Mysql中删除数据造成的碎片如何修复

我们都知道，在mysql (这里只探讨innodb) 中delete数据，并非真实删除，而是在这行数据上打了一个del的标记，所以这行占用的空间也并不会释放，但是空间可以被复用，所以期望用delete数据来释放空间的同学可以醒醒了。这样就造成了空间上的碎片，那么如果干掉这些碎片呢。

这里先说结论，alter table语句可以触发表重建，消除碎片空间。

mysql中的数据存储结构大概是下面这个样子的

而delete掉的标记会记录在头信息中。

做个实验，看看空间是否真的没有释放；

创建一张表user，并插入很多数据

查看表的文件大小

再随便插入几条

ok这里看到文件大小增加了16k，这是因为mysql的一页就是16k，所以文件大小是16k、16k的增长的。

这时候我们删除大量的数据再次查看文件大小，仍然是272k，索命，数据虽然删除，但是空间没有释放。

这里我们对主键执行一个alter table语句

再次查看文件大小

ok 文件大小明显的减少，这里说明主键的alter语句会重建表，并且释放碎片空间；

这时候我们再删除大量的数据再次查看文件大小，这里我们对普通列执行一个alter table语句

再次查看文件大小

ok 文件大小明显的减少，这里说明普通列的alter语句会重建表，并且释放碎片空间；

以MySQL为例，碎片的存在十分影响性能

MySQL 的碎片是 MySQL 运维过程中比较常见的问题，碎片的存在十分影响数据库的性能，本文将对 MySQL 碎片进行一次讲解。

判断方法：

MySQL 的碎片是否产生，通过查看

show table status from table_nameG

这个命令中 Data_free 字段，如果该字段不为 0，则产生了数据碎片。

产生的原因：

1. 经常进行 delete *** 作

经常进行 delete *** 作，产生空白空间，如果进行新的插入 *** 作，MySQL将尝试利用这些留空的区域，但仍然无法将其彻底占用，久而久之就产生了碎片；

演示：

创建一张表，往里面插入数据，进行一个带有 where 条件或者 limit 的 delete *** 作，删除前后对比一下 Data_free 的变化。

删除前：

删除后：

Data_free 不为 0，说明有碎片；

2. update 更新

update 更新可变长度的字段(例如 varchar 类型)，将长的字符串更新成短的。之前存储的内容长，后来存储是短的，即使后来插入新数据，那么有一些空白区域还是没能有效利用的。

演示：

创建一张表，往里面插入一条数据，进行一个 update *** 作，前后对比一下 Data_free 的变化。

CREATE TABLE `t1` ( `k` varchar(3000) DEFAULT NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

更新语句：update t1 set k='aaa'

更新前长度：223 Data_free：0

更新后长度：3 Data_free：204

Data_free 不为 0，说明有碎片；

产生影响：

1. 由于碎片空间是不连续的，导致这些空间不能充分被利用；

2. 由于碎片的存在，导致数据库的磁盘 I/O *** 作变成离散随机读写，加重了磁盘 I/O 的负担。

清理办法：

MyISAM：optimize table 表名；（OPTIMIZE 可以整理数据文件,并重排索引）

Innodb：

1. ALTER TABLE tablename ENGINE=InnoDB；(重建表存储引擎，重新组织数据)

2. 进行一次数据的导入导出

碎片清理的性能对比：

引用我之前一个生产库的数据，对比一下清理前后的差异。

SQL执行速度：

select count(*) from test.twitter_11

修改前：1 row in set (7.37 sec)

修改后：1 row in set (1.28 sec)

结论：

通过对比，可以看到碎片清理前后，节省了很多空间，SQL执行效率更快。所以，在日常运维工作中，应对碎片进行定期清理，保证数据库有稳定的性能。

查看碎片信息：

Index_length 代表索引的总量

Data_free 代表碎片数量

从information_schema中获取信息：

碎片整理：

过程时间长短取决于表大小和碎片多少，

返回结果optimize status OK则整理完成；

碎片整理过程会添加表级排他锁，需要找非繁忙期进行 *** 作。

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