mssql 是微软的那个 SQL Server,运行于windows 2000,2003等平台
mysql 是个开源的数据库Server,可运行在windows平台、unix\\linux平台,其标准版是免费的,可以到www.mysql.com 看看
asp\\php只是一种解释语言,不一定mssql不能用php,也不一定mysql非得用php,只不过asp-mssql,php-mysql是一种常用的组合
SQL数据库完全手册_1
SQL是Structured Quevy Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的 *** 作命令集,是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时,只需要发出“做什么”的命令,“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便,已经成为了数据库 *** 作的基础,并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。
##1 二、SQL数据库数据体系结构
SQL数据库的数据体系结构基本上是***结构,但使用术语与传统关系模型术语不同。在SQL中,关系模式(模式)称为“基本表”(base table);存储模式(内模式)称为“存储文件”(stored file);子模式(外模式)称为“视图”(view);元组称为“行”(row);属性称为“列”(column)。名称对称如^00100009a^:
##1 三、SQL语言的组成
在正式学习SQL语言之前,首先让我们对SQL语言有一个基本认识,介绍一下SQL语言的组成:
1.一个SQL数据库是表(Table)的集合,它由一个或多个SQL模式定义。
2.一个SQL表由行集构成,一行是列的序列(集合),每列与行对应一个数据项。
3.一个表或者是一个基本表或者是一个视图。基本表是实际存储在数据库的表,而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。
4.一个基本表可以跨一个或多个存储文件,一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。
5.用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等 *** 作。在用户角度来看,视图和基本表是一样的,没有区别,都是关系(表格)。
6.SQL用户可以是应用程序,也可以是终端用户。SQL语句可嵌入在宿主语言的程序中使用,宿主语言有FORTRAN,COBOL,PASCAL,PL/I,C和Ada语言等。SQL用户也能作为独立的用户接口,供交互环境下的终端用户使用。
##1 四、对数据库进行 *** 作
SQL包括了所有对数据库的 *** 作,主要是由4个部分组成:
1.数据定义:这一部分又称为“SQL DDL”,定义数据库的逻辑结构,包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。
2.数据 *** 纵:这一部分又称为“SQL DML”,其中包括数据查询和数据更新两大类 *** 作,其中数据更新又包括插入、删除和更新三种 *** 作。
3.数据控制:对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述,事务控制语句等。
4.嵌入式SQL语言的使用规定:规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。
下面我们将分别介绍:
##2 (一)数据定义
SQL数据定义功能包括定义数据库、基本表、索引和视图。
首先,让我们了解一下SQL所提供的基本数据类型:(如^00100009b^)
1.数据库的建立与删除
(1)建立数据库:数据库是一个包括了多个基本表的数据集,其语句格式为:
CREATE DATABASE <数据库名>〔其它参数〕
其中,<数据库名>在系统中必须是唯一的,不能重复,不然将导致数据存取失误。〔其它参数〕因具体数据库实现系统不同而异。
例:要建立项目管理数据库(xmmanage),其语句应为:
CREATE DATABASE xmmanage
(2) 数据库的删除:将数据库及其全部内容从系统中删除。
其语句格式为:DROP DATABASE <数据库名>
例:删除项目管理数据库(xmmanage),其语句应为:
DROP DATABASE xmmanage
2.基本表的定义及变更
本身独立存在的表称为基本表,在SQL语言中一个关系唯一对应一个基本表。基本表的定义指建立基本关系模式,而变更则是指对数据库中已存在的基本表进行删除与修改。
(1)基本表的定义:基本表是非导出关系,其定义涉及表名、列名及数据类型等,其语句格式为:
CREATE TABLE〔<数据库名>.〕<表名>
(<列名>数据类型 〔缺省值〕 〔NOT NULL / NULL〕
〔,<列名>数据类型 〔缺省值〕 〔NOT NULL / NULL〕〕......
