大数据难学吗？工作前景怎么样？

大数据就业前景

伴随着大数据技术的成熟，大数据应用的普及和发展才刚刚开始，我们预计未来二十年，甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段，相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要，市场、营销、运营相关的需求很多。大数据不是职位，学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家，高级行业分析师，大数据业务架构师，大数据架构师，大数据算法工程师，大数据开发工程师，大数据运维工程师。不管是国内还是国外，大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

大数据就业方向

1. Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。

2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。

3. 大数据运维&云计算方向

市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科。

对应岗位：大数据运维工程师

大数据开发技术的不断发展与延伸，给很多的大数据开发技术人才的就业带来了很大的优势，其就业前景是非常好的。

1.计算机基础知识的学习与积累

小伙伴在学习基础知识的过程中，重点在于编程语言的基础知识学习，当然在这个学习过程总也需要重点关注学习 *** 作系统、算法和数据库的相关知识，其中编程语言建议选择java开发语言的学习， *** 作系统要重点关注Linux，而数据库可以学习一下Mysql。如果小伙伴记不住没关系，在大数据培训班学习开发技术知识，都会有一个比较系统的学习路线，小伙伴只需跟随学习路线进行学习即可。

2.大数据平台知识的学习

对于本科毕业生学习大数据开发技术来说，想要从事大数据开发岗位，通常来说都是基于大数据平台的学习来展开的，所以小伙伴学习大数据开发技术知识掌握大数据平台知识的学习是很有必要的。大数据平台可以从开源性大数据平台开始学起，比如Hadoop、Spark都是比较流行的开源平台，相关的学习资料和开发案例也比较多，学习体验也能够得到保障。

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