1、统计数据记录条数:统计函数COUNT用来实现统计数据记录条数,可以用来确定表中记录的条数或符合条件的记录。
2、统计计算平均值:统计函数AVG首先用来实现统计计算特定字段值之和,然后求得该字段的平均值。
3、统计计算求和:统计函数SUM用来实现统计数据计算求和,该函数可以用来计算指定字段值之和或符合条件的指定字段值之和。
4、统计计算最大值和最小值:统计函数MAX和MIN用来实现统计数据计算求最大值和最小值。
1.查参数配置
目前积累的使用经验中,存储过程&函数&触发器&视图 在MySQL场景下是不适合的。性能不好,又容易发现内存不释放的问题,所以建议尽量避免.
2.存储过程&函数
3.视图
4.触发器
5.1 总内存使用
5.2 分事件统计内存
5.3 账号级别统计
5.4 线程对应sql语句,内存使用统计
5.5 打开所有内存性能监控,会影响性能,需注意
5.6 系统表内存监控信息
6.top 命令
8.ps命令
9.pmap 命令
pmap是Linux调试及运维一个很好的工具,查看进程的内存映像信息
用法1:执行一段时间记录数据变化,最少20个记录,下面69265是MySQL pid
用法2:linux 命令pmap MySQL pid导出内存,下面69265是MySQL pid
RSS就是这个process实际占用的物理内存。
Dirty: 脏页的字节数(包括共享和私有的)。
Mapping: 占用内存的文件、或[anon](分配的内存)、或[stack](堆栈)。
writeable/private:进程所占用的私有地址空间大小,也就是该进程实际使用的内存大小。
1.首先使用/top/free/ps在系统级确定是否有内存泄露。如有,可以从top输出确定哪一个process。
2.pmap工具是能帮助确定process是否有memory leak。确定memory leak的原则:writeable/private (‘pmap –d’输出)如果在做重复的 *** 作过程中一直保持稳定增长,那么一定有内存泄露
时间段统计,可以采用 hour(subscribe_time) 取出小时然后分层。思路:select
uid
,CASE WHEN HOUR(subscribe_time) BETWEEN 0 AND 1 THEN '00:00:00'
WHEN HOUR(subscribe_time) BETWEEN 2 AND 3 THEN '02:00:00'
...
ELSE '23:00:00' END -- 生成时间分层部分,insert前外层sql加上日期后作为唯一的时间值
,COUNT(*)
FROM yht_fans WHERE subscribe_time>=UNIX_TIMESTAMP(CURDATE()) and subscribe_time<=UNIX_TIMESTAMP(CURDATE())+86400
GROUP BY 1,2
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