MySQL Proxy怎样配置lua脚本来实现对SQL语句的拦截和修改？

Mysql Proxy Lua读写分离设置是本文要介绍的内容，主要是来了解Mysql Proxy的Mysql 分离设置，为了未来MySQL读写分离的需要, 先行对MySQL官方的Mysql Proxy产品进行了初步测试. 以下是测试过程，二进制版Mysql Proxy可以去下载。

1、设置说明

Master服务器: 192.168.41.196 Slave服务器: 192.168.41.197 Proxy服务器: 192.168.41.203

2、安装Mysql Proxy

在Proxy服务器上安装即可. 如果源码方式安装, 需提前安装pkg-config,libevent,glibc,lua等依赖包, 非常麻烦, 建议直接使用二进制版.

# cd /u01/software/mysql # tar -zxvf Mysql Proxy-0.8.1-linux-rhel5-x86-32bit.tar.gz -C /usr/local # cd /usr/local # ln -s Mysql Proxy-0.8.1-linux-rhel5-x86-32bit Mysql Proxy # vi + ~/.bash_profile export PATH=$PATH:/usr/local/Mysql Proxy/bin/ # . ~/.bash_profile

3、Mysql Proxy选项说明

# Mysql Proxy help-all

管理功能选项:

admin-address=host:port 指定一个mysqo-proxy的管理端口, 缺省是4041 admin-username=<string>username to allow to log in admin-password=<string>password to allow to log in admin-lua-script=<filename>script to execute by the admin plugin

代理功能选项:

-P, proxy-address=<host:port>是Mysql Proxy 服务器端的监听端口, 缺省是4040 -r, proxy-read-only-backend-addresses=<host:port>只读Slave的地址和端口, 缺省为不设置 -b, proxy-backend-addresses=<host:port>远程Master地址和端口, 可设置多个做failover和load balance, 缺省是127.0.0.1:3306 proxy-skip-profiling 关闭查询分析功能, 缺省是打开的 proxy-fix-bug-25371 修正 mysql的libmysql版本大于5.1.12的一个#25371号bug -s, proxy-lua-script=<file>指定一个Lua脚本来控制Mysql Proxy的运行和设置, 这个脚本在每次新建连接和脚本发生修改的的时候将重新调用

其他选项:

defaults-file=<file>配置文件, 可以把Mysql Proxy的参数信息置入一个配置文件里 daemon Mysql Proxy以守护进程方式运行 pid-file=file 设置Mysql Proxy的存储PID文件的路径 keepalive try to restart the proxy if it crashed, 保持连接启动进程会有2个, 一号进程用来监视二号进程, 如果二号进程死掉自动重启proxy.

4、数据库准备工作

（1）安装半同步补丁(建议)

读写分离不能回避的问题之一就是延迟, 可以考虑Google提供的SemiSyncReplication补丁.

（2）给用户授权

在Master/Slave建立一个测试用户, 因为以后客户端发送的SQL都是通过Mysql Proxy服务器来转发, 所以要确保可以从Mysql Proxy服务器上登录MySQL主从库.

mysql>grant all privileges on *.* to 'u_test'@'192.168.41.203' identified by 'xxx' with grant option

（3）在Master建立测试表

mysql>create table db_test.t_test (col varchar(10)) mysql>insert into db_test.t_test values ('testA') mysql>select * from db_test.t_test +-+ | col | +-+ | testA | +-+

5、Mysql Proxy启动

（1）修改读写分离lua脚本

默认最小4个最大8个以上的客户端连接才会实现读写分离, 现改为最小1个最大2个:

# vi +40 /usr/local/Mysql Proxy/share/doc/Mysql Proxy/rw-splitting.lua connection pool if not proxy.global.config.rwsplit then proxy.global.config.rwsplit = { min_idle_connections = 1, max_idle_connections = 2, is_debug = true } end

这是因为Mysql Proxy会检测客户端连接, 当连接没有超过min_idle_connections预设值时, 不会进行读写分离, 即查询 *** 作会发生到Master上.

（2）启动Mysql Proxy

建议使用配置文件的形式启动, 注意配置文件必须是660权限, 否则无法启动. 如果有多个Slave的话, proxy-read-only-backend-addresses参数可以配置多个以逗号分隔的IP:Port从库列表.

