mysql这门课程难吗？

MySQL 作为当下最为流行的关系型数据库。体积小、速度快、总体拥有成本低、开放源码，是各企业开发首选数据库。由于普及性极高，自然是面试考核的重点内容。 最近几年面试进一步向深、向广，一方面在于 MySQL 在应用层面的确很强势，另一方面对 MySQL 的掌握程度直接决定了你在技术团队的地位，不管是普通开发还是首席架构、CTO 都能够从 MySQL 中汲取技术养料。 普通开发往往积累单点技术、比如 CRUD、锁类型、索引的数据结构…而对于技术骨干、架构师则往往需要对底层原理吃透，数据库事务 ACID 是如何实现的？何时命中索引、何时不能，为什么？分布式场景下数据库怎么优化才能保持高性能？ 说白了，知道怎么用是一方面，知道为什么则是更为稀缺的能力。就好比当年阿里从 Oracle 迁到 MySQL，要是没有像褚霸这种能直接修改源码的大牛，恐怕还得再推迟个两年。

MySQL 的常见的聚合函数有 AVG、COUNT、SUM、MIN、MAX，上一小节介绍了 AVG、COUNT、SUM 三种聚合函数，本小节介绍如何使用 MIN、MAX 两种聚合函数，另外再介绍一下如何在 GROUP BY 中使用聚合函数。

以 teacher 表为例，先查所有 teacher 信息：

查询结果如下图：

可以使用 MIN() 函数对结果集取年龄最小值的数据：

执行结果如下图：

以 student 表为例，先查看所有 student 信息：

查询结果如下图：

可以使用 MAX() 函数对结果集取年龄最大值的数据：

执行结果如下图：

以 student_course、course、student 表内连接查询为例：

查询结果如下图：

使用 AVG 函数取分组数据平均年龄：

执行结果如下图 ：

可以使用 HAVING 对上述结果筛选，例如选出选课学生平均年龄大于 20 的课程数据：

执行结果如下图：

本小节介绍了如何使用 MIN、MAX 两种聚合函数对查询结果集进行筛选，还介绍了如何在 GROUP BY中分组使用聚合函数，并且使用 HAVING 后面的条件对分组数据进行筛选，需要注意的是聚合函数产生的数据列最好重命名，这是因为后端程序语言在处理这些数据时需要规范的字段名，例如：

查询结果如下图：

零基础想要学习MySQL课程，慕课网我推荐阿里新零售数据库，这个老师讲的就还蛮不错的，我个人比较喜欢，他讲课小白听起来很舒服，而且条理清晰，能够化繁为简，把复杂的知识简单化，讲的非常细致，课程也很实用，有理论有实 *** 。不过学这门课最好有点基础，理解起来更容易，我看有没怎么学过的人买的，在问答区问题特别多。

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