如何监控MySQL

首先介绍下 pt-stalk，它是 Percona-Toolkit 工具包中的一个工具，说起 PT 工具包大家都不陌生，平时常用的 pt-query-digest、 pt-online-schema-change 等工具都是出自于这个工具包，这里就不多介绍了。

pt-stalk 的主要功能是在出现问题时收集 OS 及 MySQL 的诊断信息，这其中包括：

1. OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息；

2. MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制，状态参数等信息。

而且 pt-stalk 是一个 Shell脚本，对于我这种看不懂 perl 的人来说比较友好，脚本里面的监控逻辑与监控命令也可以拿来参考，用于构建自己的监控体系。

三、使用

接着我们来看下如何使用这个工具。

pt-stalk 通常以后台服务形式监控 MySQL 并等待触发条件，当触发条件时收集相关诊断数据。

触发条件相关的参数有以下几个：

function：

∘ 默认为 status，代表监控 SHOW GLOBAL STATUS 的输出；

∘ 也可以设置为 processlist，代表监控 show processlist 的输出；

variable：

∘ 默认为 Threads_running，代表 监控参数，根据上述监控输出指定具体的监控项；

threshold：

∘ 默认为 25，代表 监控阈值，监控参数超过阈值，则满足触发条件；

∘ 监控参数的值非数字时，需要配合 match 参数一起使用，如 processlist 的 state 列；

cycles：

∘ 默认为 5，表示连续观察到五次满足触发条件时，才触发收集；

连接参数：host、password、port、socket。

其他一些重要参数：

iterations：该参数指定 pt-stalk 在触发收集几次后退出，默认会一直运行。

run-time：触发收集后，该参数指定收集多长时间的数据，默认 30 秒。

sleep：该参数指定在触发收集后，sleep 多久后继续监控，默认 300 秒。

interval：指定状态参数的检查频率，判断是否需要触发收集，默认 1 秒。

dest：监控数据存放路径，默认为 /var/lib/pt-stalk。

retention-time ：监控数据保留时长，默认 30 天。

daemonize：以后台服务运行，默认不开启。

log：后台运行日志，默认为 /var/log/pt-stalk.log。

collect：触发发生时收集诊断数据，默认开启。

∘ collect-gdb：收集 GDB 堆栈跟踪，需要 gdb 工具。

∘ collect-strace：收集跟踪数据，需要 strace 工具。

∘ collect-tcpdump：收集 tcpdump 数据，需要 tcpdump 工具。

首先录制脚本，设计好场景；

然后在设置场景的页面中有RUN面板，面板里有Available Graphs 在里面选择Datebase Server Resource Graphs，再选择 SQL Server（双击），这时候sqlserver的面板就会出现在可是monitors里，然后选中面板右键，选择Add Measurements->进入后点击 Add 输入你数据库服务器的信息，进行连接；

连接成功后，需要选择相应的计数器，关注你们的计数器…

Apache性能监控支持以下指标： Apache吞吐率 Apache并发连接数 Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接Lighttpd性能监控支持以下指标： Lighttpd吞吐率 Lighttpd并发连接数 Lighttpd并发连接数详细统计，包括建立连接、读取请求、读取POST数据、处理请求、发送响应内容、关闭连接Nginx性能监控支持以下指标： Nginx吞吐率 Nginx并发连接数 Nginx并发连接数详细统计，包括读取请求、处理请求和发送响应、持久连接 Nginx持久连接利用率MySQL性能监控支持以下指标： MySQL查询吞吐率，包括Change DB、Select、Insert、Update、Delete MySQL持久连接利用率 MySQL查询缓存空间使用率 MySQL查询缓存命中率 MySQL缓存查询数 MySQL索引缓存命中率 MySQL索引读取统计 MySQL连接吞吐率 MySQL连接缓存命中率 MySQL并发连接数，包括最大允许连接数、实际最大连接数、当前连接数、活跃连接数、缓存连接数 MySQL流量统计 MySQL表统计锁定 MongoDB性能监控支持以下指标：MongoDB全局锁时间比例。此指标反映MongoDB进入锁状态的时间比例。MongoDB当前等待锁总数。是读锁数和写锁数的总和。MongoDB当前等待读锁数。因读请求过高时触发的锁数。MongoDB当前等待写锁数。因写请求过高时触发的锁数。MongoDB查询吞吐率。也就是MongoDB每秒处理的请求数，根据请求类别的不一样细分有query，update，delete，getmore吞吐率。MongoDB使用内存，使用磁盘空间。此指标能反映MongoDB使用内存，磁盘空间的状况。MongoDB分页次数，此指标反映内存分页的次数，有助于对MongoDB的性能分析。MongoDB索引命中率，即单位总命中次数除以总命中次数与未命中次数之和。MongoDB索引访问次数每秒，此指标反映索引的使用频率。MongoDB当前链接数，可用链接数。 Memcache性能监控支持以下指标： Memcache缓存命中率，即单位总命中次数除以总命中次数与未命中次数之和； Memcache当前链接数，即当前已经建立的链接数量； Memcache链接数每秒，即单位时间内新建立的链接数量； Memcache使用内存，即当前存储的items所占用的字节数； Memcache当前条目数量，即当前存储的items数量； Memcache读写每秒，分为读每秒和写每秒，读每秒是指单位时间内新增的读的次数，写每秒是指单位时间内新增的写的次数； Memcache空间使用率，当前存储的items所占用的字节数除以系统分配给Memcache的内存大小 Redis性能监控支持以下指标： Redis链接客户数。 Redis链接从库数。此指标反映Redis的从库链接数。 Redis链接数每分钟。此指标反映Redis的请求频率。 Redis阻塞客户数。当并发请求数过高时触发阻塞。此指标反映Redis的并发请求状况。 Redis Pub/Sub通道数。 Redis Pub/Sub模式数。 Redis命中率。即单位总命中次数除以总命中次数与未命中次数之和。

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