MySql窗口函数

MySQL从8.0开始支持窗口函数。也就是分析函数

序号函数：ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()

分布函数：PERCENT_RANK()、CUME_DIST()

前后函数：LAG()、LEAD()

头尾函数：FIRST_VALUE()、LAST_VALUE()

其它函数：NTH_VALUE()、NTILE()

例子：

首先有一个表字段：id score（分数）user_id

1.序号函数：ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()

用途：显示分区中的当前行号,对查询结果进行排序.

ROW_NUMBER()：顺序排序——1、2、3 RANK()：并列排序，跳过重复序号——1、1、3 DENSE_RANK()：并列排序，不跳过重复序号——1、1、2

执行sql:

2.分布函数：PERCENT_RANK()、CUME_DIST()

用途：每行按照公式(rank-1) / (rows-1)进行计算。其中，rank为RANK()函数产生的序号，rows为当前窗口的记录总行数

3.前后函数：LAG()、LEAD()

LAG和LEAD分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据(LAG)和后N行的数据(LEAD)作为独立的列

在实际应用当中，若要用到取今天和昨天的某字段差值时，LAG和LEAD函数的应用就显得尤为重要。当然，这种 *** 作可以用表的自连接实现，但是LAG和LEAD与LEFT JOIN、RIGHT JOIN等自连接相比，效率更高，SQL更简洁。下面我就对这两个函数做一个简单的介绍。

函数语法如下：

lag(exp_str,offset,defval) OVER(PARTITION BY …ORDER BY …)

lead(exp_str,offset,defval) OVER(PARTITION BY …ORDER BY …)

参数说明：

exp_str是字段名

offset是偏移量，即是上1个或上N个的值，假设当前行在表中排在第10行，则offset 为3，则表示我们所要找的数据行就是表中的第7行(即10-3=7)。

defval默认值，当两个函数取上N/下N个值，当在表中从当前行位置向前数N行已经超出了表的范围时，LAG()函数将defval这个参数值作为函数的返回值，若没有指定默认值，则返回NULL，那么在数学运算中，总要给一个默认值才不会出错。

执行sql:

以第一行为例：4.0上一条记录（lag）是没有的,所有有赋予默认值0，4.0的下一条记录（lead）还是4.0,可以通过偏移量调整上下N条记录

注意：这里是序号的上一条或下一条

4.头尾函数：FIRST_VALUE(expr)、LAST_VALUE(expr)

用途：返回第一个(FIRST_VALUE(expr))或最后一个(LAST_VALUE(expr))expr的值

执行sql:

FIRST_VALUE()的结果容易理解，直接在结果的所有行记录中输出同一个满足条件的首个记录；

LAST_VALUE()默认统计范围是 rows between unbounded preceding and current row，也就是取当前行数据与当前行之前的数据的比较。

那么如果我们直接在每行数据中显示最后的那个数据，需在order by 条件的后面加上语句： rows between unbounded preceding and unbounded following ， 也就是前面无界和后面无界之间的行比较。

加上语句，执行sql:

结果：

简单理解就是，取最大的还是最小的结合ORDER BY使用，或者取第一个还是或者最后一个

参考： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1728966619393719484&wfr=spider&for=pc

还是想快点写完，进入下一个PowerBI专题了，应该后面再写五篇左右，就开始PowerBI系列了，然后会加一些SQL的综合使用案例。窗口函数写三篇就差不多了，后面应该还会加一些综合案例。这一篇主要介绍一下聚合函数和NTH_VALUE、NTILE函数，聚合函数和配上窗口函数使用场景还是很多，这个可以稍微 关注一下。