〔,UNIQUE (列名〔,列名〕......)〕
〔,PRIMARY KEY(列名)〕
〔,FOREIGN KEY(列名〔,列名〕......)REFERENCE <表名>(列名〔,列名〕......)〕
〔,CHECK(条件)〕 〔其它参数〕)
其中,〈数据库名〉.〕指出将新建立的表存放于该数据库中;
新建的表由两部分组成:其一为表和一组列名,其二是实际存放的数据(即可在定义表的同时,直接存放数据到表中);
列名为用户自定义的易于理解的名称,列名中不能使用空格;
数据类型为上面所介绍的几种标准数据类型;
〔NOT NULL/NULL〕指出该列是否允许存放空值,SQL语言支持空值的概念,所谓空值是“不知道”或“无意义”的值,值得注意的是数据“0”和空格都不是空值,系统一般默认允许为空值,所以当不允许为空值时,必须明确使用NOT NULL;
〔,UNIQUE〕将列按照其规定的顺序进行排列,如不指定排列顺序,则按列的定义顺序排列;
〔PRIMARY KEY〕用于指定表的主键(即关系中的主属性),实体完整性约束条件规定:主键必须是唯一的,非空的;
〔,FOREIGN KEY (列名〔,列名〕......) REFERENCE<表名>(列名〔,列名〕......)〕是用于指定外键参照完整性约束条件,FOREIGN KEY指定相关列为外键,其参照对象为另外一个表的指定列,即使用REFERENCE引入的外表中的列,当不指定外表列名时,系统将默认其列名与参照键的列名相同,要注意的是:使用外键时必须使用参照,另外数据的外键参照完整性约束条件规定:外键的值要么与相对应的主键相同,要么为空值(具体由实现系统不同而异)
〔,CHECK〕用于使用指定条件对存入表中的数据进行检查,以确定其合法性,提高数据的安全性。
例:要建立一个学生情况表(student)
CREATE TABLE student //创建基本表student
(st_class CHAR(8),// 定义列st_class班级,数据类型为8位定长字符串
st_no CHAR(10) NOT NULL,//定义列st_no学号,类型为10位定长字符串,非空
st_name CHAR(8) NOT NULL,//定义列st_name姓名,类型为8位定长字符串,非空
st_sex CHAR(2),//定义列st_sex性别,类型为2位定长字符串
st_age SMALLINT,//定义列st_age年龄,类型为短整型
PRIMARY KEY (st_no))//定义st_no学号为主键。
例:要建立课程设置表(subject)
CREATE TABLE subject//创建基本表subject
(su_no CHAR(4) NOT NULL,// 定义列su_no课号,类型为4位定长字符串,非空
su_subject CHAR(20) NOT NULL,// 定义列su_subject课程名,类型为20位定长字符串,非空
su_credit INTEGER,// 定义列su_credit学分,类型为长整数
su_period INTEGER,//定义列su_period学时,类型为长整数
su_preno CHAR(4),//定义列su_preno先修课号,类型为4位定长字符串
PRIMARY KEY(su_no))//定义su_no课号为主键。
例:要建立学生选课表(score)
CREATE TABLE score //创建基本表score
(st_no CHAR(10),//定义列st_no学号,类型为10位定长字符串
su_no CHAR(4),//定义列su_no课号,类型为4位定长字符串
sc_score INTEGER NULL,//定义列sc_score,类型为长整形,可以为空值
FOREIGN KEY (st_no) REFERENCE student,//从表student中引入参照外键st_no,以确保本表与表student的关联与同步
FOREIGN KEY (suno) REFERENCE subject)//从表subject中引入参照外键su_no,以确保本表与表subject的关联与同步
(2)基本表的删除:用以从数据库中删除一个基本表及其全部内容,其语句格式为:
DROP TABLE〔<数据库名>.〕表名
例如:将上面建立的表都删除
DROP TABLE student,subject,score
(3)基本表的修改:在基本表建立并使用一段时间后,可能需要根据实际要求对基本表的结构进行修改,即增加新的属性或删除属性。
增加属性的语句格式为:
ALTER TABLE 〔<数据库名>.〕表名 ADD
(<列名>数据类型 〔缺省值〕 〔NOT NULL / NULL〕
〔,<列名>数据类型〔缺省值〕〔NOT NULL / NULL〕〕......
〔,UNIQUE (列名〔,列名〕......)〕
〔,PRIMARY KEY(列名)〕
〔,FOREIGN KEY(列名〔,列名〕......) REFERENCE <表名>(列名〔,列名〕......)〕
〔,CHECK(条件)〕〔其它参数〕)
例如:在基本表student中加入列stborn出生日期,数据类型为DATE,且不能为空值
ALTER TABLE student ADD (stborn DATE NOT NULL)
删除属性的语句格式为:
ALTER TABLE 〔<数据库名>.〕表名 DROP
( <列名>数据类型 〔缺省值〕〔NOT NULL / NULL〕
〔,<列名>数据类型 〔缺省值〕〔NOT NULL / NULL〕〕......)
