MySQL 服务器CPU负载超高，怎么分析

1、确定高负载的类型 htop，dstat命令看负载高是CPU还是IO

看具体是哪个用户哪个进程占用了相关系统资源，当前CPU、内存谁在使用

2、监控具体的sql语句，是insert update 还是 delete导致高负载

抓取mysql包分析，一般抓3306端口的数据 看出最繁忙的sql语句了

3、检查mysql日志

分析mysql慢日志，查看哪些sql语句最耗时

检查mysql配置参数是否有问题，引起大量的IO或者高CPU *** 作

innodb_flush_log_at_trx_commit 、innodb_buffer_pool_size 、key_buffer_size 等重要参数

4、检查硬件问题

mysql各个安装包的作用如下：

1、DevelopmentLibraries开发库，在mysq上做二次开发的，不会用到，是修改Mysql的时候用，可以给Mysql增加新的功能或打补丁。

2、ClientUtilities是客户端工具。

3、TestSuite是测试套件，用来测试数据库的性能、sgl正确性。

4、MySQLServer是真正的mysgl服务器程序的安装包。

分别在 MySQL5.7.25-log 和 8.0.16 环境中实现类似Oracle的分析函数(8.0版本中已支持，直接使用即可)。

一、创建测试数据

二、row_number() over()

三、rank() over()

四、dense_rank() over()

五、lag() over()

六、lead() over()

七、待补充

例1：不分组，全部数据添加序列号，类Oracle 的rownum伪列

例2：先按roomid分组，再按照deviceid,counter排序，类Oracle 的row_number() OVER(PARTITION BY ORDER BY )

例1：不分组，全部数据按 roomid 排序，再添加序号，类Oracle 的rank() OVER(ORDER BY)

例2：先按roomid分组，再按deviceid排序，类Oracle 的rank() OVER(PARTITION BY ORDER BY)

例1：不分组，全部数据按roomid排序，再添加序号，类Oracle 的dense_rank() OVER(ORDER BY)

例2：先按roomid分组，再按deviceid排序，类Oracle 的dense_rank() OVER(PARTITION BY ORDER BY)

例1：不分组，全部数据按roomid,deviceid升序排序，类Oracle 的lag() OVER(ORDER BY)

例2：先按roomid分组，再按roomid,deviceid排序，类Oracle 的lag() OVER(PARTITION BY ORDER BY)

例1：不分组，全部数据按roomid,deviceid,counter升序排序，类Oracle 的lead() OVER(ORDER BY)

例2：先按roomid分组，再按deviceid,counter排序，类Oracle 的lead() OVER(PARTITION BY ORDER BY)

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