mysql 千万级别的 in 查询优化

这个主键ID其实已经是有建立了索引的了，而在IN查询当中并没有用到而已，其实你可以试试IN里的id少些时，是会用到索引的，但当IN里的id占据全表的大部分数据量时，mysql采用的时全表扫描。在这个时候可以考虑：1.split返回临时表进行表连接，2.使用缓存遍历

mysql百万数据的遍历速度取决于存储引擎和索引结构，以及mysql运行时的环境和服务器配置。一般情况下，如果使用正确的索引结构和合适的性能调优，mysql能够达到令人满意的数据遍历速度。

如果我们有一个包含一亿条数据的表需要取出所以数据，如何通过sql取出。我们能想到有四种方式，但是性能效率会有差别，我们此时进行一下分析，判断该如何选择并实践一下查询分析。

首先我们发现上面type有range和index区分，key都是primary，rows也有分别，那么我们就来直接看下这几种字段的含义。

我们从上面可以看出在大量遍历查询数据的过程中我们应该优先考虑between-and，id>number模式，这样的查询效率会更好一些。

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