mysql锁定了数据库表只能写，为什么还可以读？

锁的作用，就是把权限归为私有，其它人用不了。你自已把表锁了，自已当然还能用。

1、表级别的锁定是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。该锁定机制最大的特点是实现逻辑非常简单，带来的系统负面影响最小。所以获取锁和释放锁的速度很快。由于表级锁一次会将整个表锁定，所以可以很好的避免困扰我们的死锁问题。

2、数据库锁定机制简单来说就是数据库为了保证数据的一致性而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则。

3、对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，所以MySQL自然也不能例外。

4、MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样，为了满足各自特定应用场景的需求，每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计，所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。

5、总的来说，MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：行级锁定，页级锁定和表级锁定。下面我们先分析一下MySQL这三种锁定的特点和各自的优劣所在。

mysql锁分为共享锁和排他锁，也叫做读锁和写锁。

读锁是共享的，可以通过lock in share mode实现，这时候只能读不能写。

写锁是排他的，它会阻塞其他的写锁和读锁。从颗粒度来区分，可以分为表锁和⾏锁两种。

表锁会锁定整张表并且阻塞其他⽤户对该表的所有读写 *** 作，⽐如alter修改表结构的时候会锁表。

⾏锁⼜可以分为乐观锁和悲观锁，悲观锁可以通过for update实现，乐观锁则通过版本号实现。

最近居然被 MySQL 主从同步的问题坑了, 简直丢尽了老司机的脸, 总结一下.

问题很简单, 一个业务由于 MySQL 主从同步延迟导致读取的数据有问题. 问题解决了, 但如何在 AWS RDS 中获取 MySQL 的延迟信息呢? 非 AWS RDS 的传统 MySQL 中, 可以直接连到 server 通过 SHOW SLAVE STATUS 获取延迟信息.

RDS 呢?

AWS 中大多数(我也不确定是不是所有服务)都接入了 Cloudwatch. Cloudwatch 的好处就是可以作为一个中间层抽象, 将不同系统的数据抽象成一个模型, 统一通过 Cloudwatch API 访问. 就拿主从延迟来说, MySQL/MariaDB 和 PostgeSQL 的计算方法显然是不一样的:

因此, 只要通过 Cloudwatch API 获取 ReplicaLag 这个 metric 的值就可以判断主从同步延迟, 不管是哪种 DB

看上去挺简单的 API, 还是需要"进城手册", 避免挠头:

由于 Cloudwatch 支持的最细颗粒度的 metric 是1分钟, 因此仅仅获取前一分钟的数据可能会有 Cloudwatch 数据还未抓取到的问题.

建议是获取前一段时间(比如10分钟)的数据, 确保前10分钟的 ReplicaLag 都为0(或者小于一个可以接受的值), 则认为现在的状态是满足数据需求的.

MySQL 主从同步从入行就知道是需要重点关注的, 结果还是忽略了一下就掉坑里了. AWS Cloudwatch 也支持根据 ReplicaLag 的值直接告警的, 建议一定要设置一个.

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