如何增加mysql数据的最大缓存大小

my.ini文件中

[wampmysqld]

port = 3306

socket = /tmp/mysql.sock

key_buffer_size = 16M  // 改这里

max_allowed_packet = 1M

sort_buffer_size = 512K

net_buffer_length = 8K

read_buffer_size = 256K

read_rnd_buffer_size = 512K

myisam_sort_buffer_size = 8M

PS  如果是安装版的mysql  你需要改的MY.ini  可能是在

C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7

这个目录有可能是隐藏的目录，你可以设置文件夹属性，显示所有文件

mysql 开启查询缓存可以有两种方法来开启一种是使用set命令来进行开启，另一种是直接修改my.ini文件来直接设置都是非常的简单的哦。

开启缓存，设置缓存大小，具体实施如下：

windows下是my.ini，linux下是my.cnf

在配置文件的最后追加上：

需要重启mysql生效；

b) 开启缓存,两种方式：

a)使用mysql命令：

如果报错：

Query cache is disabledrestart the server with query_cache_type=1 to enable it，还是老老实实的该配置文件，然后重启吧，原因如下：

查看是否设置成功

show variables like "%query_cache%" 查看是否设置成功：

当然如果你的数据表有更新怎么办，没关系mysql默认会和这个表有关系的缓存删掉，下次查询的时候会直接读表然后再缓存

下面是一个简单的例子：

以上的相关内容就是对mysql缓存查询和设置的介绍，望你能有所收获。

一般，我们会把 query_cache_type 设置为 ON,默认情况下应该是ON

query_cache_type有3个值 0代表关闭查询缓存OFF，1代表开启ON，2（DEMAND）代表当sql语句中有SQL_CACHE关键词时才缓存，如：

这样 当我们执行 select id,name from tableName这样就会用到查询缓存。

①在 query_cache_type 打开的情况下，如果你不想使用缓存，需要指明

select sql_no_cache id,name from tableName

②当sql中用到mysql函数，也不会缓存

当然也可以禁用查询缓存： mysql>set session query_cache_type=off

上面的显示，表示设置查询缓存是可用的。

表示查询缓存大小，也就是分配内存大小给查询缓存，如果你分配大小为0，

那么 第一步 和 第二步 起不到作用，还是没有任何效果。

上面是 mysql6.0设置默认的，之前的版本好像默认是0的，那么就要自己设置下。

设置

这里是设置1M左右，900多K。

再次查看下:

显示我们设置新的大小，表示设置成功。

例如： 如果查询结果很大， 也缓存？？？？这个明显是不可能的。

MySql 可以设置一个最大的缓存值，当你查询缓存数结果数据超过这个值就不会

进行缓存。缺省为1M，也就是超过了1M查询结果就不会缓存。

这个是默认的数值，如果需要修改，就像设置缓存大小一样设置，使用set

重新指定大小。

好了，通过4个步骤就可以 打开了查询缓存，具体值的大小和查询的方式 这个因不同

的情况来指定了。

mysql查询缓存相关变量

MySQL 提供了一系列的 Global Status 来记录 Query Cache 的当前状态，具体如下：

Qcache_free_blocks：目前还处于空闲状态的 Query Cache 中内存 Block 数目

Qcache_free_memory：目前还处于空闲状态的 Query Cache 内存总量

Qcache_hits：Query Cache 命中次数

Qcache_inserts：向 Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次数，也就是没有命中的次数

Qcache_lowmem_prunes：当 Query Cache 内存容量不够，需要从中删除老的 Query Cache 以给新的 Cache 对象使用的次数

Qcache_not_cached：没有被 Cache 的 SQL 数，包括无法被 Cache 的 SQL 以及由于 query_cache_type 设置的不会被 Cache 的 SQL

Qcache_queries_in_cache：目前在 Query Cache 中的 SQL 数量

Qcache_total_blocks：Query Cache 中总的 Block 数量

检查是否从查询缓存中受益的最简单的办法就是检查缓存命中率

当服务器收到SELECT 语句的时候，Qcache_hits 和Com_select 这两个变量会根据查询缓存

的情况进行递增

查询缓存命中率的计算公式是：Qcache_hits/(Qcache_hits + Com_select)。

query_cache_min_res_unit的配置是一柄”双刃剑”，默认是4KB，设置值大对大数据查询有好处，但如果你的查询都是小数据 查询，就容易造成内存碎片和浪费。

