MYSQL常见出错代码!
1016错误:文件无法打开,使用后台修复或者使用phpmyadmin进行修复。
1044错误:数据库用户权限不足,请联系空间商解决
1045错误:数据库服务器/数据库用户名/数据库名/数据库密码错误,请联系空间商检查帐户。
1054错误:程序文件跟数据库有冲突,请使用正确的程序文件上传上去覆盖。
1146错误:数据表缺失,请恢复备份数据.
1005:创建表失败
1006:创建数据库失败
1007:数据库已存在,创建数据库失败
1008:数据库不存在,删除数据库失败
1009:不能删除数据库文件导致删除数据库失败
1010:不能删除数据目录导致删除数据库失败
1011:删除数据库文件失败
1012:不能读取系统表中的记录
1020:记录已被其他用户修改
1021:硬盘剩余空间不足,请加大硬盘可用空间
1022:关键字重复,更改记录失败
1023:关闭时发生错误
1024:读文件错误
1025:更改名字时发生错误
1026:写文件错误
1032:记录不存在
1036:数据表是只读的,不能对它进行修改
1037:系统内存不足,请重启数据库或重启服务器
1038:用于排序的内存不足,请增大排序缓冲区
1040:已到达数据库的最大连接数,请加大数据库可用连接数
1041:系统内存不足
1042:无效的主机名
1043:无效连接
1044:当前用户没有访问数据库的权限
1045:不能连接数据库,用户名或密码错误
1048:字段不能为空
1049:数据库不存在
1050:数据表已存在
1051:数据表不存在
1054:字段不存在
1065:无效的SQL语句,SQL语句为空
1081:不能建立Socket连接
1114:数据表已满,不能容纳任何记录
1116:打开的数据表太多
1129:数据库出现异常,请重启数据库
1130:连接数据库失败,没有连接数据库的权限
1133:数据库用户不存在
1141:当前用户无权访问数据库
1142:当前用户无权访问数据表
1143:当前用户无权访问数据表中的字段
1146:数据表不存在
1147:未定义用户对数据表的访问权限
1149:SQL语句语法错误
1158:网络错误,出现读错误,请检查网络连接状况
1159:网络错误,读超时,请检查网络连接状况
1160:网络错误,出现写错误,请检查网络连接状况
1161:网络错误,写超时,请检查网络连接状况
1062:字段值重复,入库失败
1169:字段值重复,更新记录失败
1177:打开数据表失败
1180:提交事务失败
1181:回滚事务失败
1203:当前用户和数据库建立的连接已到达数据库的最大连接数,请增大可用的数据库连接数或重启数据库
1205:加锁超时
1211:当前用户没有创建用户的权限
1216:外键约束检查失败,更新子表记录失败
1217:外键约束检查失败,删除或修改主表记录失败
1226:当前用户使用的资源已超过所允许的资源,请重启数据库或重启服务器
1227:权限不足,您无权进行此 *** 作
1235:MySQL版本过低,不具有本功能
2002:Can't connect to ...通常意味着没有一个MySQL服务器运行在系统上或当试图连接mysqld服务器时,你正在使用一个错误的套接字文件或TCP/IP端口。
说明:以上只是常见错误号,并且解决办法也不一定肯定管用!具体请参考MYSQL手册(各大下载站均有下载)
更多详细错误代码
错误名称 / 错误代码 SQL状态
ER_HASHCHK 1000 HY000
ER_NISAMCHK 1001 HY000
ER_NO 1002 HY000
ER_YES 1003 HY000
ER_CANT_CREATE_FILE 1004 HY000
ER_CANT_CREATE_TABLE 1005 HY000
ER_CANT_CREATE_DB 1006 HY000
ER_DB_CREATE_EXISTS 1007 HY000
ER_DB_DROP_EXISTS 1008 HY000
ER_DB_DROP_DELETE 1009 HY000
ER_DB_DROP_RMDIR 1010 HY000
ER_CANT_DELETE_FILE 1011 HY000
ER_CANT_FIND_SYSTEM_REC 1012 HY000
ER_CANT_GET_STAT 1013 HY000
ER_CANT_GET_WD 1014 HY000
ER_CANT_LOCK 1015 HY000
ER_CANT_OPEN_FILE 1016 HY000
ER_FILE_NOT_FOUND 1017 HY000
ER_CANT_READ_DIR 1018 HY000
ER_CANT_SET_WD 1019 HY000
ER_CHECKREAD 1020 HY000
ER_DISK_FULL 1021 HY000
ER_DUP_KEY 1022 23000
ER_ERROR_ON_CLOSE 1023 HY000
ER_ERROR_ON_READ 1024 HY000
ER_ERROR_ON_RENAME 1025 HY000
