求一个java mysql 查询思路

其实我也没有啥好办法，我甚至推荐你使用楼上说的方法，直接select * 将数据全部查出后，在service中用java处理数据更加方便。

如果要强行使用sql查出来，我这里写了这么一段：

首先因为是同一张表，根据不同条件将结果拼接在一起，我能想到的就是用left join，我按照不同条件将数据分成如下几段：

a段：姓名段，作为left join的主表，只有姓名；

b段：吃了早餐段；

c段：没吃早餐段；

d段：吃了晚餐段；

e段：没吃晚餐段；

f段：吃了饭段；

g段：没吃饭段。

除了a段以外，其他段都是根据自身条件

SELECT

name,

count(*)    count,

sum(weight) sum，

然后依次左连接将所有段通过姓名连接到一起，最终组成的sql语句如下：

SELECT

a.name 姓名,

ifnull(b.count, 0) 吃了早餐的次数,

ifnull(b.sum, 0)   吃了早餐的重量,

ifnull(c.count, 0) 没吃早餐的次数,

ifnull(c.sum, 0)   没吃早餐的重量,

ifnull(d.count, 0) 吃了晚餐的次数,

ifnull(d.sum, 0)   吃了晚餐的重量,

ifnull(e.count, 0) 没吃晚餐的次数,

ifnull(e.sum, 0)   没吃晚餐的重量,

ifnull(f.count, 0) 吃了饭的次数,

ifnull(f.sum, 0)   吃了饭的重量,

ifnull(g.count, 0) 没吃饭的次数,

ifnull(g.sum, 0)   没吃饭的重量

FROM

(SELECT DISTINCT name

FROM T) a LEFT JOIN

(SELECT

name,

count(*)    count,

sum(weight) sum

FROM T

WHERE type = 0 AND status = 0

GROUP BY name) b ON a.name = b.name

LEFT JOIN

(SELECT

name,

count(*)    count,

sum(weight) sum

FROM T

WHERE type = 0 AND status = 1

GROUP BY name) c ON a.name = c.name

LEFT JOIN

(SELECT

name,

count(*)    count,

sum(weight) sum

FROM T

WHERE type = 1 AND status = 0

GROUP BY name) d ON a.name = d.name

LEFT JOIN

(SELECT

name,

count(*)    count,

sum(weight) sum

FROM T

WHERE type = 1 AND status = 1

GROUP BY name) e ON a.name = e.name

LEFT JOIN

(SELECT

name,

count(*)    count,

sum(weight) sum

FROM T

WHERE status = 0

GROUP BY name) f ON a.name = f.name

LEFT JOIN

(SELECT

name,

count(*)    count,

sum(weight) sum

FROM T

WHERE status = 1

GROUP BY name) g ON a.name = g.name

T表结构为：

（因为以name字段进行连接，type和status作为条件，建议以该三个字段作为索引）

T表测试数据为：

运行结果为：

当业务上按照月份分表，但是前端h5需要分页展示，小伙伴们不知有没有遇到这个这个需求最后怎么完成的。

我这里想了一个解决思路，可能还不完善，希望能抛转引玉。

1、入参pageNo 为页号码，如果为1那么就是第一页。pageSize 可以是入参也可定死，这里定死10条。Limit 是数据偏移标记，根据入参pageNo 计算出来的，Limit=(pageNo-1)*pageSize。假设A表有41条数据符合，B表有51条数据符合，如下图。

有几种种情况   1.如果limit<A表41条 那么需要从A表中取数据，（1）如果Limit+pageSize<Count直接获取数据即可（2）如果Limit+pageSize>Count,那么需要从A 表取部分数据从B表取一部分数据。

1.如果limit>A表41条  那么需要从B表取数据，如果B数据依然不足，那么重复以上的步骤。如下图

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