MYSQL与MSSQL的区别及优劣比较？

MySQL可以说是MSSQL的简化版本。

理念相同，但MySQL的实现比MSSQL的需求低。MySQL是一个免费的、开放源代码的SQL数据库，所以免费的MYSQL很受欢迎，php+mysql，MySQL数据库专用于PHP网站的，一般用在PHP的网页上的，他和PHP可以说是黄金搭档（都是开源免费的东西）。

对于不是特别大流量的网站，特别胜任,效率最高，MYSQL适合小、中型网站。mysql 是个开源的数据库Server,可运行在windows平台、unix、linux平台，其标准版是免费的，ASP.NET跟MYSQL不适合一起用，国内建站用PHP+MySQL+Apache很流行。

MS SQL是微软推出的商用数据库系统，全称是Microsoft SQL Sever。，是微软的东东，都需要收钱的，所以贵些，目前的大型网站一般使用Oracle或者MSSQL，JSP.PHP.ASP都可以。一般是企业级的商务网站使用的。

MS SQL Server 和ASP都是微软的产品，互相兼容性最好，所以ASP 网站用MS SQL Server 最好，搭配！

拓展资料:

关于MySQL和MsSQL的几点知识

1 mysql支持enum,和set类型，sql server不支持

2 mysql不支持nchar,nvarchar,ntext类型

3 mysql的递增语句是AUTO_INCREMENT，而mssql是identity(1,1)

4 msms默认到处表创建语句的默认值表示是((0)),而在mysql里面是不允许带两括号的

5 mysql需要为表指定存储类型

6 mssql识别符是[],[type]表示他区别于关键字，但是mysql却是 `，也就是按键1左边的那个符号

7 mssql支持getdate()方法获取当前时间日期，但是mysql里面可以分日期类型和时间类型，获取当前日期是cur_date()，当前完整时间是 now()函数

8 mssql不支持replace into 语句，但是在最新的sql20008里面，也支持merge语法

9 mysql支持insert into table1 set t1 = ‘’, t2 = ‘’ ,但是mssql不支持这样写

10 mysql支持insert into tabl1 values (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1)

11 mssql不支持limit语句，是非常遗憾的，只能用top 取代limt 0,N，row_number() over()函数取代limit N,M

12 mysql在创建表时要为每个表指定一个存储引擎类型，而mssql只支持一种存储引擎

13 mysql不支持默认值为当前时间的datetime类型（mssql很容易做到），在mysql里面是用timestamp类型

14 mssql里面检查是否有这个表再删除，需要这样：

if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'uc_newpm') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)

但是在mysql里面只需要 DROP TABLE IF EXISTS cdb_forums

15 mysql支持无符号型的整数，那么比不支持无符号型的mssql就能多出一倍的最大数存储

16 mysql不支持在mssql里面使用非常方便的varchar(max)类型，这个类型在mssql里面既可做一般数据存储，也可以做blob数据存储

17 mysql创建非聚集索引只需要在创建表的时候指定为key就行，比如：KEY displayorder (fid,displayorder) 在mssql里面必须要：create unique nonclustered index index_uc_protectedmembers_username_appid on dbo.uc_protectedmembers

(username asc,appid asc)

18 mysql text字段类型不允许有默认值

19mysql的一个表的总共字段长度不超过65XXX。

20一个很表面的区别就是mysql的安装特别简单，而且文件大小才110M（非安装版），相比微软这个庞然大物，安装进度来说简直就是.....

21mysql的管理工具有几个比较好的，mysql_front,和官方那个套件，不过都没有SSMS的使用方便，这是mysql很大的一个缺点。

22mysql的存储过程只是出现在最新的版本中，稳定性和性能可能不如mssql。

23 同样的负载压力，mysql要消耗更少的CPU和内存，mssql的确是很耗资源。

24php连接mysql和mssql的方式都差不多，只需要将函数的mysql替换成mssql即可。

25mysql支持date,time,year类型，mssql到2008才支持date和time。

【导读】时至今日，相信大家对大数据工程师一点也不陌生，作为时下比较热门的高薪职业，很多人想转行做大数据工程师，那么你知道大数据工程师的日常工作做什么?工作强度大不大呢?为此小编整理了以下内容，一起来看看吧!

1， 写 SQL ：一般来说许多入职一两年的大数据工程师首要的工作就是写 SQL

2 ，为集群搭大数据环境(一般公司招大数据工程师环境都现已搭好了，公司内部会有现成的大数据途径)

3 ，维护大数据途径(这个应该是每个大数据工程师都做过的工作，或多或少会承担“运维”的工作)

4， 数据搬家(有部分公司需求把数据从传统的数据库 Oracle、MySQL 等数据搬家到大数据集群中，这个是比较繁琐的工作)

5 ，运用搬家(有部分公司需求把运用从传统的数据库 Oracle、MySQL

等数据库的存储进程程序或许SQL脚本搬家到大数据途径上，这个进程也是非常繁琐的工作，高度重复且杂乱)

6 ，数据收集(收集日志数据、文件数据、接口数据，这个触及到各种格式的转化，一般用得比较多的是 Flume 和 Logstash)

7， 数据处理

7.1 ，离线数据处理(这个一般就是写写 SQL 然后扔到 Hive 中跑，其实和首要点有点重复了)

7.2 ，实时数据处理(这个触及到音讯部队，Kafka，Spark，Flink 这些，组件，一般就是 Flume 收集到数据发给 Kafka 然后

Spark 消费 Kafka 的数据进行处理)

8 ，数据可视化(这个我司是用 Spring Boot 联接后台数据与前端，前端用自己魔改的 echarts)

9 ，大数据途径开发(偏Java方向的，大约就是把开源的组件整合起来整成一个可用的大数据途径这样，常见的是各种难用的 PaaS 途径)

10

，数据中台开发(中台需求支撑接入各种数据源，把各种数据源清洗转化为可用的数据，然后再根据原始数据建立起宽表层，一般为了节省开发本钱和服务器资源，都是根据宽表层查询出业务数据)

11 ，建立数据仓库(这儿的数据仓库的建立不是指 Hive ，Hive 是建立数仓的东西，数仓建立一般会分为三层 ODS、DW、DM

层，其间DW是最重要的，它又能够分为DWD,DWM,DWS，这个层级仅仅逻辑上的概念，类似于把表名按照层级差异隔来的 *** 作，分层的目的是防止开发数据运用的时分直接访问底层数据，能够减少资源，留意，减少资源开支是减少

内存 和 CPU

的开支，分层后磁盘占用会大大增加，磁盘不值钱所以没什么联络，分层能够使数据表的逻辑更加清楚，便当进一步的开发 *** 作，假定分层没有做好会导致逻辑紊乱，新来的员工难以接手业务，跋涉公司的运营本钱，还有这个建数仓也分为建离线和实时的)

以上就是小编今天给大家整理发送的关于“大数据工程师的日常工作做什么?”的相关内容，希望对大家有所帮助。想了解更多关于大数据工程师要求具备的能力，关注小编持续更新。

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