ER_ERROR_ON_WRITE 1026 HY000
ER_FILE_USED 1027 HY000
ER_FILSORT_ABORT 1028 HY000
ER_FORM_NOT_FOUND 1029 HY000
ER_GET_ERRNO 1030 HY000
ER_ILLEGAL_HA 1031 HY000
ER_KEY_NOT_FOUND 1032 HY000
ER_NOT_FORM_FILE 1033 HY000
ER_NOT_KEYFILE 1034 HY000
ER_OLD_KEYFILE 1035 HY000
ER_OPEN_AS_READONLY 1036 HY000
ER_OUTOFMEMORY 1037 HY001
ER_OUT_OF_SORTMEMORY 1038 HY001
ER_UNEXPECTED_EOF 1039 HY000
ER_CON_COUNT_ERROR 1040 08004
ER_OUT_OF_RESOURCES 1041 08004
ER_BAD_HOST_ERROR 1042 08S01
ER_HANDSHAKE_ERROR 1043 08S01
ER_DBACCESS_DENIED_ERROR 1044 42000
ER_ACCESS_DENIED_ERROR 1045 42000
ER_NO_DB_ERROR 1046 42000
ER_UNKNOWN_COM_ERROR 1047 08S01
ER_BAD_NULL_ERROR 1048 23000
ER_BAD_DB_ERROR 1049 42000
ER_TABLE_EXISTS_ERROR 1050 42S01
ER_BAD_TABLE_ERROR 1051 42S02
ER_NON_UNIQ_ERROR 1052 23000
ER_SERVER_SHUTDOWN 1053 08S01
ER_BAD_FIELD_ERROR 1054 42S22
ER_WRONG_FIELD_WITH_GROUP 1055 42000
ER_WRONG_GROUP_FIELD 1056 42000
ER_WRONG_SUM_SELECT 1057 42000
ER_WRONG_VALUE_COUNT 1058 21S01
ER_TOO_LONG_IDENT 1059 42000
ER_DUP_FIELDNAME 1060 42S21
ER_DUP_KEYNAME 1061 42000
ER_DUP_ENTRY 1062 23000
ER_WRONG_FIELD_SPEC 1063 42000
ER_PARSE_ERROR 1064 42000
ER_EMPTY_QUERY 1065 42000
ER_NONUNIQ_TABLE 1066 42000
ER_INVALID_DEFAULT 1067 42000
ER_MULTIPLE_PRI_KEY 1068 42000
ER_TOO_MANY_KEYS 1069 42000
ER_TOO_MANY_KEY_PARTS 1070 42000
ER_TOO_LONG_KEY 1071 42000
ER_KEY_COLUMN_DOES_NOT_EXITS 1072 42000
ER_BLOB_USED_AS_KEY 1073 42000
ER_TOO_BIG_FIELDLENGTH 1074 42000
ER_WRONG_AUTO_KEY 1075 42000
ER_READY 1076 00000
ER_NORMAL_SHUTDOWN 1077 00000
ER_GOT_SIGNAL 1078 00000
ER_SHUTDOWN_COMPLETE 1079 00000
ER_FORCING_CLOSE 1080 08S01
ER_IPSOCK_ERROR 1081 08S01
ER_NO_SUCH_INDEX 1082 42S12
ER_WRONG_FIELD_TERMINATORS 1083 42000
ER_BLOBS_AND_NO_TERMINATED 1084 42000
ER_TEXTFILE_NOT_READABLE 1085 HY000
ER_FILE_EXISTS_ERROR 1086 HY000
ER_LOAD_INFO 1087 HY000
ER_ALTER_INFO 1088 HY000
ER_WRONG_SUB_KEY 1089 HY000
ER_CANT_REMOVE_ALL_FIELDS 1090 42000
ER_CANT_DROP_FIELD_OR_KEY 1091 42000
ER_INSERT_INFO 1092 HY000
ER_UPDATE_TABLE_USED 1093 HY000
ER_NO_SUCH_THREAD 1094 HY000
ER_KILL_DENIED_ERROR 1095 HY000
ER_NO_TABLES_USED 1096 HY000
ER_TOO_BIG_SET 1097 HY000
ER_NO_UNIQUE_LOGFILE 1098 HY000
