MySQL运行一段时间后各种 *** 作变很慢,重启后问题依旧,什么原因

我们先来看第一个阶段，MySQL慢的诊断思路，一般我们会从三个方向来做：

第一个方向是MySQL内部的观测

第二个方向是外部资源的观测

第三个方向是外部需求的改造

1.1 MySQL 内部观测

我们来看MySQL内部的观测，常用的观测手段是这样的，从上往下看，第一部分是Processlist，看一下哪个SQL压力不太正常，第二步是explain，解释一下它的执行计划，第三步我们要做Profilling，如果这个SQL能再执行一次的话, 就做一个Profilling，然后高级的DBA会直接动用performance_schema ，MySQL 5.7 以后直接动用sys_schema，sys_schema是一个视图，里面有便捷的各类信息，帮助大家来诊断性能。再高级一点，我们会动用innodb_metrics进行一个对引擎的诊断。

除了这些手段以外，大家还提出了一些乱七八糟的手段，我就不列在这了，这些是常规的一个MySQL的内部的状态观测的思路。除了这些以外，MySQL还陆陆续续提供了一些暴露自己状态的方案，但是这些方案并没有在实践中形成套路，原因是学习成本比较高。

1.2 外部资源观测

外部资源观测这部分，我引用了一篇文章，这篇文章的二维码我贴在上面了。这篇文章是国外的一个神写的，标题是：60秒的快速巡检，我们来看一下它在60秒之内对服务器到底做了一个什么样的巡检。一共十条命令，这是前五条，我们一条一条来看。

1.uptime，uptime告诉我们这个机器活了多久，以及它的平均的负载是多少。

2.dmesg -T | tail，告诉我们系统日志里边有没有什么报错。

3.vmstat 1，告诉我们虚拟内存的状态，页的换进换出有没有问题，swap有没有使用。

4. mpstat -P ALL，告诉我们CPU压力在各个核上是不是均匀的。

5.pidstat 1，告诉我们各个进程的对资源的占用大概是什么样子。

我们来看一下后五条：

首先是iostat-xz 1，查看IO的问题，然后是free-m内存使用率，之后两个sar，按设备网卡设备的维度，看一下网络的消耗状态，以及总体看TCP的使用率和错误率是多少。最后一条命令top，看一下大概的进程和线程的问题。

这个就是对于外部资源的诊断，这十条命令揭示了应该去诊断哪些外部资源。

1.3 外部需求改造

第三个诊断思路是外部的需求改造，我在这里引用了一篇文档，这篇文档是MySQL的官方文档中的一章，这一章叫Examples of Common Queries，文档中介绍了常规的SQL怎么写, 给出了一些例子。文章的链接二维码在slide上。

我们来看一下它其中提到的一个例子。

它做的事情是从一个表里边去选取，这张表有三列，article、dealer、price，选取每个作者的最贵的商品列在结果集中，这是它的最原始的SQL，非常符合业务的写法，但是它是个关联子查询。

关联子查询成本是很贵的，所以上面的文档会教你快速地把它转成一个非关联子查询，大家可以看到中间的子查询和外边的查询之间是没有关联性的。

第三步，会教大家直接把子查询拿掉，然后转成这样一个SQL，这个就叫业务改造，前后三个SQL的成本都不一样，把关联子查询拆掉的成本，拆掉以后SQL会跑得非常好，但这个SQL已经不能良好表义了，只有在诊断到SQL成本比较高的情况下才建议大家使用这种方式。

为什么它能够把一个关联子查询拆掉呢？

这背后的原理是关系代数，所有的SQL都可以被表达成等价的关系代数式，关系代数式之间有等价关系，这个等价关系通过变换可以把关联子查询拆掉。

上面的这篇文档是一个大学的教材，它从头教了关于代数和SQL之间的关系。然后一步步推导怎么去简化这句SQL。

第一，MySQL本身提供了很多命令来观察MySQL自身的各类状态，大家从上往下检一般能检到SQL的问题或者服务器的问题。

第二，从服务器的角度，我们从巡检的脚本角度入手，服务器的资源就这几种，观测手法也就那么几种，我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了。

