a) 函数 AVG([DISTINCT] expr )
函数使用说明:返回 expr 的平均值。 DISTINCT 选项可用于返回 expr 的不同值的平均值。
b) 函数 BIT_AND(expr )
函数使用说明:返回expr 中所有比特的 bitwise AND 。计算执行的精确度为64 比特(BIGINT) 。若找不到匹配的行,则这个函数返回1844 ( 这是无符号 BIGINT 值,所有比特被设置为 1 )。
c) 函数 BIT_OR(expr )
函数使用说明:返回expr 中所有比特的bitwise OR 。计算执行的精确度为64 比特(BIGINT) 。若找不到匹配的行,则函数返回 0 。
d) 函数BIT_XOR(expr )
函数使用说明:返回expr 中所有比特的bitwise XOR 。计算执行的精确度为64 比特(BIGINT) 。若找不到匹配的行,则函数返回 0 。
e) 函数 COUNT(expr )
函数使用说明:返回SELECT 语句检索到的行中非NULL 值的数目。若找不到匹配的行,则COUNT() 返回 0
f) 函数 COUNT(DISTINCT expr ,[expr ...])
函数使用说明:返回不同的非NULL 值数目。若找不到匹配的项,则COUNT(DISTINCT) 返回 0
g) 函数 GROUP_CONCAT(expr )
函数使用说明:该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL 值的字符串结果。其完整的语法如下所示:
GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...] [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr }
[ASC | DESC] [,col_name ...]]
[SEPARATOR str_val ])
h) 函数 MIN([DISTINCT] expr ), MAX([DISTINCT] expr )
函数使用说明:返回 expr 的最小值和最大值。 MIN() 和 MAX() 的取值可以是一个字符串参数;在这些情况下, 它们返回最小或最大字符串值。
i) 函数 STD(expr ) STDDEV(expr )
函数使用说明:返回 expr 的总体标准偏差。这是标准 SQL 的延伸。这个函数的 STDDEV() 形式用来提供和 Oracle 的兼容性。可使用标准 SQL 函数 STDDEV_POP() 进行代替
j) 函数 STDDEV_POP(expr )
函数使用说明:返回expr 的总体标准偏差(VAR_POP() 的平方根) 。你也可以使用 STD() 或STDDEV(), 它们具有相同的意义,然而不是标准的 SQL 。若找不到匹配的行,则STDDEV_POP() 返回 NULL
k) 函数 STDDEV_SAMP(expr )
函数使用说明:返回expr 的样本标准差 ( VAR_SAMP() 的平方根) 。若找不到匹配的行,则STDDEV_SAMP() 返回 NULL
l) 函数 SUM([DISTINCT] expr )
函数使用说明:返回expr 的总数。 若返回集合中无任何行,则 SUM() 返回NULL 。DISTINCT 关键词可用于 MySQL 5.1 中,求得expr 不同值的总和。 若找不到匹配的行,则SUM() 返回 NULL
m) 函数 VAR_POP(expr )
函数使用说明:返回 expr 总体标准方差。它将行视为总体,而不是一个样本, 所以它将行数作为分母。你也可以使用 VARIANCE(), 它具有相同的意义然而不是 标准的 SQL
n) 函数 VAR_SAMP(expr )
函数使用说明:返回expr 的样本方差。更确切的说,分母的数字是行数减去1 。若找不到匹配的行,则VAR_SAMP() 返回NULL
o) 函数VARIANCE(expr )
函数使用说明:返回expr 的总体标准方差。这是标准SQL 的延伸。可使用标准SQL 函数 VAR_POP() 进行代替。若找不到匹配的项,则VARIANCE() 返回NULL
很多时候,我们查询数据的时候都不会把明细数据查询出来,那样一般意义也不大。更多的时候是根据业务需求,把数据聚合成业务能直接使用的数据。MYSQL中有5个聚合函数,如下面5个,用的最多的还是count和sum,下面分别介绍一下用法。
【COUNT】
在MySQL中,COUNT()函数统计数据表中包含的记录行的总数,或者根据查询结果返回列中包含的数据行数,使用方法有以下两种:
求order表中,查询一共有多少条订单数,SQL语句如下↓
【SUM】
在MySQL中,SUM()是一个求总和的函数,返回指定列值的总和。
求order表中所有产品销售数量,SQL语句如下↓
【AVG】
在MySQL中,AVG()函数通过计算返回的行数和每一行数据的和,求得指定列数据的平均值。
求order表中,2021年所有产品的平均单价,SQL语句如下↓
【MAX/MIN】
在MySQL中,MAX()函数是用来返回指定列中的最大值。
求order表中,查询最大的单价价格,SQL预计如下↓
在MySQL中,MIN()函数是用来返回指定列中的最小值。
求order表中,查询最小的单价价格,SQL预计如下↓
【结合GROUP BY】
正常情况下,聚合函数都是搭配着GROUP BY来使用的。可以是按省份聚合、产品聚合、时间聚合等等。下面演示每个品牌最低单价的聚合,其他几个聚合函数使用方式一样,SQL语句如下↓
还可以用ORDER BY排个序,求每个品牌累计销售价格的SQL语句,从高到低排序↓
End
◆ PowerBI开场白
◆ Python高德地图可视化
◆ Python不规则条形图
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