ER_TABLE_NOT_LOCKED_FOR_WRITE 1099 HY000
ER_TABLE_NOT_LOCKED 1100 HY000
ER_BLOB_CANT_HAVE_DEFAULT 1101 42000
ER_WRONG_DB_NAME 1102 42000
ER_WRONG_TABLE_NAME 1103 42000
ER_TOO_BIG_SELECT 1104 42000
ER_UNKNOWN_ERROR 1105 HY000
ER_UNKNOWN_PROCEDURE 1106 42000
ER_WRONG_PARAMCOUNT_TO_PROCEDURE 1107 42000
ER_WRONG_PARAMETERS_TO_PROCEDURE 1108 HY000
ER_UNKNOWN_TABLE 1109 42S02
ER_FIELD_SPECIFIED_TWICE 1110 42000
ER_INVALID_GROUP_FUNC_USE 1111 42000
ER_UNSUPPORTED_EXTENSION 1112 42000
ER_TABLE_MUST_HAVE_COLUMNS 1113 42000
ER_RECORD_FILE_FULL 1114 HY000
ER_UNKNOWN_CHARACTER_SET 1115 42000
ER_TOO_MANY_TABLES 1116 HY000
ER_TOO_MANY_FIELDS 1117 HY000
ER_TOO_BIG_ROWSIZE 1118 42000
ER_STACK_OVERRUN 1119 HY000
ER_WRONG_OUTER_JOIN 1120 42000
ER_NULL_COLUMN_IN_INDEX 1121 42000
ER_CANT_FIND_UDF 1122 HY000
ER_CANT_INITIALIZE_UDF 1123 HY000
ER_UDF_NO_PATHS 1124 HY000
ER_UDF_EXISTS 1125 HY000
ER_CANT_OPEN_LIBRARY 1126 HY000
ER_CANT_FIND_DL_ENTRY 1127 HY000
ER_FUNCTION_NOT_DEFINED 1128 HY000
ER_HOST_IS_BLOCKED 1129 HY000
ER_HOST_NOT_PRIVILEGED 1130 HY000
ER_PASSWORD_ANONYMOUS_USER 1131 42000
ER_PASSWORD_NOT_ALLOWED 1132 42000
ER_PASSWORD_NO_MATCH 1133 42000
ER_UPDATE_INFO 1134 HY000
ER_CANT_CREATE_THREAD 1135 HY000
ER_WRONG_VALUE_COUNT_ON_ROW 1136 21S01
ER_CANT_REOPEN_TABLE 1137 HY000
ER_INVALID_USE_OF_NULL 1138 42000
ER_REGEXP_ERROR 1139 42000
ER_MIX_OF_GROUP_FUNC_AND_FIELDS 1140 42000
ER_NONEXISTING_GRANT 1141 42000
ER_TABLEACCESS_DENIED_ERROR 1142 42000
ER_COLUMNACCESS_DENIED_ERROR 1143 42000
ER_ILLEGAL_GRANT_FOR_TABLE 1144 42000
ER_GRANT_WRONG_HOST_OR_USER 1145 42000
ER_NO_SUCH_TABLE 1146 42S02
ER_NONEXISTING_TABLE_GRANT 1147 42000
ER_NOT_ALLOWED_COMMAND 1148 42000
ER_SYNTAX_ERROR 1149 42000
ER_DELAYED_CANT_CHANGE_LOCK 1150 HY000
ER_TOO_MANY_DELAYED_THREADS 1151 HY000
ER_ABORTING_CONNECTION 1152 08S01
ER_NET_PACKET_TOO_LARGE 1153 08S01
ER_NET_READ_ERROR_FROM_PIPE 1154 08S01
ER_NET_FCNTL_ERROR 1155 08S01
ER_NET_PACKETS_OUT_OF_ORDER 1156 08S01
ER_NET_UNCOMPRESS_ERROR 1157 08S01
ER_NET_READ_ERROR 1158 08S01
ER_NET_READ_INTERRUPTED 1159 08S01
ER_NET_ERROR_ON_WRITE 1160 08S01
ER_NET_WRITE_INTERRUPTED 1161 08S01
ER_TOO_LONG_STRING 1162 42000
ER_TABLE_CANT_HANDLE_BLOB 1163 42000
