hive和mysql的区别是什么？

hive和mysql的区别有：

1、查询语言不同：hive是hql语言，mysql是sql语句；

2、数据存储位置不同：hive是把数据存储在hdfs上，而mysql数据是存储在自己的系统中；

3、数据格式：hive数据格式可以用户自定义，mysql有自己的系统定义格式；

4、数据更新：hive不支持数据更新，只可以读，不可以写，而sql支持数据更新；

5、索引：hive没有索引，因此查询数据的时候是通过mapreduce很暴力的把数据都查询一遍，也造成了hive查询数据速度很慢的原因，而mysql有索引。

   背景： hive中虽然有数据类型，但是int、double、string都可以在hive中存储为string类型，hive中String类型是没有长度限制的。hive中空值有三种情况，null(NULL值)、'\0'字符(hive自定义的空字符）、''（空字符）。

  由于hive在存储上存在以上情况，当把数据导入mysql会导致一下问题：

  1、字符长度太小的异常。由于mysql定义表结构的时候会定义字段长度值，当hive中数据的int、double、String长度大于mysql表定义的长度会出现mysql字段定义的数据长度太多而出现异常。

  2、int、double空数据异常。hive中int、double的空字符是有以上三种情况，会导致空值存储到mysql时出现类型不匹配而出现异常。

   解决办法：

  1、根据业务场景设定mysql字段长度。

  2、在数据导从hive导入mysql之前把空字符替换成默认字符。