show variables like '%binlog_format%'
SET SESSION binlog_format = 'ROW'
SET GLOBAL binlog_format = 'ROW'
#SET SESSION binlog_format = 'STATEMENT'
#SET GLOBAL binlog_format = 'STATEMENT'
#SET SESSION binlog_format = 'MIXED'
#SET GLOBAL binlog_format = 'MIXED'
环境准备
1. *** 作系统
a. otter为纯java编写,windows/linux均可支持
b. jdk建议使用1.6.25以上的版本,稳定可靠,目前阿里巴巴使用基本为此版本
2. 整个otter同步由几部分组成,需要预先进行安装,后续会有专门的篇幅展开介绍
manager
node
3. otter node依赖于zookeeper进行分布式调度,需要安装一个zookeeper节点或者集群.
重要:考虑异地机房的地域性,node机器会优先选择就近的zookeeper节点进行访问,比如国际站会在杭州和美国各部署node,针对美国的node会选择美国的zookeeper进行访问,提升读效率. ps. 不同机房的zookeeper集群组成一个物理大集群,只不过是根据地域不同划分为不同逻辑集群,所有地域的node机器对zookeeper进行写 *** 作都会发到一个地域的zookeeper进行paoxs算法仲裁.
怎么重置mysql的自增列AUTO1. 支持设置自增列的值
1
ALTER TABLE table_name AUTO_INCREMENT = 1
不过这种方式只能设置大于当前使用的值,不能设置小于等于当前已经使用的自增列的值。myisam如果设置小于等于,则自增列的值会自动设置为 当前最大值加1。innodb则不会改变。
2.通过TRUNCATE把自增列设置为0,从MySQL 5.0.13开始TRUNCATE就能重置自增列为0.myisam和innode都是如此。
1
TRUNCATE TABLE table_name
3.drop和create重建表方式重置自增列为0
1
2
DROP TABLE table_name
CREATE TABLE table_name { ... }
引言作为资深的DBA同胞你是否在工作中也存在这样的情况呢?公司要搭建数据平台,首要的工作就是把旧库的数据导入到新库中,虽然各种数据库都提供了导入导出的工具,但是数据需要存储到各个地方,MongoDB、HBase、MySQL、Oracle等各种各样的不同数据库,同步起来就有一些困难了。那么如何做好两个数据库之间、不同类型的数据库之间的相互迁移转换呢?
今天小编就常用的数据库同步、迁移转换工具进行一个汇总,以便大家在需要的时候,选择到合适的工具完成自己的工作~
一、SQLyog
SQLyog简介
SQLyog是业界著名的Webyog公司出品的一款简洁高效、功能强大的图形化MySQL数据库管理工具。使用SQLyog可以快速直观地让你从世界的任何角落通过网络来维护远端的MySQL数据库。它也是小编工作一直使用的MySQL管理客户端工具哦。
SQLyog特点
方便快捷的数据库同步与数据库结构同步工具;
易用的数据库、数据表备份与还原功能;
支持导入与导出XML、HTML、CSV等多种格式的数据;
直接运行批量SQL脚本文件,速度极快;
新版本更是增加了强大的数据迁移
二、Navicat
Navicat简介
Navicat是一套快速、可靠并且价格相当便宜的数据库管理工具,Navicat提供多达 7 种语言供客户选择,被认为是最受欢迎的数据库前端用户界面工具。它可以用来对本地或远程的 MySQL、SQL Server、SQLite、Oracle 及 PostgreSQL 数据库进行管理及开发。
Navicat支持功能
数据模型
数据传输
数据同步
结构同步
导入、导出、备份、还原、报表创建工具及计划以协助管理数据
三、Ottor
Ottor简介
Otttor是由阿里巴巴开源的一个数据同步产品,它的最初的目的是为了解决跨国异地整个机房的架构为双A,两边均可写。开发时间长达7年,并持续到现在。目前阿里巴巴B2B内部的本地/异地机房的同步需求基本全上了Otter。Otter基于数据库增量日志解析,支持mysql/oracle数据库进行同步,在最新的v4.2.13已经支持mysql5.7以及阿里云提供的RDS数据库。小编已经在实际项目中使用。
Ottor特点
基于Canal开源产品,获取数据库增量日志数据。 (什么是Canal,详情查看https://github.com/alibaba/canal)。
典型管理系统架构,manager(web管理)+node(工作节点),manager运行时推送同步配置到node节点,node节点将同步状态反馈到manager上。
基于zookeeper,解决分布式状态调度的,允许多node节点之间协同工作.(otter node依赖于zookeeper进行分布式调度,需要安装一个zookeeper节点或者集群)。
Ottor运行原理
