MySQL数据库新特性之存储过程入门教程

在MYSQL 中 终于引入了存储过程这一新特性 这将大大增强MYSQL 的数据库处理能力 在本文中 将指导读者快速掌握MYSQL 的存储过程的基本知识 带领用户入门

存储过程介绍

存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集 经编译后存储在数据库中 用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它 存储过程可由应用程序通过一个调用来执行 而且允许用户声明变量 同时 存储过程可以接收和输出参数 返回执行存储过程的状态值 也可以嵌套调用

存储过程的优点

作为存储过程 有以下这些优点

( )减少网络通信量 调用一个行数不多的存储过程与直接调用SQL语句的网络通信量可能不会有很大的差别 可是如果存储过程包含上百行SQL语句 那么其性能绝对比一条一条的调用SQL语句要高得多

( )执行速度更快 存储过程创建的时候 数据库已经对其进行了一次解析和优化 其次 存储过程一旦执行 在内存中就会保留一份这个存储过程 这样下次再执行同样的存储过程时 可以从内存中直接中读取

( )更强的安全性 存储过程是通过向用户授予权限(而不是基于表) 它们可以提供对特定数据的访问 提高代码安全 比如防止 SQL注入

( ) 业务逻辑可以封装存储过程中 这样不仅容易维护 而且执行效率也高

当然存储过程也有一些缺点 比如

可移植性方面 当从一种数据库迁移到另外一种数据库时 不少的存储过程的编写要进行部分修改

存储过程需要花费一定的学习时间去学习 比如学习其语法等

在MYSQL中 推荐使用MYSQL Query Browswer()这个工具去进行存储过程的开发和管理 下面分步骤来学习MYSQL中的存储过程

定义存储过程的结束符

在存储过程中 通常要输入很多SQL语句 而SQL语句中每个语句以分号来结束 因此要告诉存储过程 什么位置是意味着整个存储过程结束 所以我们在编写存储过程前 先定义分隔符 我们这里定义 // 为分隔符 我们使用DELIMITER //这样的语法 就可以定义结束符了 当然你可以自己定义其他喜欢的符号

如何创建存储过程

下面先看下一个简单的例子 代码如下

DELIMITER //CREATEPROCEDURE `p ` ()LANGUAGE SQLDETERMINISTICSQL SECURITY DEFINERMENT  A procedure BEGINSELECT Hello World ! END//

下面讲解下存储过程的组成部分

)首先在定义好终结符后 使用CREATE PROCEDURE+存储过程名的方法创建存储过程 LANGUAGE选项指定了使用的语言 这里默认是使用SQL

)DETERMINISTIC关键词的作用是 当确定每次的存储过程的输入和输出都是相同的内容时 可以使用该关键词 否则默认为NOT DETERMINISTIC

) SQL SECURITY关键词 是表示调用时检查用户的权限 当值为INVOKER时 表示是用户调用该存储过程时检查 默认为DEFINER 即创建存储过程时检查

) MENT部分是存储过程的注释说明部分

lishixinzhi/Article/program/MySQL/201404/30557

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品，是最流行的关系型数据库管理系统之一。

端口是3306。

表很多时，使用linux脚本，需要根据需要修改一下：

和创建一样，可以加上 if exists

可两篇文章：

如：

用于在已有的表中添加、删除或修改列。

添加 ADD

或

默认是添加到最后，但可以指定位置。FIRST ：添加最前

AFTER 字段名> ：添加指定字段之后

例子：

删除 DROP

修改 MODIFY 主要修改原列的类型或约束条件 同样可以用 FIRST 和 AFTER 字段名> ，代表的是修改到哪里。

修改字段名 CHANGE

可以把表2的数据复制到表1中，但 不能复制约束性条件 。

单行

多行，注意 只有一个VALUES ：

不写 (行1, 行2...) 这一部分的话，默认一一对应

除了以上方法外，还可以用SET为每一行附上相应的值。

假如没有筛选的话，就给全部都修改了。可以用 WHERE 筛选。

假如 没有筛选的话，就给全部删除了 。相当于清空。

清空

先把表删除，然后再建一个。与 DELETE FROM 相比， TRUNCATE 的效率更快，因为 DELETE FROM 是把记录逐条删除的。

查询执行的顺序

FROM -->WHERE -->SELECT -->GROUP BY -->HAVING -->ORDER BY -->LIMIT

注意

当数据很大，上百万的时候，使用LIMIT ... OFFSET ..的方式进行分页十分浪费资源且耗时长。最好是结合WHERE使用，如：

REGEXP 使用正则表达进行匹配。 查询时，需要搭配WHERE或HAVING使用 。

两个表之间有交集且要用到两个表的数据时，可以使用内连接查询。

LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。

用法：

RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。 把LEFT JOIN的表1、表2调换顺序，就是REGHT JOIN 。

FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行. 相当于结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。

但 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN 。

即SELECT嵌套。

IN 一个查询结果作为另一个查询的条件。 如：

EXISTS 用于判断查询子句是否有记录，如果有一条或多条记录存在返回 True，否则返回 False。True时执行。 如：

索引的本质是一种排好序的数据结构。利用索引可以提高查询速度。

常见的索引有：

MySQL通过外键约束来保证表与表之间的数据的完整性和准确性。 外键的使用条件：

外键的好处：可以使得两张表关联，保证数据的一致性和实现一些级联 *** 作。

对已有的两个表增加外键 比如：主表为A，子表为B，外键为aid，外键约束名字为a_fk_b

为子表添加一个字段，当做外键

为子表添加外键约束条件

假如删除记录报错： [Err] 1451 -Cannot deleteorupdatea parent row: aforeignkeyconstraintfails (...)

这是因为MySQL中设置了foreign key关联，造成无法更新或删除数据。可以通过设置 FOREIGN_KEY_CHECKS 变量来避免这种情况。 第一步：禁用外键约束，我们可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0 第二步：删除数据 第三步：启动外键约束，我们可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1 查看当前FOREIGN_KEY_CHECKS的值，可用如下命令： SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS

使用 UNION 来组合两个查询，如果第一个查询返回 M 行，第二个查询返回 N 行，那么组合查询的结果一般为 M+N 行。

每个查询必须包含相同的列、表达式和聚集函数。

默认会去除相同行，如果需要 保留 相同行，使用 UNION ALL 。

只能包含一个 ORDER BY 子句，并且必须位于语句的最后 。

内置函数很多, 见: MySQL 函数

我们一般使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 开启事务, COMMIT 提交事务中的命令, SAVEPOINT : 相当于设置一个还原点, ROLLBACK TO : 回滚到某个还原点下

一般的使用格式如下:

开启事务时, 默认加锁

根据类型可分为共享锁（SHARED LOCK）和排他锁（EXCLUSIVE LOCK）或者叫读锁（READ LOCK）和写锁（WRITE LOCK）。

根据粒度划分又分表锁和行锁。表锁由数据库服务器实现，行锁由存储引擎实现。

除此之外,我们可以显示加锁

加锁时, 如果没有索引，会锁表，如果加了索引，就会锁行

InnoDB默认支持行锁，获取锁是分步的，并不是一次性获取所有的锁，因此在锁竞争的时候就会出现死锁的情况

解决方法:

即ACID特性:

由于并发事务会引发上面这些问题, 我们可以设置事务的隔离级别解决上面的问题.

MySQL的默认隔离级别（可重复读）

查看当前会话隔离级别

方式1

方式2

设置隔离级别

主从集群的示意图如下:

主要涉及三个线程： binlog 线程、 I/O 线程和 SQL 线程。

同步流程:

由于MySQL主从集群只会从主节点同步到从节点, 不会反过来同步, 所以需要读写分离

读写分离需要在业务层面实现 , 写数据只能在主节点上完成, 而读数据可以在主节点或从节点上完成

索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构

MySQL的索引有

推荐两个在线工具:

简单来说, B树是在红黑树(一个平衡二叉树)的基础上将一个节点存放多个值, 实现的, 降低了树的高度, 每个节点都存放索引及对应数据指针, 同一层的节点是递增的

而B+树在B树的基础上进行优化, 非叶子节点存放 子节点的开始的索引, 叶子节点存放索引和数据的指针, 且叶子节点之间有双向的指针

如下示意图:

不同的引擎, 主键索引存放的数据也不一样, 比如常见的 MyISAM 和 InnoDB

MyISAM 的B+树叶子节点存放表数据的指针, InnoDB 的B+树叶子节点存放处主键外的数据

其他的:

即多个列组成一个索引, 语法:

由于联合索引的B+树的结构, 根据列建立, 所以我们的查找条件也要根据索引列的顺序( where column1=x, column2=y,columnN... ), 否则会全表扫描

如果你对列进行了 （+，-，*，/，!） , 那么都将不会走索引。

OR 引起的索引失效

OR 导致索引是在特定情况下的，并不是所有的 OR 都是使索引失效，如果OR连接的是 同 一个字段，那么索引 不会失效 ， 反之索引失效 。

这个我相信大家都明白，模糊搜索如果你前缀也进行模糊搜索，那么不会走索引。

这两种用法，也将使索引失效。另 IN 会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描, 见: MySQL中使用IN会不会走索引

不走索引。

走索引。

所以设计表的时候, 建议不可为空, 而是将默认值设置为 "" ( NOT NULL DEFAULT "" )

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