ER_TABLE_CANT_HANDLE_AUTO_INCREMENT 1164 42000
ER_DELAYED_INSERT_TABLE_LOCKED 1165 HY000
ER_WRONG_COLUMN_NAME 1166 42000
ER_WRONG_KEY_COLUMN 1167 42000
ER_WRONG_MRG_TABLE 1168 HY000
ER_DUP_UNIQUE 1169 23000
ER_BLOB_KEY_WITHOUT_LENGTH 1170 42000
ER_PRIMARY_CANT_HAVE_NULL 1171 42000
ER_TOO_MANY_ROWS 1172 42000
ER_REQUIRES_PRIMARY_KEY 1173 42000
ER_NO_RAID_COMPILED 1174 HY000
ER_UPDATE_WITHOUT_KEY_IN_SAFE_MODE 1175 HY000
ER_KEY_DOES_NOT_EXITS 1176 HY000
ER_CHECK_NO_SUCH_TABLE 1177 42000
ER_CHECK_NOT_IMPLEMENTED 1178 42000
ER_CANT_DO_THIS_DURING_AN_TRANSACTION 1179 25000
ER_ERROR_DURING_COMMIT 1180 HY000
ER_ERROR_DURING_ROLLBACK 1181 HY000
ER_ERROR_DURING_FLUSH_LOGS 1182 HY000
ER_ERROR_DURING_CHECKPOINT 1183 HY000
ER_NEW_ABORTING_CONNECTION 1184 08S01
ER_DUMP_NOT_IMPLEMENTED 1185 HY000
ER_FLUSH_MASTER_BINLOG_CLOSED 1186 HY000
ER_INDEX_REBUILD 1187 HY000
ER_MASTER 1188 HY000
ER_MASTER_NET_READ 1189 08S01
ER_MASTER_NET_WRITE 1190 08S01
ER_FT_MATCHING_KEY_NOT_FOUND 1191 HY000
ER_LOCK_OR_ACTIVE_TRANSACTION 1192 HY000
ER_UNKNOWN_SYSTEM_VARIABLE 1193 HY000
ER_CRASHED_ON_USAGE 1194 HY000
ER_CRASHED_ON_REPAIR 1195 HY000
ER_WARNING_NOT_COMPLETE_ROLLBACK 1196 HY000
ER_TRANS_CACHE_FULL 1197 HY000
ER_SLAVE_MUST_STOP 1198 HY000
ER_SLAVE_NOT_RUNNING 1199 HY000
ER_BAD_SLAVE 1200 HY000
ER_MASTER_INFO 1201 HY000
ER_SLAVE_THREAD 1202 HY000
ER_TOO_MANY_USER_CONNECTIONS 1203 42000
ER_SET_CONSTANTS_ONLY 1204 HY000
ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT 1205 HY000
ER_LOCK_TABLE_FULL 1206 HY000
ER_READ_ONLY_TRANSACTION 1207 25000
ER_DROP_DB_WITH_READ_LOCK 1208 HY000
ER_CREATE_DB_WITH_READ_LOCK 1209 HY000
ER_WRONG_ARGUMENTS 1210 HY000
ER_NO_PERMISSION_TO_CREATE_USER 1211 42000
ER_UNION_TABLES_IN_DIFFERENT_DIR 1212 HY000
ER_LOCK_DEADLOCK 1213 40001
ER_TABLE_CANT_HANDLE_FULLTEXT 1214 HY000
ER_CANNOT_ADD_FOREIGN 1215 HY000
ER_NO_REFERENCED_ROW 1216 23000
ER_ROW_IS_REFERENCED 1217 23000
ER_CONNECT_TO_MASTER 1218 08S01
ER_QUERY_ON_MASTER 1219 HY000
ER_ERROR_WHEN_EXECUTING_COMMAND 1220 HY000
ER_WRONG_USAGE 1221 HY000
ER_WRONG_NUMBER_OF_COLUMNS_IN_SELECT 1222 21000
ER_CANT_UPDATE_WITH_READLOCK 1223 HY000
ER_MIXING_NOT_ALLOWED 1224 HY000