查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%

如果查询缓存碎片率超过20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片，或者试试减小query_cache_min_res_unit，如果你的查询都是小数据量的话。

查询缓存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%

查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大，可适当减小查询缓存利用率在80%以上而且 Qcache_lowmem_prunes >50的话说明query_cache_size可能有点小，要不就是碎片太多。

查询缓存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

示例服务器 查询缓存碎片率 = 20.46%，查询缓存利用率 = 62.26%，查询缓存命中率 = 1.94%，命中率很差，可能写 *** 作比较频繁吧，而且可能有些碎片。

查询缓存可以看做是SQL文本和查询结果的映射。如果第二次查询的SQL和第一次查询的SQL完全相同（注意必须是完全相同，即使多一个空格或者大小写不同都认为不同）且开启了查询缓存，那么第二次查询就直接从查询缓存中取结果，可以通过下面的SQL来查看缓存命中次数（是个累加值）：

另外即使完全相同的SQL，如果使用不同的字符集、不同的协议等也会被认为是不同的查询而分别进行缓存。

在表的结构或数据发生改变时，查询缓存中的数据不再有效。有这些INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE会导致缓存数据失效。所以查询缓存适合有大量相同查询的应用，不适合有大量数据更新的应用。

可以使用下面三个SQL来清理查询缓存：

1、FLUSH QUERY CACHE// 清理查询缓存内存碎片。

2、RESET QUERY CACHE// 从查询缓存中移出所有查询。

3、FLUSH TABLES//关闭所有打开的表，同时该 *** 作将会清空查询缓存中的内容。

Query Cache是MySQL Server层的一个非常好的特性，对于小数据集或访问量非常集中的应用场景，有非常好的性能提升，但是Query Cache引入了一些新的问题，而且大部分场景下比较鸡肋，官方打算弃用了

参考：

https://www.cnblogs.com/wangzhuxing/p/5223881.html

https://www.cnblogs.com/lixiuran/archive/2014/03/08/3588654.html

查看 /proc/meminfoTips：“大内存页”也称传统大页、大页内存等有助于 Linux 进行虚拟内存的管理，标准的内存页为 4KB，这里使用“大内存页”最大可以定义 1GB 的页面大小，在系统启动期间可以使用“大内存页”为应用程序预留一部分内存，这部分内存被占用且永远不会被交换出内存，它会一直保留在那里，直到改变配置。（详细介绍请看下面链接官方解释）那么这么大页内存是分配给谁的呢？查询一下：shell>/proc/sys/vm/hugetlb_shm_group27shell>id 27uid=27(mysql) gid=27(mysql) groups=27(mysql)hugetlb_shm_group 文件里填的是指定大页内存使用的用户组 id，这里查看到是 MySQL 组 id，那既然是给 MySQL 的为什么 free 等于 total，并且 mysql 还只有 20 多 G 实际使用内存呢？原来在 MySQL 中还有专门启用大内存页的参数，在 MySQL 大内存页称为 large page。查看 MySQL 配置文件发现配置文件中确实有 large-page 配置，但出于禁用状态。后与业务确认，很早之前确实启用过 mysql 的 large page，不过后面禁用了。排查到这基本就有了结论。结论这套环境之前开启了 20000 的大内存页，每页大小为 2MB，占用了 40G 内存空间，给 MySQL 使用，并且 MySQL 开启了 large page，但后来不使用的时候，只关闭了 MySQL 端的 large page 参数，但没有实际更改主机的关于大内存页的配置，所以导致，实际上主机上的还存在 20000 的大内存页，并且没在使用，这一部分长期空闲，并且其他程序不能使用。所以 MySQL 在使用 20G 内存左右，整个主机内存就饱和了，然后在部分条件下，就触发了 OOM，导致 mysqld 被 kill，但主机上又有 mysqld_safe 守护程序，所以又再次给拉起来，就看到了文章初的偶尔连接不上的现象。

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