# killall Mysql Proxy # vi /etc/Mysql Proxy.cnf [Mysql Proxy] admin-username=wangnc admin-password=iamwangnc admin-lua-script=/usr/local/Mysql Proxy/lib/Mysql Proxy/lua/admin.lua proxy-backend-addresses=192.168.41.196:3351 proxy-read-only-backend-addresses=192.168.41.197:3351 proxy-lua-script=/usr/local/Mysql Proxy/share/doc/Mysql Proxy/rw-splitting.lua log-file=/var/tmp/Mysql Proxy.log log-level=debug daemon=true keepalive=true # chmod 660 /etc/Mysql Proxy.cnf # Mysql Proxy defaults-file=/etc/Mysql Proxy.cnf # ps -ef | grep Mysql Proxy | grep -v grep root 1869 1 0 18:16 ?00:00:00 /usr/local/Mysql Proxy/libexec/Mysql Proxy defaults-file=/etc/Mysql Proxy.cnf root 1870 1869 0 18:16 ?00:00:00 /usr/local/Mysql Proxy/libexec/Mysql Proxy defaults-file=/etc/Mysql Proxy.cnf # tail -50f /var/tmp/Mysql Proxy.log

6、客户端连接测试

（1）先停止Slave的复制进程

mysql>stop slave

（2）连接Proxy端口, 插入数据

# mysql -uu_test -pxxx -h192.168.41.203 -P4040 -Ddb_test mysql>insert into db_test.t_test values ('testB') mysql>select * from db_test.t_test +-+ | col | +-+ | testA | | testB | +-+

（3）多开几个客户端, 连接Proxy端口, 查询数据

# mysql -uu_test -pxxx -h192.168.41.203 -P4040 -Ddb_test mysql>select * from db_test.t_test +-+ | col | +-+ | testA | +-+

如果查询不到上步新插入的数据, 说明连接到了Slave, 读写分离成功. 在同一线程再插入数据并验证:

mysql>insert into db_test.t_test values ('testC') mysql>select * from db_test.t_test +-+ | col | +-+ | testA | +-+

发现insert *** 作成功, 但是select不出刚插入的数据, 说明同一线程也读写分离成功. 从日志中可以验证:

# tail -50f /var/tmp/Mysql Proxy.log ... [read_query] 192.168.41.203:45481current backend = 0 client default db = db_test client username = u_test query = select * from db_test.t_testsending to backend : 192.168.41.197:3351 is_slave : true server default db: db_test server username : u_test in_trans: false in_calc_found : false COM_QUERY : true [read_query] 192.168.41.203:45481current backend = 0 client default db = db_test client username = u_test query = insert into db_test.t_test values ('testC')sending to backend : 192.168.41.196:3351 is_slave : false server default db: db_test server username : u_test in_trans: false in_calc_found : false COM_QUERY : true

（4）测试完毕后, 启动Slave的复制进程

mysql>start slave

7、正式环境说明

1、Mysql Proxy当前还只是个测试版, MySQL官方还不建议用到生产环境中

2、Mysql Proxy的rw-splitting.lua脚本在网上有很多版本, 但是最准确无误的版本仍然是源码包中所附带的rw-splitting.lua脚本, 如果有lua脚本编程基础的话, 可以在这个脚本的基础上再进行优化；

3、Mysql Proxy实际上非常不稳定, 在高并发或有错误连接的情况下, 进程很容易自动关闭, 因此打开keepalive参数让进程自动恢复是个比较好的办法, 但还是不能从根本上解决问题, 因此通常最稳妥的做法是在每个从服务器上安装一个Mysql Proxy供自身使用, 虽然比较低效但却能保证稳定性；

4、Amoeba for MySQL是一款优秀的中间件软件, 同样可以实现读写分离, 负载均衡等功能, 并且稳定性要大大超过Mysql Proxy, 建议大家用来替代Mysql Proxy, 甚至MySQL-Cluster.

小结：详解Mysql Proxy Lua读写分离设置的内容介绍完了，希望通过本文的学习能对你有所帮助！

这次的NoSQL专栏系列将先整体介绍NoSQL，然后介绍如何把NoSQL运用到自己的项目中合适的场景中，还会适当地分析一些成功案例，希望有成功使用NoSQL经验的朋友给我提供一些线索和信息。

NoSQL概念随着web2.0的快速发展，非关系型、分布式数据存储得到了快速的发展，它们不保证关系数据的ACID特性。NoSQL概念在2009年被提了出来。NoSQL最常见的解释是“non-relational”，“Not Only SQL”也被很多人接受。（“NoSQL”一词最早于1998年被用于一个轻量级的关系数据库的名字。）

NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储，当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。在NoSQL概念提出之前，这些数据库就被用于各种系统当中，但是却很少用于web互联网应用。比如cdb、qdbm、bdb数据库。