ER_DUP_ARGUMENT 1225 HY000
ER_USER_LIMIT_REACHED 1226 42000
ER_SPECIFIC_ACCESS_DENIED_ERROR 1227 HY000
ER_LOCAL_VARIABLE 1228 HY000
ER_GLOBAL_VARIABLE 1229 HY000
ER_NO_DEFAULT 1230 42000
ER_WRONG_VALUE_FOR_VAR 1231 42000
ER_WRONG_TYPE_FOR_VAR 1232 42000
ER_VAR_CANT_BE_READ 1233 HY000
ER_CANT_USE_OPTION_HERE 1234 42000
ER_NOT_SUPPORTED_YET 1235 42000
ER_MASTER_FATAL_ERROR_READING_BINLOG 1236 HY000
ER_WRONG_FK_DEF 1237 42000
ER_KEY_REF_DO_NOT_MATCH_TABLE_REF 1238 HY000
ER_CARDINALITY_COL 1239 21000
ER_SUBSELECT_NO_1_ROW 1240 21000
ER_UNKNOWN_STMT_HANDLER 1241 HY000
ER_CORRUPT_HELP_DB 1242 HY000
ER_CYCLIC_REFERENCE 1243 HY000
ER_AUTO_CONVERT 1244 HY000
ER_ILLEGAL_REFERENCE 1245 42S22
ER_DERIVED_MUST_HAVE_ALIAS 1246 42000
ER_SELECT_REDUCED 1247 01000
ER_TABLENAME_NOT_ALLOWED_HERE 1248 42000
ER_NOT_SUPPORTED_AUTH_MODE 1249 08004
ER_SPATIAL_CANT_HAVE_NULL 1250 42000
ER_COLLATION_CHARSET_MISMATCH 1251 42000
ER_SLAVE_WAS_RUNNING 1252 HY000
ER_SLAVE_WAS_NOT_RUNNING 1253 HY000
ER_TOO_BIG_FOR_UNCOMPRESS 1254 HY000
ER_ZLIB_Z_MEM_ERROR 1255 HY000
ER_ZLIB_Z_BUF_ERROR 1256 HY000
ER_ZLIB_Z_DATA_ERROR 1257 HY000
ER_CUT_VALUE_GROUP_CONCAT 1258 HY000
ER_WARN_TOO_FEW_RECORDS 1259 01000
ER_WARN_TOO_MANY_RECORDS 1260 01000
ER_WARN_NULL_TO_NOTNULL 1261 01000
ER_WARN_DATA_OUT_OF_RANGE 1262 01000
ER_WARN_DATA_TRUNCATED 1263 01000
ER_WARN_USING_OTHER_HANDLER 1264 01000
ER_CANT_AGGREGATE_COLLATIONS 1265 42000
ER_DROP_USER 1266 42000
ER_REVOKE_GRANTS 1267 42000
一、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句1,slow_query_log
这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。
2,long_query_time
当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短。
3,slow_query_log_file
记录日志的文件名。
4,log_queries_not_using_indexes
这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺快。
二、检测mysql中sql语句的效率的方法
1、通过查询日志
(1)、Windows下开启MySQL慢查询
MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上
代码如下
log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log
long_query_time = 2
(2)、Linux下启用MySQL慢查询
MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上
代码如下
log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log
long_query_time=2
说明
log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。