【NTH_VALUE】

NTH_VALUE(EXP,N)，返回窗口中第N个EXP的值，EXP可以是表达式，也可以是列名。继续用之前的数据，取出每个用户的第二次购买的日期，SQL语句如下

从结果很明显看出，第一次购买日期是空值，从第二个购买日期开始，都是第二条购买日期记录。

【NTLIE】

NTILE(N)，将分区中的有序数据分为n个桶，记录桶号。现在需要根据金额高低，把每个分区分成3组，SQL和结果如下

【聚合函数】

聚合函数参考这一篇， 《MySQL聚合函数》 。通过聚合函数作为窗口函数运算，可以动态计算在指定的窗口内的各种聚合函数值。计算每个用户，按时间排序，截止每个时间的订单数量、订单金额、平均金额、最大金额、最小金额。SQL语句和结果如下

End

当你面试的时候突然被问到：MySQL和Oracle的区别？你会怎么回答？其实面试官提问的时候主要是想考察你对数据库的理解以及熟练程度，什么情况下使用 mysql，什么情况下使用 Oracle，各有什么优缺点！下面带大家一起分析这个问题的解答方式！

1. Oracle 是大型数据库而 Mysql 是中小型数据库，Oracle 市 场占有率达 40%，Mysql 只有 20%左右，同时Mysql 是开源的而 Oracle 价格非常高。

2. Oracle 支持大并发，大访问量，是 OLTP 最好的工具。

3. 安装所用的空间差别也是很大的，Mysql 安装完后才 152M 而Oracle 有 3G 左右，且使用的时候 Oracle 占用特别大的内存空间和其他机器性能。

4. Mysql *** 作上的区别

①主键Mysql 一般使用自动增长类型，在创建表时只要指定表的主键为 autoincrement,插 入记录时，不需要再指定该记录的主键值，Mysql 将自动增长；Oracle 没有自动 增长类型，主键一般使用的序列，插入记录时将序列号的下一个值付给该字段即 可；只是 ORM 框架是只要是 native 主键生成策略即可。

②单引号的处理MYSQL 里可以用双引号包起字符串，ORACLE 里只可以用单引号包起字符串。在 插入和修改字符串前必须做单引号的替换 、把所有出现的一个单引号替换成两个 单引号。

③翻页的 SQL 语句的处理MYSQL 处理翻页的 SQL 语句比较简单，用 LIMIT 开始位置, 记录个数；ORACLE 处 理翻页的 SQL 语句就比较繁琐了。每个结果集只有一个ROWNUM 字段标明它的 位置, 并且只能用 ROWNUM<100, 不能用 ROWNUM>80。

④ 长字符串的处理长字符串的处理 ORACLE 也有它特殊的地方。INSERT 和 UPDATE 时最大可 *** 作的 字符串长度小于等于 4000 个单字节, 如果要插入更长的字符串, 请考虑字段用 CLOB 类型，方法借用 ORACLE 里自带的DBMS_LOB程序包。插入修改记录前一定 要做进行非空和长度判断，不能为空的字段值和超出长度字段值都应该提出警告, 返 回 上次 *** 作。

⑤空字符的处理MYSQL 的非空字段也有空的内容，ORACLE 里定义了非空字段就不容许有空的内 容。按 MYSQL的 NOT NULL 来定义 ORACLE 表结构, 导数据的时候会产生错误。因 此导数据时要对空字符进行判断，如果为 NULL或空字符，需要把它改成一个空 格的字符串。

⑥字符串的模糊比较MYSQL 里用 字段名 like '%字符串%',ORACLE 里也可以用 字段名 like'%字符串%' 但 这种方法不能使用索引, 速度不快。

⑦Oracle 实现了 ANSII SQL 中大部分功能，如，事务的隔离级别、传播特性等而 Mysql 在这方面还是比较的弱。

MySQL和Oracle都是流行的关系数据库管理系统，在世界各地广泛使用。但是根据他们各自的特性，在使用上有了很大的差别。作为开发者经常要用到数据库，那到底是用MySQL还是用Oracle呢？则需要优先判断企业对于数据库的使用要求而定了。关于MySQL和Oracle的区别你了解了吗？

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