例如:将基本表student中的列st_age删除
ALTER TABLE student DROP (st_age)
3.视图定义与删除
在SQL中,视图是外模式一级数据结构的基本单位。它是从一个或几个基本表中导出的表,是从现有基本表中抽取若干子集组成用户的“专用表”。这种构造方式必须使用SQL中的SELECT语句来实现。在定义一个视图时,只是把其定义存放在系统的数据中,而并不直接存储视图对应的数据,直到用户使用视图时才去求得对应的数据。
(1)视图的定义:定义视图可以使用CREATE VIEW语句实现,其语句格式为:
CREATE VIEW 视图名 AS SELECT语句
从一个基本表中导出视图:
例:从基本表student中导出只包括女学生情况的视图
CREATE VIEW WOMANVIEW AS //创建一个视图WOMANVIEW
SELECT st_class,st_no,st_name,st_age //选择列st_class,st_no,st_name,st_age显示
FROM student //从基本表student引入
WHERE st_sex=‘女’//引入条件为性别为“女”,注意字符变量都使用单引号引用
从多个基本表中导出视图:
例如:从基本表student和score中导出只包括女学生且分数在60分以上的视图
CREATEVIEW WOMAN_SCORE AS //定义视图WOMANSCORE
SELECT student.st_class,student.st_no,student.st_name,student.st_age,score.sc_score //有选择性显示相关列
FROM student.score //从基本表student和score中引入
WHERE student.st_sex=‘女’AND score.sc_score>=60 AND student.st_no=score.st_no //选择条件:性别为“女” 且分数在60分以上。并使用st_no将两表联系起来。
以后如果进行这一视图的应用,则只需使用语句
SELECT * FROM WOMAN_SCORE //其中“*”为通配符,代表所有元素
(2)视图的删除:用于删除已不再使用的视图,其语句格式如下:
DROP VIEW 视图名
例:将上面建立的WOMAN_SCORE视图删除
DROP VIEW WOMAN_SCORE
4.索引的定义与删除
索引属于物理存储概念,而不是逻辑的概念。在SQL中抛弃了索引概念,直接使用主键概念。值得一提的是,有些关系DBMS同时包括索引机制和主键机制,这里我们推荐使用主键机制,因为它对系统资源占用较低且效率较高。
(1)索引的定义:索引是建立在基本表之上的,其语句格式为:
CREATE 〔UNIQUE〕 INDEX 索引名 ON
〔<数据库名>.〕表名(列名 〔ASC/DESC〕〔,列名 〔ASC/DESC〕〕......)
这里,保留字UNIQUE表示基本表中的索引值不允许重复,若缺省则表示索引值在表中允许重复;DESC表示按索引键降序排列,若缺省或ASC表示升序排列。
例:对基本表student中的st_no和st_age建立索引,分别为升序与降序,且索引值不允许重复
CREATE UNIQUE INDEX STINDEX ON//创建索引STINDEX
student(st_no ASC,st_age DESC)//对student中的st_no和st_age建立索引
(2)索引的删除:
DROP INDEX 索引名
例:删除上面建立的索引STINDEX
DROP INDEX STINDEX
##2 (二)数据查询
SQL是一种查询功能很强的语言,只要是数据库存在的数据,总能通过适当的方法将它从数据库中查找出来。SQL中的查询语句只有一个:SELECT,它可与其它语句配合完成所有的查询功能。SELECT语句的完整语法,可以有6个子句。完整的语法如下:
SELECT 目标表的列名或列表达式集合
FROM 基本表或(和)视图集合
〔WHERE条件表达式〕
〔GROUP BY列名集合
〔HAVING组条件表达式〕〕
〔ORDER BY列名〔集合〕…〕
整个语句的语义如下:从FROM子句中列出的表中,选择满足WHERE子句中给出的条件表达式的元组,然后按GROUPBY子句(分组子句)中指定列的值分组,再提取满足HAVING子句中组条件表达式的那些组,按SELECT子句给出的列名或列表达式求值输出。ORDER子句(排序子句)是对输出的目标表进行重新排序,并可附加说明ASC(升序)或DESC(降序)排列。
SQL是一种结构化数据库查询语言,其发音为“sequel”或“S-Q-L”。尽管MICROSOFT以其特有的方式加入了所有权声明,但它在大多数据库应用中近乎成为一种标准。简言之,它是一种使用你选择的标准从数据库记录中选择某些记录的方法。数据库是用来存放您的会员资料的地方,而空间是存放您的网页的地方,数据库一般有两种,Access 和 Mysql , 其区别就在于Access一般用于会员资料比较小的网站,而Mysql一般用于会员比较多的网站。我们采用的是Mysql数据库。
什么是MySQL?
