MySQL 内存占用总是太高，你需要立即进行这些 *** 作……

生产环境中，MySQL 不经意间吃掉全部的内容，然后开始吃掉 SWAP，性能一降再降，怎么办？

可以从下面三点查看原因：

MySQL 使用内存，有两个途径。

永久占用的内容

比如全局缓冲区（Global Buffer）类别，是在服务器启动期间从 *** 作系统获得的，不会释放到任何一个别的进程。

动态请求的内存

线程缓冲区由MySQL使用，它是在处理新查询时从 *** 作系统请求的内存。在执行查询之后，该内存被释放回 *** 作系统。

这意味着 MySQL 的内存使用，是 全局缓冲区 加上 线程缓冲区 以及 允许的最大连接数 。

对于专用数据库服务器，该值需要保持在服务器内存的90%以下。在共享服务器的情况下，它应该保持在服务器内存的50%以下。

检查一下 MySQL 设置，有助于确定内存使用情况，从而为 MySQL 分配合适的值。

一个近似的公式：

当网站受到攻击时，有可能在短时间内建立异常高的连接数量。MySQL 中的 PROCESSLIST 可用于检测顶级用户并阻止对滥用连接的访问。

找出查询需要很长时间才能执行的语句，因为这些查询需要进一步优化服务器才能更好地执行，可以通过服务器查询日志进行识别。由于查询速度慢，导致磁盘读取较多，导致内存和CPU使用率较高，影响服务器性能。

最后，到了加内存条的时候了。虽然在优化数据库设置之后，服务器会不断地路由到使用交换内存，但也必须增加内存。俗话说：“巧妇难为无米之炊”，就是这个意思。

上面说的这些方向，大家可以在实际 *** 作中验证体会，希望大家在数据库优化的路上，麻溜顺畅，砥砺前行。

通过以前对mysql的 *** 作经验，先将mysql的配置问题排除了，查看msyql是否运行正常，通过查看mysql data目录里面的*.err文件(将扩展名改为.txt)记事本查看即可。如果过大不建议用记事本了，容易死掉，可以用editplus等工具。

简单的分为下面几个步骤来解决这个问题：

1、mysql运行正常，也有可能是同步设置问题导致

2、如果mysql运行正常，那就是php的一些sql语句导致问题发现，用root用户进入mysql管理

mysql -u root -p

输入密码

mysql:show processlist 语句，查找负荷最重的 SQL 语句，优化该SQL，比如适当建立某字段的索引。

通过这个命令我看到原来是有人恶意刷搜索，因为dedecms搜索后面调用搜索最高的词，导致很多人用工具刷这个，而且是定时有间隔的，所以将这个php程序改名跳转都方法解决了。

当然如果你的确实是sql语句用了大量的group by等语句，union联合查询等肯定会将mysql的占用率提高。所以就需要优化sql语句，网站尽量生成静态的，一般4W ip的静态网站，mysql占用率几乎为0的。所以这对于程序员的经验是个考虑。尽量提高mysql性能 (MySQL 性能优化的最佳20多条经验分享)

下面是豆芽收集的文章，大家都可以参考下

MYSQL CPU 占用 100% 的现象描述

早上帮朋友一台服务器解决了 Mysql cpu 占用 100% 的问题。稍整理了一下，将经验记录在这篇文章里

朋友主机(Windows 2003 + IIS + PHP + MYSQL )近来 MySQL 服务进程 (mysqld-nt.exe) CPU 占用率总为 100% 高居不下。此主机有10个左右的 database, 分别给十个网站调用。据朋友测试，导致 mysqld-nt.exe cpu 占用奇高的是网站A，一旦在 IIS 中将此网站停止服务，CPU 占用就降下来了。一启用，则马上上升。

MYSQL CPU 占用 100% 的解决过程

今天早上仔细检查了一下。目前此网站的七日平均日 IP 为2000，PageView 为 3万左右。网站A 用的 database 目前有39个表，记录数 60.1万条，占空间 45MB。按这个数据，MySQL 不可能占用这么高的资源。

于是在服务器上运行命令，将 mysql 当前的环境变量输出到文件 output.txt：

d:\web\mysql>mysqld.exe --help >output.txt

发现 tmp_table_size 的值是默认的 32M，于是修改 My.ini, 将 tmp_table_size 赋值到 200M:

d:\web\mysql>notepad c:\windows\my.ini

[mysqld]

tmp_table_size=200M

然后重启 MySQL 服务。CPU 占用有轻微下降，以前的CPU 占用波形图是 100% 一根直线，现在则在 97%~100%之间起伏。这表明调整 tmp_table_size 参数对 MYSQL 性能提升有改善作用。但问题还没有完全解决。

