select * from user order by id desc limit 1
去多个就把上门语句中的1改为其它数值
TO_DAYS(createtime)-TO_DAYS(now())=0表示提取今天注册的用户,TODAYS表示这个日期从0年开始的天数,例如:
select TO_DAYS('1997-10-07')
->729669
delete from `mygame_article` where title in (select title from `mygame_article` group by id having count(title) >1) and id not in (select max(id) from `mygame_article` group by title having count(title) >1)随手写了个,前半句是选择title重复的数据,后半句是剔除id最大的,delete是删除的意思。。应该 思路是没问题的,这边不方便帮您测试
问题:
如果有监控系统,获取分时报告(每小时慢查询的条数报告)不难,如果只有慢日志文件,就会有点费劲。
实验:
通过 pt-query-digest --timeline 功能,可以输出带时间戳的慢查询条目
用 sed 将 timeline 报告滤出
安装 termsql
使用 termsql,将报告导入,并使用 SQL 查询一条记录,以展示 termsql 的效果
可以看到 termsql 将 timeline 报告的每一行,整理成了一条数据,放在 SQLite 中。
下面就可以尽情使用 SQL 获取分时报告:
用一个复杂一点慢日志,获得如下结果:
可以轻松定位到慢查询的热点时段,也便于发现业务的周期性规律。
termsql 是一个很方便的小工具:
1. 可以用于将文本导出到 SQLite 中,方便 SQL 查询。
2. 它与 ps 或者 top 合用也有惊喜,比如找出 CPU 占用率高于 25% 的进程:
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