 分以上的人数，结果按降序排列；
6.修改视图
1．通过视图 V_IS，分别将学号为“S1”和“S4”的学生姓名更改为“S1_MMM”,”S4_MMM”并查询结果
步骤：新建查询-输入代码：
update S_C_GRADE
set sname='S1_MMM'
where sno like 'S1'
GO
update S_C_GRADE
set sname='S4_MMM'
where sno like 'S4
2．通过视图 V_IS，新增加一个学生记录 ('S12','YAN XI',19,'IS')，
并查询结果
insert into V_IS
values ('S12','YAN XI',19,'IS')
Go
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先设置一个简单的调试规则，我们设置了两个调试选项：
d：开启各个调试点的输出
O,/tmp/mysqld.trace：将调试结果输出到指定文件
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然后我们创建了一张表，来看一下调试的输出结果：
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可以看到 create table 的过程中，MySQL 的一些细节 *** 作，比如分配内存 alloc_root 等
这样看还不够直观，我们增加一些信息：
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来看看效果：
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可以看到输出变成了调用树的形式，现在就可以分辨出 alloc_root 分配的内存，是为了解析 SQL 时用的（mysql_parse）
我们再增加一些有用的信息：
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可以看到结果中增加了文件名和行号：
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现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息：
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可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。
沿着 que_eval_sql，可以找到其他类似的统计表，比如下面这些：
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本次实验中，我们借助了 MySQL 的 DBUG 包，来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少，比如 performance_schema，OPTIMIZER_TRACE 等等。
这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来，方便大家理解其中机制。
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