python下mysql的客户端主流有三个pymysql, mysqldb 和 mysql connector。很多人在选择客户端时,没有什么要求,都是按照前人或者经验主义选择,但是有真的研究他们之间的性能差别,以及是否符合你的项目需要,或者遇到性能瓶颈时,是否了解他们之间的差别。
本文将从2个维度来分析他们的性能,一个是直接使用,另一个是使用orm辅助使用,来对比三个的性能差别。
mysql的python客户端目前市场主流有三个,分别是 mysqldb (mysqlclient), mysql connector python 和 pymysql。
mysqldb (mysqlclient) 是mysql官方推出基于C库来写mysql连接库,非纯python。之前mysqldb只支持python2,后面mysqlclient在mysqldb的基础上fork来支持python3。
mysql connector for python 是mysql官方推出的纯python实现的连接库。
pymysql 是纯python写的主流连接库。
查询库表返回 100 条记录
测试方法
重复 *** 作100次
测试结果
测试结论
mysqlclient 效果比其他两个快近100%, 毕竟是依赖c的库,性能是有保障的,connector跟pymysql的就不分上下很接近。
测试方法
重复 *** 作100次
测试结果
测试结论
发现connector比其他两个快将近80%多,其余两个效果也很接近。但是这里会发现使用ORM会整体慢1个数据级。
如果是追求极致性能,建议使用mysqlclient,如果想使用ORM,建议使用mysql connector for python, 后面附带源码。
https://github.com/roger777luo/msyql_client_bench.git
Oracle数据库与MySQL数据库的区别是本文我们主要介绍的内容,希望能够对您有所帮助。1.组函数用法规则
mysql中组函数在select语句中可以随意使用,但在oracle中如果查询语句中有组函数,那其他列名必须是组函数处理过的,或者是group by子句中的列否则报错
eg:
select name,count(money) from user;这个放在mysql中没有问题在oracle中就有问题了。
2.自动增长的数据类型处理
MYSQL有自动增长的数据类型,插入记录时不用 *** 作此字段,会自动获得数据值。ORACLE没有自动增长的数据类型,需要建立一个自动增长的序列号,插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。
CREATE SEQUENCE序列号的名称(最好是表名+序列号标记)INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE
其中最大的值按字段的长度来定,如果定义的自动增长的序列号NUMBER(6),最大值为999999
INSERT语句插入这个字段值为:序列号的名称.NEXTVAL
3.单引号的处理
MYSQL里可以用双引号包起字符串,ORACLE里只可以用单引号包起字符串。在插入和修改字符串前必须做单引号的替换:把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。
4.翻页的SQL语句的处理
MYSQL处理翻页的SQL语句比较简单,用LIMIT开始位置,记录个数;PHP里还可以用SEEK定位到结果集的位置。ORACLE处理翻页的SQL语句就比较繁琐了。每个结果集只有一个ROWNUM字段标明它的位置,并且只能用ROWNUM<100,不能用ROWNUM>80。
以下是经过分析后较好的两种ORACLE翻页SQL语句(ID是唯一关键字的字段名):
语句一:
SELECT ID, [FIELD_NAME,...] FROM
TABLE_NAME WHERE ID IN ( SELECT ID FROM (SELECT ROWNUM AS NUMROW, ID
FROM TABLE_NAME WHERE 条件1 ORDER BY 条件2) WHERE NUMROW >80 AND NUMROW
<100 ) ORDER BY 条件3
语句二:
SELECT * FROM (( SELECT ROWNUM AS
NUMROW, c.* from (select [FIELD_NAME,...] FROM TABLE_NAME WHERE 条件1
ORDER BY 条件2) c) WHERE NUMROW >80 AND NUMROW <100 ) ORDER BY
条件3
5.长字符串的处理
长字符串的处理ORACLE也有它特殊的地方。INSERT和UPDATE时最大可 *** 作的字符串长度小于等于4000个单字节,如果要插入更长的字符串,请考虑字段用CLOB类型,方法借用ORACLE里自带的DBMS_LOB程序包。插入修改记录前一定要做进行非空和长度判断,不能为空的字段值和超出长度字段值都应该提出警告,返回上次 *** 作。
6.日期字段的处理