MySQL是一个多用户、多线程的SQL数据库,是一个客户机/服务器结构的应用,它由一个服务器守护程序mysqld和很多不同的客户程序和库组成。
SQL (Structured Query Language结构化查询语言)是目前使用最广的并且是标准的数据库语言。SQL语言使得存取或更新信息变得十分容易,你可以直接使用SQL从网站上查询信息。MySQL的快速和灵活性足以满足一个网站的信息管理工作。数据库与用户端之间的接口程序可以使用CGI进行通信。新网ChinaDNS使用的是PHP,使用PHP和MySQL这两样东西加在一起,对于开发数据驱动的网站这项工作而言是最佳组合。PHP是一种用于服务器端执行程序解释的脚本语言。如果你接触过ASP的话,那么您对于在HTML页面中嵌入代码应该是比较熟悉了。PHP代码在服务器一端被解释、执行并转变成普通的HTML页面内容,送给浏览器一端。这种模式使得我们可以用它来完成相当复杂的功能。
MySQL数据库:MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。
MySQL是开放源代码的,因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。
MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,MySQL是管理内容最好的选择。
数据库简介:MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。
由于MySQL是开放源代码的,因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,MySQL是管理内容最好的选择。
MySQL这个名字,起源不是很明确。一个比较有影响的说法是,基本指南和大量的库和工具带有前缀“my”已经有10年以上,而且不管怎样,MySQL AB创始人之一的Monty Widenius的女儿也叫My。这两个到底是哪一个给出了MySQL这个名字至今依然是个迷,包括开发者在内也不知道。
MySQL的海豚标志的名字叫“sakila”,它是由MySQL AB的创始人从用户在“海豚命名”的竞赛中建议的大量的名字表中选出的。获胜的名字是由来自非洲斯威士兰的开源软件开发者Ambrose Twebaze提供。根据Ambrose所说,Sakila来自一种叫SiSwati的斯威士兰方言,也是在Ambrose的家乡乌干达附近的坦桑尼亚的Arusha的一个小镇的名字。
MySQL,虽然功能未必很强大,但因为它的开源、广泛传播,导致很多人都了解到这个数据库。它的历史也富有传奇性。
MySQL数据库历史:MySQL的历史最早可以追溯到1979年,那时Oracle也才小打小闹,微软的SQL Server影子都没有。有一个人叫Monty Widenius, 为一个叫TcX的小公司打工,并用BASIC设计了一个报表工具,可以在4M主频和16KB内存的计算机上运行。过了不久,又将此工具,使用C语言重写,移植到Unix平台,当时,它只是一个很底层的面向报表的存储引擎。这个工具叫做Unireg。
可是,这个小公司资源有限,Monty天赋极高,面对资源有限的不利条件,他反而更能发挥潜能,总是力图写出最高效的代码。并因此养成了习惯。与Monty同在一起的还有一些别的同事,很少有人能坚持把那些代码持续写到20年后,而Monty却做到了。
1990年,TcX的customer 中开始有人要求要为它的API提供SQL支持,当时,有人想到了直接使用商用数据库算了,但是Monty觉得商用数据库的速度难令人满意。于是,他直接借助于mSQL的代码,将它集成到自己的存储引擎中。但不巧的是,效果并不太好。于是, Monty雄心大起,决心自己重写一个SQL支持。
1996年,MySQL 1.0发布,只面向一小拨人,相当于内部发布。到了96年10月,MySQL 3.11.1发布了,呵呵,没有2.x版本。最开始,只提供了Solaris下的二进制版本。一个月后,Linux版本出现了。
紧接下来的两年里,MySQL依次移植到各个平台下。它发布时,采用的许可策略,有些与众不同:允许免费商用,但是不能将MySQL与自己的产品绑定在一起发布。如果想一起发布,就必须使用特殊许可,意味着要花银子。当然,商业支持也是需要花银子的。其它的,随用户怎么用都可以。这种特殊许可为MySQL带来了一些收入,从而为它的持续发展打下了良好的基础。(细想想,PostgreSQL曾经有几年限入低谷,可能与它的完全免费,不受任何限制有关系)。
MySQL3.22应该是一个标志性的版本,提供了基本的SQL支持。
