RabbitMQ集群搭建

主备模式：单活，容量对等，可以实现故障转移。使用独立存储时需要借助复制、镜像同步等技术，数据会有延迟、不一致等问题（CAP定律），使用共享存储时就不会有状态同步这个问题。

主从模式：一定程度的双活，容量对等，最常见的是读写分离。通常也需要借助复制技术，或者要求上游实现双写来保证节点数据一致。

主主模式：两边都可以读写，互为主备。如果两边同时写入很容易冲突，所以通常实现的都是“伪主主模式”，或者说就是主从模式的升级版，只是新增了主从节点的选举和切换。

分片集群：不同节点保存不同的数据，上游应用或者代理节点做路由，突破存储容量限制，分摊读写负载；典型的如MongoDB的分片、MySQL的分库分表、Redis集群。

异地多活：“两地三中心”是金融行业经典的容灾模式（有资源闲置的问题），“异地多活”才是王道。

常用负载均衡算法：

脑裂（可以通过协调器选举算法、仲裁节点等方式来解决）

网络分区、一致性、可用性（CAP）

现在太多公司选择直接购买公有云服务，基本不用太关心很多基础设施和中间件的部署、运维细节。但是这些技术以及背后的原理是非常重要的。

也叫Warren（兔子窝）模式，同一时刻只有一个节点在工作（备份节点不能读写），当主节点发生故障后会将请求切换到备份节点上（主恢复后成为备份节点）。需要借助HAProxy之类的（VIP模式）负载均衡器来做健康检查和主备切换，底层需要借助共享存储（如SAN设备）。

这不是RabbitMQ官方或者开源社区推荐方案，适用于访问压力不是特别大但是又有高可用架构需求（故障切换）的中小规模的系统来使用。首先有一个节点闲置，本身就是资源浪费，其次共享存储往往需要借助硬件存储，或者分布式文件系统。

Shovel是一个插件，用于实现跨机房数据复制，或者数据迁移，故障转移与恢复等。

如下图，用户下单的消费先是投递在Goleta Broker实例中，当Goleta实例达到触发条件后（例

如：消息堆积数达到阈值）会将消息放到Goleta实例的backup_orders备份队列中，并通过Shovel插件从Goleta的backup_orders队列中将消息拉取到Carpinteria实例存储。

RabbitMQ集群允许消费者和生产者在RabbitMQ单个节点崩溃的情况下继续运行，并可以通过添

加更多的节点来线性扩展消息通信的吞吐量。当失去一个RabbitMQ节点时，客户端能够重新连接到集

群中的任何其他节点并继续生产和消费。

RabbitMQ集群中的所有节点都会备份所有的元数据信息，包括：

前面我们讲了，RabbitMQ内置的集群模式有丢失消息的风险，“镜像队列”可以看成是对内置默认集群模式的一种高可用架构的补充。可以将队列镜像（同步）到集群中的其他broker上，相当于是多副本冗余。如果集群中的一个节点失效，队列能自动地切换到集群中的另一个镜像节点上以保证服务的可用性，而且消息不丢失。

在RabbitMQ镜像队列中所谓的master和slave都仅仅是针对某个queue而言的，而不是node。一个queue第一次创建所在的节点是它的master节点，其他节点为slave节点。如果master由于某种原因失效，最先加入的slave会被提升为新的master。

无论客户端请求到达master还是slave，最终数据都是从master节点获取。当请求到达master节点时，master节点直接将消息返回给client，同时master节点会通过GM（Guaranteed Multicast）协议将queue的最新状态广播到slave节点。GM保证了广播消息的原子性，即要么都更新要么都不更新。当请求到达slave节点时，slave节点需要将请求先重定向到master节点，master节点将消息返回给client，同时master节点会通过GM协议将queue的最新状态广播到slave节点。

前面我们讲了几种RabbitMQ分布式/集群架构的模式，下面我们结合Rabbit集群+ 镜像队列，并借助HAProxy 实现负载均衡的集群。

修改node3和node4上该文件的所有者为rabbitmq:rabbitmq：

注意.erlang.cookie文件权限为400

启动node3和node4上的RabbitMQ，使用命令：systemctl start rabbitmq-server

将node3和node4这两个节点加入到集群中，分别执行如下命令：

在三个RabbitMQ节点上的任意一个添加用户，设置用户权限，设置用户标签，即可

可以到web控制台查看集群信息，如果要看到所有RabbitMQ节点上的运行情况，都需要启用

rabbitmq_management 插件。

RabbitMQ中队列的内容是保存在单个节点本地的（声明队列的节点）。跟交换器和绑定不同，它们是对于集群中所有节点的。如此，则队列内容存在单点故障，解决方式之一就是使用镜像队列。在多个节点上拷贝队列的副本。

每个镜像队列包含一个master，若干个镜像。

master存在于称为master的节点上。

所有的 *** 作都是首先对master执行，之后广播到镜像。

这涉及排队发布，向消费者传递消息，跟踪来自消费者的确认等。

镜像意味着集群，不应该WAN使用。

发布到队列的消息会拷贝到该队列所有的镜像。消费者连接到master，当消费者对消息确认之后，

镜像删除master确认的消息。

队列的镜像提供了高可用，但是没有负载均衡。

HTTP API和CLI工具中队列对象的字段原来使用的是slave代表secondaries，现在盖字段的存在仅是为了向后兼容，后续版本会移除。

可以使用策略随时更改队列的类型，可以首先创建一个非镜像队列，然后使用策略将其配置为镜像队列或者反过来。非镜像队列没有额外的基础设施，因此可以提供更高的吞吐率。

在任意一个节点上面执行即可。默认是将所有的队列都设置为镜像队列，在消息会在不同节点之间复制，各节点的状态保持一致。

其他的细节可以查看官方文档 https://www.rabbitmq.com/ha.html 。

1、MySQL性能卓越、服务稳定，很少出现异常宕机。

2、MySQL开放源代码且无版权制约，自主性及使用成本低。

3、MySQL历史悠久，用户使用活跃，遇到问题可以寻求帮助。

4、MySQL体积小，安装方便，易于维护。

5、MySQL口碑效应好，是的企业无需考虑就用之，LAMP、LNMP流行架构。

6、MySQL支持多种 *** 作系统，提供多种API接口，支持多种开发语言，特别是PHP。

SQL Server的优点众多，但是Microsoft SQL Server和其他数据库产品相比也存在着以下劣势：

1、开放性。只能运行在微软的windows平台，没有丝毫的开放性可言。

2、可伸缩性，并行性。并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。

3、性能稳定性。SQLServer当用户连接多时性能会变的很差，并且不够稳定。

4、使用风险。SQLServer完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需时间来证明。并不十分兼容早期产品。使用需要冒一定风险。

5、客户端支持及应用模式。只支持C/S模式。

---