第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路。

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云时代，最好用的MySQL客户端工具推荐

MySQL是当今最受欢迎的关系型数据库。使用图形客户端（GUI）工具，可以大大帮助开发者提升SQL编写与SQL开发的效率。在云时代，企业越来越多的开始采用RDS MySQL，同时也还有部分本地IDC自建数据库，而在云端也会选择/尝试多个不同云厂商。“工欲善其事，必先利其器”，在这样的背景下，看看有哪些工具产品可供选择吧。

本文完整对比了12种MySQL图形客户端（GUI）工具，从产品体验、功能完整度、云适配、计费模式、OS兼容性等多个角度进行评估与分析，给出推荐。下面产品推荐与整体得分图，读者可根据自己的实际情况选择。

NineData：

是一款非常有特色的数据库SQL开发产品，对MySQL常用功能支持非常完整，包括智能的SQL补全、SQL执行历史、结果集编辑、数据对比、结构对比、数据迁移与复制等。它采用SaaS架构模式，用户不仅可以免费使用，而且无需下载安装，上手比较简单。NineData产品更新迭代比较敏捷，对于开发者的新需求响应比较迅速。另外，该产品在多云适配上是其重要的强项，支持多种连接和访问云数据库的方式，对阿里云、腾讯云、华为云、AWS等都有比较好的支持。另外，也适配国内比较流行的PolarDB、GaussDB、TDSQL等数据库。对于新用户NineData还会赠送两个示例数据库，供用户使用。另外，NineData还提供了企业级SQL开发能力，支持多用户管理、数据库访问权限控制、变更流程、SQL规范、SQL与 *** 作审计等内容，可以较好的解决企业内多人协作访问数据库的问题。

Navicat：

是一款来自香港的产品，约2000年左右发布，是一个老牌的商业化、闭源数据库管理软件，支持主流的Windows、Mac OS X以及Linux，最近两年开始支持订阅模式，个人使用价格约35美元/月，企业版约69美元/月（参考），国内购买为273元/月，有一定的价格门槛，但其使用体验也还不错，功能也比较完整，包括比较强大的SQL补全、导入导出、结果集编辑、E-R模型、数据对比、结构对比、数据迁移等，但有部分功能仅企业版才具备。Navicat的代码块功能做得比较强，可以非常方便自定义一些自己常用的SQL模板。

Workbench：

是最老牌的数据库管理工具了。最早由奥地利程序员Michael G. Zinner独立开发，之后Zinner于2003年加入了MySQL AB公司，并于2005年发布了最早的Workbench 5.0版本；2013年发布了，6.0版本；2018年，发布了8.0版本。整体上，该产品依旧随着MySQL的版本而持续更新，但是，更新节奏较慢，界面也非常“老”，并没有受到Oracle/MySQL的重视。Workbench支持主流的Windows、Mac OS X以及Linux，并且开放源代码。但因为界面架构比较长时间没有更新，所以使用的交互体验一般。因为是MySQL官方工具，功能支持是比较完整的，包括SQL补全、SQL历史、导入导出、结果集编辑、E-R模型、数据对比、结构对比、数据迁移等功能都具备。另外，也提供商业化的企业版，支持部分MySQL企业版的功能。

DBeaver：

是一个基于 Java 开发数据库管理工具，提供开源免费的版本。因为是基于Java的，所以也能够支持Windows、Linux、macOS 等 *** 作系统，其支持的数据库类型也比较多。同时也是因为基于Java，其在访问的不同的数据库版本时，有时候需要在线做一些驱动更新，需要访问GitHub的一些资源，而因为一些原因，这类更新经常失败，使其使用体验有一定打折。DBeaver也提供了基础的SQL补全、导入导出、结果集编辑等功能，但也有部分功能仅限于企业版（Pro版本）才提供，另外，软件似乎因为比较大的缘故，所以运行起来有点慢。

