mysql 如何处理亿级数据

1、数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text, id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。　

2、最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘1.6G。OK ,看下面这条sql语句：select id,title from collect limit 1000,10很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的select id,title from collect limit 90000,10从9万条开始分页。

3、8-9秒完成。

4、看下面一条语句:select id from collect order by id limit 90000,10很快，0.04秒就OK。因为用了id主键做索引当然快。

可以直接使用 rpm -qal |grep mysql查看mysql所有安装包的文件存储位置。

首先我们需要查看软件是否已经安装，或者说查看安装的软件包名称。如查找是否安装mysql接着根据 rpm -ql 列出软件包安装的文件。

综合上述以上的问题，可以直接使用 rpm -qal |grep mysql 查看mysql所有安装包的文件存储位置Yum查找除了rpm 查询还可以通过yum search 查找对应可以安装的软件包。

优势功能：

支持百亿边+快速导入，支持横向扩容。HugeGraph针对百亿级数据场景进行定制化优化，实现大数据环境下的快速导入和高效查询，同时能够对接Hadoop和Spark GraphX等已有大数据平台。

支持Gremlin图查询语言，Gremlin提供了标准、灵活、丰富的图查询语法。

支持多后端存储引擎，后端存储引擎可配置，可插件式扩展新的后端存储引擎。

支持快速的批量导入、批量导出功能，同时用户可灵活定义导入导出格式，支持CSV、TXT、JSON等格式，支持从HDFS、MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL等数据源直接导入数据。

mysql分库分表一般有如下场景

其中1，2相对较容易实现,本文重点讲讲水平拆表和水平拆库,以及基于mybatis插件方式实现水平拆分方案落地。

在 《聊一聊扩展字段设计》 一文中有讲解到基于KV水平存储扩展字段方案,这就是非常典型的可以水平分表的场景。主表和kv表是一对N关系,随着主表数据量增长,KV表最大N倍线性增长。

这里我们以分KV表水平拆分为场景

对于kv扩展字段查询,只会根据id + key 或者 id 为条件的方式查询,所以这里我们可以按照id 分片即可

分512张表(实际场景具体分多少表还得根据字段增加的频次而定)

分表后表名为kv_000 ~ kv_511

id % 512 = 1 .... 分到 kv_001,

id % 512 = 2 .... 分到 kv_002

依次类推!

水平分表相对比较容易,后面会讲到基于mybatis插件实现方案

场景:以下我们基于博客文章表分库场景来分析

目标:

表结构如下(节选部分字段):

按照user_id sharding

假如分1024个库,按照user_id % 1024 hash

user_id % 1024 = 1 分到db_001库

user_id % 1024 = 2 分到db_002库

依次类推

目前是2个节点,假如后期达到瓶颈,我们可以增加至4个节点

最多可以增加只1024个节点,性能线性增长

对于水平分表/分库后,非shardingKey查询首先得考虑到

基于mybatis分库分表,一般常用的一种是基于spring AOP方式, 另外一种基于mybatis插件。其实两种方式思路差不多。

为了比较直观解决这个问题,我分别在Executor 和StatementHandler阶段2个拦截器

实现动态数据源获取接口

测试结果如下

由此可知,我们需要在Executor阶段 切换数据源

对于分库:

原始sql:

目标sql:

其中定义了三个注解

@useMaster 是否强制读主

@shardingBy 分片标识

@DB 定义逻辑表名 库名以及分片策略

1)编写entity

Insert

select

以上顺利实现mysql分库,同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。

此插件具体实现方案已开源: https://github.com/bytearch/mybatis-sharding

目录如下:

mysql分库分表,首先得找到瓶颈在哪里(IO or CPU),是分库还是分表,分多少？不能为了分库分表而拆分。

原则上是尽量先垂直拆分 后 水平拆分。

以上基于mybatis插件分库分表是一种实现思路,还有很多不完善的地方,

例如:

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