mysql 如何处理亿级数据

mysql 如何处理亿级数据,第1张

1、数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长,info 用text, id 是逐渐,vtype是tinyint,vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据,填充10万篇新闻。 

2、最后collect 为 10万条记录,数据库表占用硬盘1.6G。OK ,看下面这条sql语句:select id,title from collect limit 1000,10很快;基本上0.01秒就OK,再看下面的select id,title from collect limit 90000,10从9万条开始分页。

3、8-9秒完成。

4、看下面一条语句:select id from collect order by id limit 90000,10很快,0.04秒就OK。因为用了id主键做索引当然快。

-- 判断存储test是否存在,如果存在则删除

DROP PROCEDURE IF EXISTS test

-- 创建存储过程

CREATE PROCEDURE test()

BEGIN

-- 声明循环变量int型 i

DECLARE i INT DEFAULT 1

-- 设置i=0

set i=0

-- 循环100次

while i<100 do

-- if判断i为偶数

if i%2 = 0 THEN

-- 要实现的 *** 作  CONCAT(str1,str2,...) concat函数用于拼接子串和数字类型

INSERT into user(name,addr) VALUES(CONCAT('test',i,'ss'),'addr')

end if

-- i自增

set i=i+1

END WHILE

END

-- 调用存储过程

CALL test()


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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/8593840.html

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