MySQL关系型数据库于1998年1月发行第一个版本。它使用系统核心提供的多线程机制提供完全的多线程运行模式,提供了面向C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python以及Tcl等编程语言的编程接口(APIs),支持多种字段类型并且提供了完整的 *** 作符支持查询中的SELECT和WHERE *** 作。
MySQL是开放源代码的,因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。
1999-2000年,有一家公司在瑞典成立了,叫MySQL AB (AB是瑞典语“股份公司”的意思)。 雇了几个人,与Sleepycat合作,开发出了 Berkeley DB引擎, 因为BDB支持事务处理,所以,MySQL从此开始支持事务处理了。
2000年4月,MySQL对旧的存储引擎进行了整理,命名为MyISAM。同时,2001年,Heikiki Tuuri向MySQL提出建议,希望能集成他们的存储引擎InnoDB,这个引擎同样支持事务处理,还支持行级锁。
如今,遗憾的是,BDB和InnoDB好像都被Oracle收购了,为了消灭竞争对手,哪怕是开源的,都是不择手段。
MySQL与InnoDB的正式结合版本是4.0。
到了MySQL5.0,2003年12月,开始有View,存储过程之类的东东,当然,其间, bug也挺多。
在2008年1月16号 MySQL被Sun公司收购。
最近,MySQL的创始人Monty Widenius已经向Sun提交了辞呈。head都要走了。
据说,被Sun收购的公司多薄命,不知道MySQL今后前途如何,希望一路走好。相信MySQL的生命力还是很长久的。
时至今日 mysql 和 php 的结合绝对是完美.很多大型的网站也用到mysql数据库.mysql的发展前景是非常光明的!
MySQL常用命令:1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库:
mysql>SHOW DATABASES
2:2、创建一个数据库MYSQLDATA
mysql>CREATE DATABASE MYSQLDATA
3:选择你所创建的数据库
mysql>USE MYSQLDATA(按回车键出现Database changed 时说明 *** 作成功!)
4:查看现在的数据库中存在什么表
mysql>SHOW TABLES
5:创建一个数据库表
mysql>CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1))
6:显示表的结构:
mysql>DESCRIBE MYTABLE
7:往表中加入记录
mysql>insert into MYTABLE values (”hyq”,”M”)
8:用文本方式将数据装入数据库表中(例如D:/mysql.txt)
mysql>LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE MYTABLE
9:导入.sql文件命令(例如D:/mysql.sql)
mysql>use database
mysql>source d:/mysql.sql
10:删除表
mysql>drop TABLE MYTABLE
11:清空表
mysql>delete from MYTABLE
12:更新表中数据
mysql>update MYTABLE set sex=”f” where name=’hyq’
全局管理权限对应解释:
FILE: 在MySQL服务器上读写文件。
PROCESS: 显示或杀死属于其它用户的服务线程。
RELOAD: 重载访问控制表,刷新日志等。
SHUTDOWN: 关闭MySQL服务。
数据库/数据表/数据列权限:
ALTER: 修改已存在的数据表(例如增加/删除列)和索引。
CREATE: 建立新的数据库或数据表。
DELETE: 删除表的记录。
DROP: 删除数据表或数据库。
INDEX: 建立或删除索引。
INSERT: 增加表的记录。
SELECT: 显示/搜索表的记录。
UPDATE: 修改表中已存在的记录。
特别的权限:
ALL: 允许做任何事(和root一样)。
USAGE: 只允许登录–其它什么也不允许做。
MySQL数据库导入方法:MySQL数据库的导入,有两种方法:
1) 先导出数据库SQL脚本,再导入;
2) 直接拷贝数据库目录和文件。
在不同 *** 作系统或MySQL版本情况下,直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。
