mysql 大数据量该怎么存储和维护

mysql 大数据量该怎么存储和维护,第1张

可以有两种方式,一种是分表,另一种是分区 首先是分表,就像你自己所说的,可以按月分表,可以按用户ID分表等等,至于采用哪种方式分表,要看你的业务逻辑了,分表不好的地方就是查询有时候需要跨多个表。 然后是分区,分区可以将表分离在若干不同的表空间上,用分而治之的方法来支撑无限膨胀的大表,给大表在物理一级的可管理性。将大表分割成较小的分区可以改善表的维护、备份、恢复、事务及查询性能。分区的好处是分区的优点: 1 增强可用性:如果表的一个分区由于系统故障而不能使用,表的其余好的分区仍然可以使用; 2 减少关闭时间:如果系统故障只影响表的一部分分区,那么只有这部分分区需要修复,故能比整个大表修复花的时间更少; 3 维护轻松:如果需要重建表,独立管理每个分区比管理单个大表要轻松得多; 4 均衡I/O:可以把表的不同分区分配到不同的磁盘来平衡I/O改善性能; 5 改善性能:对大表的查询、增加、修改等 *** 作可以分解到表的不同分区来并行执行,可使运行速度更快; 6 分区对用户透明,最终用户感觉不到分区的存在。

日常维护有很多方面的工作:数据库状态监控、性能分析、SQL代码分析与优化等等。数据库巡检等等工作,你可以参考国内上海爱可生公司网站上提供的MySQL服务相关的内容来写,呵呵。还可以咨询他们。

您好,increment:代理主键,适合于所有数据库,由hibernate维护主键自增,和底层数据库无关,但是不适合于2个或以上hibernate进程。

identity:代理主键,适合于mysql或ms

sql

server等支持自增的dbms,主键值不由hibernate维护。

sequence:代理主键,适合于oracle等支持序列的dbms,主键值不由hibernate维护,由序列产生。

native:代理主键,根据底层数据库的具体特性选择适合的主键生成策略,如果是mysql或sqlserver,选择identity,如果是oracle,选择sequence。

hilo:代理主键,hibernate把特定表的字段作为hign值,生成主键值

uuid.hex:代理主键,hibernate采用uuid

128位算法生成基于字符串的主键值

assign:适合于应用程序维护的自然主键。

想要实现安全的自增只能使用hibernate维护得自增属性identity,或者使用开发者自己维护id值assign。如果使用identify,经过测试发现使用无论开发者是否给对象的id赋值,hibernate在保存对象时会自动给id赋值(为mysql表中id最大值+1);如果使用assign,用户在保存对象前必须给对象的id赋值,值必须大于等于0,如果等于0时,那么数据表id记录会使用mysql数据库维护的最大id+1,如果大于0时,则表id则为用户设置的对象的id值。

经过实验得出,想要实现mysql的sql语句句式以及最终效果,需要设置hibernate配置文件的id自增属性为assign,如果知道id的话则设置对象的id为已知的id,否则设置id的值为0,。

如果id自增属性为assign,那么hibernate保存对象后,对象的id仍然为保存前设置的值;

如果id自增属性为identity,那么hibernate保存对象后,对象的id为数据库中该条记录的id的值。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/8546692.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-04-17
下一篇 2023-04-17

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存