于是进入 mysql 的 shell 命令行，调用 show processlist, 查看当前 mysql 使用频繁的 sql 语句：

mysql>show processlist

反复调用此命令，发现网站 A 的两个 SQL 语句经常在 process list 中出现，其语法如下：

SELECT t1.pid, t2.userid, t3.count, t1.date

FROM _mydata AS t1

LEFT JOIN _myuser AS t3 ON t1.userid=t3.userid

LEFT JOIN _mydata_body AS t2 ON t1.pid=t3.pid

ORDER BY t1.pid

LIMIT 0,15

调用 show columns 检查这三个表的结构 :

mysql>show columns from _myuser

mysql>show columns from _mydata

mysql>show columns from _mydata_body

终于发现了问题所在：_mydata 表，只根据 pid 建立了一个 primary key，但并没有为 userid 建立索引。而在这个 SQL 语句的第一个 LEFT JOIN ON 子句中：

LEFT JOIN _myuser AS t3 ON t1.userid=t3.userid

_mydata 的 userid 被参与了条件比较运算。于是我为给 _mydata 表根据字段 userid 建立了一个索引：

mysql>ALTER TABLE `_mydata` ADD INDEX ( `userid` )

建立此索引之后，CPU 马上降到了 80% 左右。看到找到了问题所在，于是检查另一个反复出现在 show processlist 中的 sql 语句：

SELECT COUNT(*)

FROM _mydata AS t1, _mydata_key AS t2

WHERE t1.pid=t2.pid and t2.keywords = '孔雀'

经检查 _mydata_key 表的结构，发现它只为 pid 建了了 primary key, 没有为 keywords 建立 index。_mydata_key 目前有 33 万条记录，在没有索引的情况下对33万条记录进行文本检索匹配，不耗费大量的 cpu 时间才怪。看来就是针对这个表的检索出问题了。于是同样为 _mydata_key 表根据字段 keywords 加上索引:

mysql>ALTER TABLE `_mydata_key` ADD INDEX ( `keywords` )

建立此索引之后，CPU立刻降了下来，在 50%~70%之间震荡。

再次调用 show prosslist，网站A 的sql 调用就很少出现在结果列表中了。但发现此主机运行了几个 Discuz 的论坛程序， Discuz 论坛的好几个表也存在着这个问题。于是顺手一并解决，cpu占用再次降下来了。(2007.07.09 附注：关于 discuz 论坛的具体优化过程，我后来另写了一篇文章，详见：千万级记录的 Discuz! 论坛导致 MySQL CPU 100% 的 优化笔记 )

解决 MYSQL CPU 占用 100% 的经验总结

增加 tmp_table_size 值。mysql 的配置文件中，tmp_table_size 的默认大小是 32M。如果一张临时表超出该大小，MySQL产生一个 The table tbl_name is full 形式的错误，如果你做很多高级 GROUP BY 查询，增加 tmp_table_size 值。

对 WHERE, JOIN, MAX(), MIN(), ORDER BY 等子句中的条件判断中用到的字段,应该根据其建立索引 INDEX。索引被用来快速找出在一个列上用一特定值的行。没有索引，MySQL不得不首先以第一条记录开始并然后读完整个表直到它找出相关的行。表越大，花费时间越多。如果表对于查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要考虑所有数据。如果一个表有1000行，这比顺序读取至少快100倍。所有的MySQL索引(PRIMARY、UNIQUE和INDEX)在B树中存储。

根据 mysql 的开发文档:

索引 index 用于：

快速找出匹配一个WHERE子句的行

当执行联结(JOIN)时，从其他表检索行。

对特定的索引列找出MAX()或MIN()值

如果排序或分组在一个可用键的最左面前缀上进行(例如，ORDER BY key_part_1,key_part_2)，排序或分组一个表。如果所有键值部分跟随DESC，键以倒序被读取。

在一些情况中，一个查询能被优化来检索值，不用咨询数据文件。如果对某些表的所有使用的列是数字型的并且构成某些键的最左面前缀，为了更快，值可以从索引树被检索出来。

假定你发出下列SELECT语句：

mysql>SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1 AND col2=val2；

如果一个多列索引存在于col1和col2上，适当的行可以直接被取出。如果分开的单行列索引存在于col1和col2上，优化器试图通过决定哪个索引将找到更少的行并来找出更具限制性的索引并且使用该索引取行。

---