所以一般推荐用SQL脚本形式导入。下面分别介绍两种方法。
2. 方法一 SQL脚本形式
*** 作步骤如下:
2.1. 导出SQL脚本
在原数据库服务器上,可以用phpMyAdmin工具,或者mysqldump命令行,导出SQL脚本。
2.1.1 用phpMyAdmin工具
导出选项中,选择导出“结构”和“数据”,不要添加“DROP DATABASE”和“DROP TABLE”选项。
选中“另存为文件”选项,如果数据比较多,可以选中“gzipped”选项。
将导出的SQL文件保存下来。
2.1.2 用mysqldump命令行
命令格式
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 >数据库名.sql
范例:
mysqldump -u root -p abc >abc.sql
(导出数据库abc到abc.sql文件)
提示输入密码时,输入该数据库用户名的密码。
2.2. 创建空的数据库
通过主控界面/控制面板,创建一个数据库。假设数据库名为abc,数据库全权用户为abc_f。
2.3. 将SQL脚本导入执行
同样是两种方法,一种用phpMyAdmin(mysql数据库管理)工具,或者mysql命令行。
2.3.1 用phpMyAdmin工具
从控制面板,选择创建的空数据库,点“管理”,进入管理工具页面。
在"SQL"菜单中,浏览选择刚才导出的SQL文件,点击“执行”以上载并执行。
注意:phpMyAdmin对上载的文件大小有限制,php本身对上载文件大小也有限制,如果原始sql文件
比较大,可以先用gzip对它进行压缩,对于sql文件这样的文本文件,可获得1:5或更高的压缩率。
gzip使用方法:
# gzip xxxxx.sql
得到
xxxxx.sql.gz文件。
提示输入密码时,输入该数据库用户名的密码。
3 直接拷贝
如果数据库比较大,可以考虑用直接拷贝的方法,但不同版本和 *** 作系统之间可能不兼容,要慎用。
3.1 准备原始文件
用tar打包为一个文件
3.2 创建空数据库
3.3 解压
在临时目录中解压,如:
cd /tmp
tar zxf mydb.tar.gz
3.4 拷贝
将解压后的数据库文件拷贝到相关目录
cd mydb/
cp * /var/lib/mysql/mydb/
对于FreeBSD:
cp * /var/db/mysql/mydb/
3.5 权限设置
将拷贝过去的文件的属主改为mysql:mysql,权限改为660
chown mysql:mysql /var/lib/mysql/mydb/*
chmod 660 /var/lib/mysql/mydb/*
Mssql转换mysql的方法:1.导表结构
使用MySQL生成create脚本的方法。找到生成要导出的脚本,按MySQL的语法修改一下到MySQL数据库中创建该表的列结构什么的。
2.导表数据
在MSSQL端使用bcp导出文本文件:
bcp “Select * FROM dbname.dbo.tablename” queryout tablename.txt -c -Slocalhost\db2005 -Usa
其中”"中是要导出的sql语句,-c指定使用\t进行字段分隔,使用\n进行记录分隔,-S指定数据库服务器及实例,-U指定用户名,-P指定密码.
在MySQL端使用mysqlimport 导入文本文件到相应表中
mysqlimport -uroot -p databasename /home/test/tablename.txt
其中-u指定用户名,-p指定密码,databasename指定数据库名称,表名与文件名相同
MySQL备份与恢复:MySQL备份恢复数据的一般步骤
备份一个数据库的例子:
1、备份前读锁定涉及的表
mysql>LOCK TABLES tbl1 READ,tbl1 READ,…
如果,你在mysqldump实用程序中使用--lock-tables选项则不必使用如上SQL语句。
2、导出数据库中表的结构和数据
shell>mysqldump --opt db_name>db_name.sql
3、启用新的更新日志
shell>mysqladmin flush-logs
这样可以记录你备份后的数据改变为恢复数据准备。
4、解除表的读锁
mysql>UNLOCK TABLES
为了加速上述过程,你可以这样做:
shell>mysqldump --lock-tables --opt db_name>db_name.sqlmysqladmin flush-logs
但是这样可能会有点小问题。上命令在启用新的更新日志前就恢复表的读锁,
在更新繁忙的站点,可能有备份后的更新数据没有记录在新的日志中。
