Pandas写入数据到MySql

import pandas as pd

from sqlqlchemy import create_engine

def getData(path):

        data = pd.read_excel(path)

        return data

def writeData(data):

        conn = create_engine(

                                           "mysql+pymysql://root:keijay@localhost:3306/db_name?charset=utf8")

        pd.io.sql.to_sql(data, "table_name", con = conn,index = False)

if __name__ == "__main__":

        path = "E:\datasets\test.xlsx"

        data = getData(path)

         writeData(data)

遇到问题：

  1、写入完成后有告警：

        解决方法：

              pip install mysql-connect-python -i https://pypi.douban.com/simple

              将：

                    conn = create_engine(

"mysql+pymysql ://root:keijay@localhost:3306/db_name?charset=utf8")

              修改为：

                      conn = create_engine(

" mysql+mysqlconnector ://root:keijay@localhost/test_python?charset=utf8")

一、问题原因

mysql数据库的存储过程创建语句之中需要使用begin表示存储过程要执行的语句从这里开始，在结尾使用end表示存储过程的语句要结束了。而在mysql数据库之中无论是查询还是添加语句都要使用分号去分隔，但是在存储过程之中创建sql语句的时候却被mysql数据库的编译器把分号当做了结束语句，没有end就被检测成语法错误了。

二、解决方法

一般来说上面这个问题都是因为mysql数据库版本所导致的，如果确定语句没有错误的话就要更新版本或者将语句的结束符改成别的符号，只要能够让mysql数据库编译器解析到end就可以了。使用delimiter即可更改sql语句结束符，示例如下：

delimiter // --更改结束符create procedure course_id_name(in cid varchar(20))beginselect namefrom coursewhere id = cidend//delimiter --将结束符换回分号

以上就是关于“mysql数据库存储过程语法报错为什么？原因和解决方法看这里”的全部内容了，想要了解更多python的实用知识和代码示例可以持续关注这个频道，每次更新都会有很多新的知识技术分享给大家。

首先是引入pandas和numpy，这是经常配合使用的两个包，pandas依赖于numpy，引入以后我们可以直接使用np/pd来表示这个两个模块

先创建一个时间索引，所谓的索引（index)就是每一行数据的id，可以标识每一行的唯一值

为了快速入门，我们看一下如何创建一个6X4的数据：randn函数用于创建随机数，参数表示行数和列数，dates是上一步创建的索引列

我们还可以使用字典来创建数据框，例如创建一个列名为A的数据框，索引是自动创建的整数

这又是一个字典创建DataFrame的例子

假如字典内的数据长度不同，以最长的数据为准，比如B列有4行：

可以使用dtypes来查看各行的数据格式

接着看一下如何查看数据框中的数据，看一下所有的数据

使用head查看前几行数据（默认是前5行），不过你可以指定前几行

查看前三行数据

使用tail查看后5行数据

查看数据框的索引

查看列名用columns

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