MySQL聚合函数

很多时候，我们查询数据的时候都不会把明细数据查询出来，那样一般意义也不大。更多的时候是根据业务需求，把数据聚合成业务能直接使用的数据。MYSQL中有5个聚合函数，如下面5个，用的最多的还是count和sum，下面分别介绍一下用法。

【COUNT】

在MySQL中，COUNT()函数统计数据表中包含的记录行的总数，或者根据查询结果返回列中包含的数据行数，使用方法有以下两种：

求order表中，查询一共有多少条订单数，SQL语句如下↓

【SUM】

在MySQL中，SUM()是一个求总和的函数，返回指定列值的总和。

求order表中所有产品销售数量，SQL语句如下↓

【AVG】

在MySQL中，AVG()函数通过计算返回的行数和每一行数据的和，求得指定列数据的平均值。

求order表中，2021年所有产品的平均单价，SQL语句如下↓

【MAX/MIN】

在MySQL中，MAX()函数是用来返回指定列中的最大值。

求order表中，查询最大的单价价格，SQL预计如下↓

在MySQL中，MIN()函数是用来返回指定列中的最小值。

求order表中，查询最小的单价价格，SQL预计如下↓

【结合GROUP BY】

正常情况下，聚合函数都是搭配着GROUP BY来使用的。可以是按省份聚合、产品聚合、时间聚合等等。下面演示每个品牌最低单价的聚合，其他几个聚合函数使用方式一样，SQL语句如下↓

还可以用ORDER BY排个序，求每个品牌累计销售价格的SQL语句，从高到低排序↓

End

◆ PowerBI开场白

◆ Python高德地图可视化

◆ Python不规则条形图

还是想快点写完，进入下一个PowerBI专题了，应该后面再写五篇左右，就开始PowerBI系列了，然后会加一些SQL的综合使用案例。窗口函数写三篇就差不多了，后面应该还会加一些综合案例。这一篇主要介绍一下聚合函数和NTH_VALUE、NTILE函数，聚合函数和配上窗口函数使用场景还是很多，这个可以稍微 关注一下。

【NTH_VALUE】

NTH_VALUE(EXP,N)，返回窗口中第N个EXP的值，EXP可以是表达式，也可以是列名。继续用之前的数据，取出每个用户的第二次购买的日期，SQL语句如下

从结果很明显看出，第一次购买日期是空值，从第二个购买日期开始，都是第二条购买日期记录。

【NTLIE】

NTILE(N)，将分区中的有序数据分为n个桶，记录桶号。现在需要根据金额高低，把每个分区分成3组，SQL和结果如下

【聚合函数】

聚合函数参考这一篇， 《MySQL聚合函数》 。通过聚合函数作为窗口函数运算，可以动态计算在指定的窗口内的各种聚合函数值。计算每个用户，按时间排序，截止每个时间的订单数量、订单金额、平均金额、最大金额、最小金额。SQL语句和结果如下

End

mysql中有5种常用的聚合函数：sum()、avg()、max()、min()、count()

AVG():通过计算分组内指定字段值的和，以及分组内的记录数，算出分组内指定字段的平均值。

SUM()：可以返回指定字段值的和。求和函数获取的是分组中的合计数据。如果涉及到多个字段分组，一定要知道字段之间有什么样的层次关系。

LEFT(str,n): 表示返回字符串str最左边的n个字符。

AVG()函数：通过计算分组内指定字段值的和，以及分组内的记录数，算出分组内指定字段的平均值。

MAX()函数：表示获取指定字段在分组中的最大值。

MIN()函数：表示获取指定字段在分组中的最小值。

COUNT()函数：了解数据集的大小。

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