传统关系数据库的瓶颈

传统的关系数据库具有不错的性能，高稳定型，久经历史考验，而且使用简单，功能强大，同时也积累了大量的成功案例。在互联网领域，MySQL成为了绝对靠前的王者，毫不夸张的说，MySQL为互联网的发展做出了卓越的贡献。

在90年代，一个网站的访问量一般都不大，用单个数据库完全可以轻松应付。在那个时候，更多的都是静态网页，动态交互类型的网站不多。

到了最近10年，网站开始快速发展。火爆的论坛、博客、sns、微博逐渐引领web领域的潮流。在初期，论坛的流量其实也不大，如果你接触网络比较早，你可能还记得那个时候还有文本型存储的论坛程序，可以想象一般的论坛的流量有多大。

Memcached+MySQL

后来，随着访问量的上升，几乎大部分使用MySQL架构的网站在数据库上都开始出现了性能问题，web程序不再仅仅专注在功能上，同时也在追求性能。程序员们开始大量的使用缓存技术来缓解数据库的压力，优化数据库的结构和索引。开始比较流行的是通过文件缓存来缓解数据库压力，但是当访问量继续增大的时候，多台web机器通过文件缓存不能共享，大量的小文件缓存也带了了比较高的IO压力。在这个时候，Memcached就自然的成为一个非常时尚的技术产品。

Memcached作为一个独立的分布式的缓存服务器，为多个web服务器提供了一个共享的高性能缓存服务，在Memcached服务器上，又发展了根据hash算法来进行多台Memcached缓存服务的扩展，然后又出现了一致性hash来解决增加或减少缓存服务器导致重新hash带来的大量缓存失效的弊端。当时，如果你去面试，你说你有Memcached经验，肯定会加分的。

Mysql主从读写分离

由于数据库的写入压力增加，Memcached只能缓解数据库的读取压力。读写集中在一个数据库上让数据库不堪重负，大部分网站开始使用主从复制技术来达到读写分离，以提高读写性能和读库的可扩展性。Mysql的master-slave模式成为这个时候的网站标配了。

分表分库随着web2.0的继续高速发展，在Memcached的高速缓存，MySQL的主从复制，读写分离的基础之上，这时MySQL主库的写压力开始出现瓶颈，而数据量的持续猛增，由于MyISAM使用表锁，在高并发下会出现严重的锁问题，大量的高并发MySQL应用开始使用InnoDB引擎代替MyISAM。同时，开始流行使用分表分库来缓解写压力和数据增长的扩展问题。这个时候，分表分库成了一个热门技术，是面试的热门问题也是业界讨论的热门技术问题。也就在这个时候，MySQL推出了还不太稳定的表分区，这也给技术实力一般的公司带来了希望。虽然MySQL推出了MySQL Cluster集群，但是由于在互联网几乎没有成功案例，性能也不能满足互联网的要求，只是在高可靠性上提供了非常大的保证。

MySQL的扩展性瓶颈

在互联网，大部分的MySQL都应该是IO密集型的，事实上，如果你的MySQL是个CPU密集型的话，那么很可能你的MySQL设计得有性能问题，需要优化了。大数据量高并发环境下的MySQL应用开发越来越复杂，也越来越具有技术挑战性。分表分库的规则把握都是需要经验的。虽然有像淘宝这样技术实力强大的公司开发了透明的中间件层来屏蔽开发者的复杂性，但是避免不了整个架构的复杂性。分库分表的子库到一定阶段又面临扩展问题。还有就是需求的变更，可能又需要一种新的分库方式。

MySQL数据库也经常存储一些大文本字段，导致数据库表非常的大，在做数据库恢复的时候就导致非常的慢，不容易快速恢复数据库。比如1000万4KB大小的文本就接近40GB的大小，如果能把这些数据从MySQL省去，MySQL将变得非常的小。

关系数据库很强大，但是它并不能很好的应付所有的应用场景。MySQL的扩展性差（需要复杂的技术来实现），大数据下IO压力大，表结构更改困难，正是当前使用MySQL的开发人员面临的问题。

NOSQL的优势易扩展NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。

大数据量，高性能

NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大粒度的Cache，在针对web2.0的交互频繁的应用，Cache性能不高。而NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了。

灵活的数据模型

NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。这点在大数据量的web2.0时代尤其明显。

高可用NoSQL在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的架构。比如Cassandra，HBase模型，通过复制模型也能实现高可用。

总结NoSQL数据库的出现，弥补了关系数据（比如MySQL）在某些方面的不足，在某些方面能极大的节省开发成本和维护成本。

MySQL和NoSQL都有各自的特点和使用的应用场景，两者的紧密结合将会给web2.0的数据库发展带来新的思路。

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