为慢查询日志存放的位置,一般这个目录要有MySQL的运行帐号的可写权限,一般都将这个目录设置为MySQL的数据存放目录;
long_query_time=2中的2表示查询超过两秒才记录;
2.show processlist 命令
SHOW PROCESSLIST显示哪些线程正在运行。您也可以使用mysqladmin processlist语句得到此信息。
各列的含义和用途:
ID列
一个标识,你要kill一个语句的时候很有用,用命令杀掉此查询 /*/mysqladmin kill 进程号。
user列
显示单前用户,如果不是root,这个命令就只显示你权限范围内的sql语句。
host列
显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发出的。用于追踪出问题语句的用户。
db列
显示这个进程目前连接的是哪个数据库。
command列
显示当前连接的执行的命令,一般就是休眠(sleep),查询(query),连接(connect)。
time列
此这个状态持续的时间,单位是秒。
state列
显示使用当前连接的sql语句的状态,很重要的列,后续会有所有的状态的描述,请注意,state只是语句执行中的某一个状态,一个 sql语句,以查询为例,可能需要经过copying to tmp table,Sorting result,Sending data等状态才可以完成
info列
显示这个sql语句,因为长度有限,所以长的sql语句就显示不全,但是一个判断问题语句的重要依据。
这个命令中最关键的就是state列,mysql列出的状态主要有以下几种:
Checking table
正在检查数据表(这是自动的)。
Closing tables
正在将表中修改的数据刷新到磁盘中,同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的 *** 作,如果不是这样的话,就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。
Connect Out
复制从服务器正在连接主服务器。
Copying to tmp table on disk
由于临时结果集大于tmp_table_size,正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。
Creating tmp table
正在创建临时表以存放部分查询结果。
deleting from main table
服务器正在执行多表删除中的第一部分,刚删除第一个表。
deleting from reference tables
服务器正在执行多表删除中的第二部分,正在删除其他表的记录。
Flushing tables
正在执行FLUSH TABLES,等待其他线程关闭数据表。
Killed
发送了一个kill请求给某线程,那么这个线程将会检查kill标志位,同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位,不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了,那么kill请求会在锁释放时马上生效。
Locked
被其他查询锁住了。
Sending data
正在处理SELECT查询的记录,同时正在把结果发送给客户端。
Sorting for group
正在为GROUP BY做排序。
Sorting for order
正在为ORDER BY做排序。
Opening tables
这个过程应该会很快,除非受到其他因素的干扰。例如,在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前,数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。
Removing duplicates
正在执行一个SELECT DISTINCT方式的查询,但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此,MySQL需要再次去掉重复的记录,然后再把结果发送给客户端。
Reopen table
获得了对一个表的锁,但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁,关闭数据表,正尝试重新打开数据表。
Repair by sorting
修复指令正在排序以创建索引。
Repair with keycache
修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repair by sorting慢些。
Searching rows for update
正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。
Sleeping
正在等待客户端发送新请求.
