技术分享 | MySQL 启动失败的常见原因

MySQL 启动失败的最常见的原因有两类，分别是无法访问系统资源和参数设置错误造成的，下面分别分析如下。

MySQL 不能访问启动需要的资源是造成而 MySQL 无法启动的一个常见原因，如：文件，端口等。由于 linux 中用于启动 mysqld 进程的 mysql 用户通常是不能登陆的，可以使用类似下面的命令检查文件的访问权限。

找出问题后，修改对应文件或目录的权限或属主后通常可以解决问题。但有时 mysql 用户有访问文件和目录的权限，但仍然会被拒绝访问，例如下面这个例子：

测试说明 mysql 用户有这个目录的访问权限，但创建文件还是失败，这种情况让很多人困惑，这个时候通常是 mysqld 进程的访问被 linux 的 selinux 或 apparmor 给阻止了，大家可以看到创建的表不是在 mysql 的默认目录下面，因此 selinux 或 apparmor 的 policy 里面没有包含这个目录的访问权限，此时只要对应的修改 policy 就行了，当然把 selinux 或 apparmor 停了也行。

有时虽然对系统资源有访问的权限，但系统资源已经被占用：

这个故障产生的原因是另外一个 mysqld 进程已经启动并占用了对应的文件。

参数设置错误造成 MySQL 无法启动的原因也非常常见，此时先要检查 MySQL 启动时会调用的参数，下面的命令可以查询 MySQL 启动时调用参数文件的顺序：

知道了 MySQL 参数文件的调用顺序，我们就可以检查对应的参数文件，找出其中的错误，如果觉得参数文件的可读性不强，可以使用下面的命令显示 mysqld 程序将要调用的参数：

注意这个命令显示完参数后就退出，不会真正运行 mysqld。这个命令和 my_print_defaults mysqld 完全是等价的，只不过后者的显示方式是一行一个参数。

然后开始对可疑的参数进行调试，我个人喜欢加的参数和顺序如下：

看这个例子：

看这个例子，我们很容易知道是需要我们同时设置参数 GTID_MODE 和 ENFORCE_GTID_CONSISTENCY 同时为 on 才行。

MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。另外一个发现，MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验，而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验，等于校验了 2 遍。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性，即表数量超过 5W 时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程。如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛？查阅了资料，方法主要有两种：1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了，只需要打开一个 ibdata 文件即可，大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后，感觉共享表空间在很多业务环境下，反而更有优势。临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现，如果以 debug 模式运行，确实可以临时修改 validate 变量，跳过表空间验证过程，但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长。而以非 debug 模式运行，则无法修改 validate 变量，想法破灭。

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