现在恢复上面备份的数据库
1、对涉及的表使用写锁
mysql>LOCK TABLES tbl1 WRITE,tbl1 WRITE,…
2、恢复备份的数据
shell>mysql db_name <db_name.sql
3、恢复更新日志的内容
shell>mysql --one-database db_name <hostname.nnn
假设需要使用的日志名字为hostname.nnn
4、启用新的更新日志
shell>mysqladmin flush-logs
5、解除表的写锁
mysql>UNLOCK TABLES
希望上面的例子能给你启发,因为备份数据的手法多种多样,你所使用的和上面所述可能大不一样,但是对于备份和恢复中,表的锁定、启用新的更新日志的时机应该是类似的,仔细考虑这个问题。
MySQL数据库优化:选择InnoDB作为存储引擎
大型产品的数据库对于可靠性和并发性的要求较高,InnoDB作为默认的MySQL存储引擎,相对于MyISAM来说是个更佳的选择。
优化数据库结构
组织数据库的schema、表和字段以降低I/O的开销,将相关项保存在一起,并提前规划,以便随着数据量的增长,性能可以保持较高的水平。
设计数据表应尽量使其占用的空间最小化,表的主键应尽可能短。·对于InnoDB表,主键所在的列在每个辅助索引条目中都是可复制的,因此如果有很多辅助索引,那么一个短的主键可以节省大量空间。
仅创建你需要改进查询性能的索引。索引有助于检索,但是会增加插入和更新 *** 作的执行时间。
InnoDB的ChangeBuffering特性
InnoDB提供了changebuffering的配置,可减少维护辅助索引所需的磁盘I/O。大规模的数据库可能会遇到大量的表 *** 作和大量的I/O,以保证辅助索引保持最新。当相关页面不在缓冲池里面时,InnoDB的changebuffer将会更改缓存到辅助索引条目,从而避免因不能立即从磁盘读取页面而导致耗时的I/O *** 作。当页面被加载到缓冲池时,缓冲的更改将被合并,更新的页面之后会刷新到磁盘。这样做可提高性能,适用于MySQL5.5及更高版本。
InnoDB页面压缩
InnoDB支持对表进行页面级的压缩。当写入数据页的时候,会有特定的压缩算法对其进行压缩。压缩后的数据会写入磁盘,其打孔机制会释放页面末尾的空块。如果压缩失败,数据会按原样写入。表和索引都会被压缩,因为索引通常是数据库总大小中占比很大的一部分,压缩可以显著节约内存,I/O或处理时间,这样就达到了提高性能和伸缩性的目的。它还可以减少内存和磁盘之间传输的数据量。MySQL5.1及更高版本支持该功能。
注意,页面压缩并不能支持共享表空间中的表。共享表空间包括系统表空间、临时表空间和常规表空间。
使用批量数据导入
在主键上使用已排序的数据源进行批量数据的导入可加快数据插入的过程。否则,可能需要在其他行之间插入行以维护排序,这会导致磁盘I/O变高,进而影响性能,增加页的拆分。关闭自动提交的模式也是有好处的,因为它会为每个插入执行日志刷新到磁盘。在批量插入期间临时转移唯一键和外键检查也可显著降低磁盘I/O。对于新建的表,最好的做法是在批量导入后创建外键/唯一键约束。
一旦你的数据达到稳定的大小,或者增长的表增加了几十或几百兆字节,就应该考虑使用OPTIMIZETABLE语句重新组织表并压缩浪费的空间。对重新组织后的表进行全表扫描所需要的I/O会更少。
优化InnoDB磁盘I/O
增加InnoDB缓冲池大小可以让查询从缓冲池访问而不是通过磁盘I/O访问。通过调整系统变量innodb_flush_method来调整清除缓冲的指标使其达到最佳水平。
MySQL的内存分配
在为MySQL分配足够的内存之前,请考虑不同领域对MySQL的内存需求。要考虑的关键领域是:并发连接——对于大量并发连接,排序和临时表将需要大量内存。在撰写本文时,对于处理3000+并发连接的数据库,16GB到32GB的RAM是足够的。
内存碎片可以消耗大约10%或更多的内存。像innodb_buffer_pool_size、key_buffer_size、query_cache_size等缓存和缓冲区要消耗大约80%的已分配内存。
日常维护
定期检查慢的查询日志并优化查询机制以有效使用缓存来减少磁盘I/O。优化它们,以扫描最少的行数,而不是进行全表扫描。
其他可以帮助DBA检查和分析性能的日志包括:错误日志、常规查询日志、二进制日志、DDL日志(元数据日志)。
定期刷新缓存和缓冲区以降低碎片化。使用OPTIMIZETABLE语句重新组织表并压缩任何可能被浪费的空间。
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