如何提高千万条数据分页查询效率

仅提供以下思路：

数据分区存储，根据月份、季度或者区域等划分分区，以便能够在查询的时候并行查询，提高效率；

查询的时候不要把所有页面的结果都返回，只查询当前页的数据，例如每页显示10条，则第3页应该查询21到30条记录，不同的数据库都有对应的查询语句可以实现，DB2、Oracle和SQL Server中使用OLAP函数实现，MySQL中使用limit实现。

分别在 MySQL5.7.25-log 和 8.0.16 环境中实现类似Oracle的分析函数(8.0版本中已支持，直接使用即可)。

一、创建测试数据

二、row_number() over()

三、rank() over()

四、dense_rank() over()

五、lag() over()

六、lead() over()

七、待补充

例1：不分组，全部数据添加序列号，类Oracle 的rownum伪列

例2：先按roomid分组，再按照deviceid,counter排序，类Oracle 的row_number() OVER(PARTITION BY ORDER BY )

例1：不分组，全部数据按 roomid 排序，再添加序号，类Oracle 的rank() OVER(ORDER BY)

例2：先按roomid分组，再按deviceid排序，类Oracle 的rank() OVER(PARTITION BY ORDER BY)

例1：不分组，全部数据按roomid排序，再添加序号，类Oracle 的dense_rank() OVER(ORDER BY)

例2：先按roomid分组，再按deviceid排序，类Oracle 的dense_rank() OVER(PARTITION BY ORDER BY)

例1：不分组，全部数据按roomid,deviceid升序排序，类Oracle 的lag() OVER(ORDER BY)

例2：先按roomid分组，再按roomid,deviceid排序，类Oracle 的lag() OVER(PARTITION BY ORDER BY)

例1：不分组，全部数据按roomid,deviceid,counter升序排序，类Oracle 的lead() OVER(ORDER BY)

例2：先按roomid分组，再按deviceid,counter排序，类Oracle 的lead() OVER(PARTITION BY ORDER BY)

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