phpMyAdmin：

这是另一个老牌的开源免费MySQL访问工具了，在云时代之前，开发者经常需要自己搭建自己完整的开发环境（例如“LAMP”）时，该软件还比较流行。从名字可以看出来，这是一个PHP的Web-Based的MySQL访问工具，所以需要使用并不是很方便，需要构建自己的Web服务器和PHP运行环境。一般来说，现在的开发者也并不会这么去做。另外，phpMyAdmin一直没有商业化，主要靠捐赠和赞助的方式在运转（参考，有意思的是Navicat也在赞助列表，而且是唯一的白金赞助商），整体上，phpMyAdmin其迭代速度非常慢，功能支持也很有限，但是如果是简单、基础的使用，是没有问题的。但，如果是日常开发使用，并不是很推荐。

dbForge：

dbForge是devart的核心产品，最早主要是支持SQL Server数据库，最近几年也发布了对MySQL数据库的支持，也是一个商业化收费软件，产品可以下载试用一段时间。根据使用经验来看，体验还是非常不错的，功能也非常完整。但是，仅支持Windows版本，标准版费用为199美元/年，起步价也并不便宜。

SQLYOG：

SQLyog更多的是专注于数据库的管理，包括性能、监控、优化等方面，也提供基础SQL编辑功能，所以在早期，其在DBA群体中比较受欢迎，但是在整体的开发者中，使用比率并不高。虽然，提供开源的社区版本，但是当前，公司主要在推广其商业版本。另外，在云时代对于监控与实例管理方面的诉求在降低，在SQL开发与云适配上需求更强。从这个角度来看，并不是很推荐这个这个产品。此外，该软件仅支持Windows系统。最近几年这个产品发展比较缓慢，而且SQL开发功能也不再是主推的功能，所以也并不是特别推荐。

HeidiSQL：

HeidiSQL也是一个发展了很长时间的MySQL客户端，使用Delphi构建，所以整体上，有非常好的Windows使用体验。但是不能支持macOS或者Linux。因为发展时间比较长，功能也比较完整。新增了部分对于云产品的适配，例如，如果类型选择的是AWS RDS，那么在kill连接的时候会使用特定的存储过程进行kill。

阿里云DMS：

因为阿里云在国内市占率非常高，所以，阿里云DMS也是一个使用比较广，但是也因为其为阿里云的产品，所以其作为MySQL管理工具并不是非常有名。DMS比较完整的支持MySQL日常SQL开发相关的工作，其功能矩阵也比较完整，可以完成日常的开发工作。DMS对于阿里云数据库的适配自然是非常好，使用也比较便利。但，其对于其他云数据库（诸如腾讯、华为、AWS）的支持就比较有限，而且似乎也并不会在这方面做任何的投入。另外，DMS最近一年的产品大方向主要是在于"一站式的数据管理"，所以新增了数据资产、数据开发任务编排等功能。不再是一个SQL开发工具。

BeeKeeper Studio：

Beekeeper目前是由一个由个人开发的MySQL GUI软件。界面简洁现代，支持比较基础的SQL开发功能，包括了SQL窗口、创建表等能力，同时有非常好的平台兼容性。向用户提供免费的功能有限的社区版，完整版是收费的，最低价格为19美元。

DbVisualizer：

DbVisualizer发展时间也比较长了，支持的数据库种类也非常多，底层是基于Java构建的，有不错的平台兼容性，支持Windows / Linux / macOS，在市场也获得不错认可。不过，该软件仅支持英语，并没有对应的中文支持。

小结

通过Wine等方式支持的OS平台，这里并没有考虑，因为根据经验来看，大多数情况下，稳定性都不太好。另外，市面上也还有一些产品超过两年未更新，这里就不再介绍了，例如MyDB Studio；也有部分软件平台属性太强，例如Sequel Pro仅支持Mac，这里也没有介绍。总体上，打分有较强的主观性，所以仅供参考。

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