hbase和redis的区别是什么?

实现原理不同，最主要的区别就是hbase的数据存储在硬盘中，一般都是储存在hdfs中，而redis的数据是存储在内存中，每次重启，数据都会丢失。两者的应用也不同，两者数据处理的速度和效率也不同，hbase主要是来长期存储数据的，redis是用作缓存的。

在我们学习的NoSQL数据库中，以下哪个是内存数据库？（ ）

A.HBaseB.RedisC.MongoDBD.Bigtable

答案

B

内存数据库，顾名思义就是将数据放在内存中直接 *** 作的数据库。相对于磁盘，内存的数据读写速度要高出几个数量级，将数据保存在内存中相比从磁盘上访问能够极大地提高应用的性能。

中文名

内存数据库

外文名

main memory database

定义

将数据放在内存直接 *** 作的数据库

下设

数据库系统DBS

最大特点

“主拷贝”常驻内存

数据库简介关键技术数据加载数据同步技术特点存储问题分类TA说

数据库简介

内存数据库抛弃了磁盘数据管理的传统方式，基于全部数据都在内存中重新设计了体系结构，并且在数据缓存、快速算法、并行 *** 作方面也进行了相应的改进，所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快很多，一般都在10倍以上。内存数据库的最大特点是其“主拷贝”或“工作版本”常驻内存，即活动事务只与实时内存数据库的内存拷贝打交道。

定义：设有数据库系统DBS，DB为DBS中的数据库，DBM(t)为在时刻t，DB在内存的数据集，DBM(t)属于DB。TS为DBS中所有可能的事务构成的集合。AT(t)为在时刻t处于活动状态的事务集，AT(t)属于TS。Dt(T)为事务T在时刻t所 *** 作的数据集，

Dt(T)属于DB。若在任意时刻t，均有:

任意T属于AT(t) Dt(T)属于DBM(t)

成立，则称DBS为一个内存数据库系统，简称为MMDBSDB为一个内存数据库，简称为MMDB。

常见的例子有MySQL的MEMORY存储引擎、eXtremeDB、TT、FastDB、SQLite、Microsoft SQL Server Compact等

大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。

1、数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。

2、数据存取：大数据的存去采用不同的技术路线，大致可以分为3类。第1类主要面对的是大规模的结构化数据。第2类主要面对的是半结构化和非结构化数据。第3类面对的是结构化和非结构化混合的大数据，

3、基础架构：云存储、分布式文件存储等。

4、数据处理：对于采集到的不同的数据集，可能存在不同的结构和模式，如文件、XML 树、关系表等，表现为数据的异构性。对多个异构的数据集，需要做进一步集成处理或整合处理，将来自不同数据集的数据收集、整理、清洗、转换后，生成到一个新的数据集，为后续查询和分析处理提供统一的数据视图。

5、统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析(最优尺度分析)、bootstrap技术等等。

6、数据挖掘：目前，还需要改进已有数据挖掘和机器学习技术；开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术；突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术；突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。

7、模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。

8、结果呈现：云计算、标签云、关系图等。

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