db : 数据源以及需要同步到的库
Canal : 用户获取数据库增量日志,目前主要支持mysql
manager : 配置同步规则设置数据源同步源等
zookeeper : 协调node进行协调工作
node : 负责任务处理处理接受到的部分同步工作
四、ESF Database Migration
ESF Database Migration简介
ESF Database Convert是一款强大的商业数据库转换工具。支持常见数据库之间相互转换,目前网上能找到“免费”版本,如有不同数据库相互转的需求,可以用此工具解决你的问题。
官方地址为:https://www.easyfrom.net/
ESF Database Migration特点
它支持Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL, Visual Foxpro, FireBird, InterBase, Access, Excel, Paradox, Lotus, dBase, Text...之间互相转换
五、DB2DB
DB2DB简介
DB2DB 是目前经过测试速度最快、最稳定实现多种数据库之间进行数据转换的工具。支持 SQL Server、MySQL、SQLite、Access 等多种数据库类型,通过该工具可以把原来的系统,方便快速地部署在不同的数据库甚至是云端数据库下。在大数据情况下(千万级别以上),处理速度比国内外同类软件要高出300%以上。并针对云端数据库中使用最多的 MySQL 数据库进行优化,使得从源数据库复制到新数据库时保留更多的数据表属性设置。这样大大减少程序员、DBA、实施人员将大型数据库进行迁移时的等待、测试和调试时间,减少公司为了测试某系统转换到新数据库系统时的人力成本。
官方地址:http://www.szmesoft.com/DB2DB
DB2DB支持功能
任意类型数据库间进行转换;
数据库表结构自动同步;
数据表索引自动同步;
数据表字段默认值自动同步;
支持对二进制字段数据的同步;
支持各种数据库中自增型字段的处理;
支持同步前对数据表进行检查,避免出现由于数据库自身限制的原因而导致同步失败的情况;
支持把同步内容导出为 SQL 文件的功能;
支持自定义选择需要同步的数据表;
支持将配置保存为方案,以方便日后重新使用;
针对不同的机器配置,可以选择单线程或多线程同步方式。
通过灵活的方式(可按月/周/天/小时/分钟)设定程序不限次定时执行同步动作。
六、 Kettle
Kettle简介
Kettle是一款国外开源的ETL工具,使用突破性的元数据驱动方法提供强大的提取,转换和加载(ETL)功能。在Windows、Linux、Unix上均可运行,数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶,它凭借图形化,拖放式设计环境以及可扩展、数据集成等特点,越来越成为组织的选择。
Kettle特点
Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。
七、SyncNavigator
SyncNavigator简介
号称国内做的最好的数据库同步软件,傻瓜式同步数据库,只需要你设置好来源数据库和目标数据库的账号和密码,一键开启,后台自动同步,断点续传,增量同步,几乎不占内存和CPU资源。并且还支持异构数据库,也可以同步部分表或者部分字段,都可以进行更为精准的设置 *** 作。
syncnavigator特点
是一款专业的SQLSERVER,MySQL数据库同步软件,它为你提供一种简单智能的方式完成复杂的数据库数据同步,分发 *** 作。
支持同构数据库同步,异构数据库同步,定时同步,增量同步,断点续传
完整支持Microsoft SQL Server 2000,2005,2008
支持Mysql4.1,5.0,5.4,5.5
支持大容量数据库快速同步。
八、DataX3.0
DataX3.0特点
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
DataX3.0特点
DataX本身作为离线数据同步框架,采用Framework + plugin架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader/Writer插件,纳入到整个同步框架中。
Reader:Reader 为数据采集模块,负责采集数据源的数据,将数据发送给Framework。
Writer: Writer为数据写入模块,负责不断向Framework取数据,并将数据写入到目的端。
Framework:Framework用于连接reader和writer,作为两者的数据传输通道,并处理缓冲,流控,并发,数据转换等核心技术问题。
支持的数据库:
经过几年积累,DataX目前已经有了比较全面的插件体系,主流的RDBMS数据库、NOSQL、大数据计算系统都已经接入。DataX目前支持数据如下:
大家如有更好的工具推荐,欢迎在留言区补充~
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)