System lock
正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表,那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。
Upgrading lock
INSERT DELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。
Updating
正在搜索匹配的记录,并且修改它们。
User Lock
正在等待GET_LOCK()。
Waiting for tables
该线程得到通知,数据表结构已经被修改了,需要重新打开数据表以取得新的结构。然后,为了能的重新打开数据表,必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知:FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。
waiting for handler insert
INSERT DELAYED已经处理完了所有待处理的插入 *** 作,正在等待新的请求。
大部分状态对应很快的 *** 作,只要有一个线程保持同一个状态好几秒钟,那么可能是有问题发生了,需要检查一下。
还有其他的状态没在上面中列出来,不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。
例如如图:
3、explain来了解SQL执行的状态
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
使用方法,在select语句前加上explain就可以了:
例如:
explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id
结果如图
EXPLAIN列的解释
table
显示这一行的数据是关于哪张表的
type
这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句
key
实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。很少的情况下,MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在SELECT语句 中使用USE INDEX(indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制MYSQL忽略索引
key_len
使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好
ref
显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数
rows
MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数
Extra
关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论,但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort,意思MYSQL根本不能使用索引,结果是检索会很慢
extra列返回的描述的意义
Distinct
一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了
Not exists
MYSQL优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行,就不再搜索了
Range checked for each Record(index map:#)
没有找到理想的索引,因此对于从前面表中来的每一个行组合,MYSQL检查使用哪个索引,并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一
Using filesort
看到这个的时候,查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行
Using index
列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
Using temporary
看到这个的时候,查询需要优化了。这里,MYSQL需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上
Where used
使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行,并且连接类型ALL或index,这就会发生,或者是查询有问题不同连接类型的解释(按照效率高低的顺序排序)
const
表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询(索引可以是主键或惟一索引)。因为只有一行,这个值实际就是常数,因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待
eq_ref
在连接中,MYSQL在查询时,从前面的表中,对每一个记录的联合都从表中读取一个记录,它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用
ref
这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分(比如,利用最左边前缀)时发生。对于之前的表的每一个行联合,全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好
range
这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>或<查找东西时发生的情况
index
这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描(比ALL更好,因为索引一般小于表数据)
ALL
这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描,这一般比较糟糕,应该尽量避免
在使用mysql是在navicat中查询一条简单语句使用了 select * from table 虽然查询成功了,但是报了[Err] 1055 - Expression #1 of ORDER BY clause is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'information_schema.PROFILING.SEQ' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clausethis is incompatible with sql_mode=only_full_group_by 错误.
在MySQL5.7之后,sql_mode中默认存在ONLY_FULL_GROUP_BY,SQL语句未通过ONLY_FULL_GROUP_BY语义检查所以报错。
ONLY_FULL_GROUP_BY模式要求select语句中查询出来的列必须是明确的(其他语句也是一样)。
以SQL语句 select columes from table group by list 为例:columns必须是聚集函数或者在group by后的表达式list中,并且list中必须包含主键,否则也会报错。
insert、update、delete语句都会报错(但不影响SQL语句的执行),因为这三种语句执行之前也会执行查询 *** 作。
以主键为id的表为例:
执行sql语句使sql_mode的模式去掉ONLY_FULL_GROUP_BY,但是重启服务会失效
注意: 在ubuntu 18中的mysql配置文件需要修改 mysqld.cnf , 其他系统的其他mysql版本需要根据特定情况查找需要修改的配置文件,如:windows中一般是 my.ini ,linux中可能是 my.cnf
在[mysqld]下面增加如下内容
验证: 再次在navicat中 select * from table 查询,已没有错误.
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