MYSQL日期字段分DATE和TIME两种,ORACLE日期字段只有DATE,包含年月日时分秒信息,用当前数据库的系统时间为SYSDATE,精确到秒,或者用字符串转换成日期型函数TO_DATE(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD’)年-月-日24小时:分钟:秒的格式YYYY-MM-DD
HH24:MI:SS TO_DATE()还有很多种日期格式,可以参看ORACLE
DOC.日期型字段转换成字符串函数TO_CHAR(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’)
日期字段的数学运算公式有很大的不同。MYSQL找到离当前时间7天用DATE_FIELD_NAME
>SUBDATE(NOW(),INTERVAL 7 DAY)ORACLE找到离当前时间7天用 DATE_FIELD_NAME
>SYSDATE - 7
MYSQL中插入当前时间的几个函数是:NOW()函数以`'YYYY-MM-DD
HH:MM:SS'返回当前的日期时间,可以直接存到DATETIME字段中。CURDATE()以’YYYY-MM-DD’的格式返回今天的日期,可以直接存到DATE字段中。CURTIME()以’HH:MM:SS’的格式返回当前的时间,可以直接存到TIME字段中。例:insert
into tablename (fieldname) values (now())
而oracle中当前时间是sysdate
7.空字符的处理
MYSQL的非空字段也有空的内容,ORACLE里定义了非空字段就不容许有空的内容。按MYSQL的NOT NULL来定义ORACLE表结构,导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符进行判断,如果为NULL或空字符,需要把它改成一个空格的字符串。
8.字符串的模糊比较
MYSQL里用字段名like%‘字符串%’,ORACLE里也可以用字段名like%‘字符串%’但这种方法不能使用索引,速度不快,用字符串比较函数instr(字段名,‘字符串’)>0会得到更精确的查找结果。
9.程序和函数里, *** 作数据库的工作完成后请注意结果集和指针的释放。
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1. Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库,Oracle市场占有率达40%,Mysql只有20%左右,同时Mysql是开源的而Oracle价格非常高。
2. Oracle支持大并发,大访问量,是OLTP最好的工具。
3. 安装所用的空间差别也是很大的,Mysql安装完后才152M而Oracle有3G左右,且使用的时候Oracle占用特别大的内存空间和其他机器性能。
4.Oracle也Mysql *** 作上的区别
①主键
Mysql一般使用自动增长类型,在创建表时只要指定表的主键为auto increment,插入记录时,不需要再指定该记录的主键值,Mysql将自动增长;Oracle没有自动增长类型,主
键一般使用的序列,插入记录时将序列号的下一个值付给该字段即可;只是ORM框架是只要是native主键生成策略即可。
②单引号的处理
MYSQL里可以用双引号包起字符串,ORACLE里只可以用单引号包起字符串。在插入和修改字符串前必须做单引号的替换:把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。
③翻页的SQL语句的处理
MYSQL处理翻页的SQL语句比较简单,用LIMIT 开始位置, 记录个数;ORACLE处理翻页的SQL语句就比较繁琐了。每个结果集只有一个ROWNUM字段标明它的位置, 并且只能用
ROWNUM<100, 不能用ROWNUM>80
④ 长字符串的处理
长字符串的处理ORACLE也有它特殊的地方。INSERT和UPDATE时最大可 *** 作的字符串长度小于等于4000个单字节, 如果要插入更长的字符串, 请考虑字段用CLOB类型,方法借用
ORACLE里自带的DBMS_LOB程序包。插入修改记录前一定要做进行非空和长度判断,不能为空的字段值和超出长度字段值都应该提出警告,返回上次 *** 作。
⑤空字符的处理
MYSQL的非空字段也有空的内容,ORACLE里定义了非空字段就不容许有空的内容。按MYSQL的NOT NULL来定义ORACLE表结构, 导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符
进行判断,如果为NULL或空字符,需要把它改成一个空格的字符串。
⑥字符串的模糊比较
MYSQL里用 字段名 like '%字符串%',ORACLE里也可以用 字段名 like '%字符串%' 但这种方法不能使用索引, 速度不快。
⑦Oracle实现了ANSII SQL中大部分功能,如,事务的隔离级别、传播特性等而Mysql在这方面还是比较的弱。
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